又一个 Jupyter 神器，操作 Excel 自动生成 Python 代码！

程序员的那些事

The following article is from Python数据科学 Author 东哥起飞

以Python为核心语言，专攻于「数据科学」领域，文章涵盖数据分析，数据挖掘，机器学习等干货内容，分享大量数据挖掘实战项目分析和讲解，以及海量的学习资源。

不得不说，Jupyter对于表的处理真的是越来越方便了，很多库可以直接实现可视化操作，无需写代码。但是这还不够，最近看到一个神器叫Mito，它真的是做到了无需写一行代码，而且手动的操作可以自动转换为代码，供后续批量化操作，这简直不要太爽。

一、Mito是什么？

Mito是Jupyter notebook的一个插件，作用是编辑电子表格，并在编辑表格（带格式转换功能）时，可以生成相对应的Python代码。

下面是具体的操作演示，感受一下它的强大！

使用Mito和使用Excel表格没什么太大区别，只需要掌握一些Mito的自定义函数即可，然后它会自动生成pandas处理表的代码。

二、Mito 安装

Mito的安装要求比较简单，有两个：

Python 3.6或更高版本
需要安装了Node

打开终端，直接pip安装：

pip install mitosheet

然后，安装JupyterLab扩展管理器。这个命令可能需要运行个几分钟：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@2

最后，启动JupyterLab就完事了。

jupyter lab

也可以用conda安装到一个虚拟环境里。

三、Mito 操作方法

创建一个表

import mitosheet
mitosheet.sheet()

导入数据

可以使用pandas读入数据生成dataframe给mitosheet。如果不想写代码，也可以手动点导入按钮导入数据，导入数据代码会自动生成。

# import Python packages
import mitosheet
import pandas as pd

# Create a simple dataframe to display
car_data = pd.DataFrame({'car': ['Toyota', 'Nissan', 'Honda', 'Mini Cooper', 'Saturn'], 'mph': [60, 50, 60, 75, 90], 'length': [10, 12, 13, 8, 9]})

# render the Mitosheet with car_data
mitosheet.sheet(car_data)