【陈金雄专栏】回顾展望系列之一：2016年是智能医疗元年

【编者按】从今天开始，知名医疗信息化专家陈金雄主任将在HIT专家网推出回顾2016、展望2017的系列观察文章，敬请关注。

午后的阳光温暖地洒在窗户上，比起天寒地冻、正遭受雾霾肆虐的北方大地，天气晴朗、空气清新的冬日福州让人舒适惬意。今天是2016年的最后一天，对于一整年总在忙碌奔波的人来说，能安安静静在家里梳理思路，总结过去、想想未来，写点东西，未尝不是一种幸福。

那么2016年对我们这些从事医疗信息化的人来说，有哪些事件或内容值得铭记？值得我们去回味？我归纳了以下几个内容：一是智能医疗悄然来临；二是互联网健康医疗稳步推进；三是院内信息化面临转型；四是信息化评审喜中有忧；五是产业发展亟待升级。

本来想一鼓作气完整写一篇回顾和展望的文章，但写着写着发现篇幅太长，在移动互联网时代长篇幅文章体验不会太好，决定还是按内容分段来写，第一篇就来谈谈智能医疗与医疗大数据吧。

知名医疗信息化专家 陈金雄

如果说2014年、2015年医疗行业的热词是“移动医疗”和“互联网+医疗”的话，那么2016年医疗领域的热词一定是“医疗大数据”和“智能医疗”。如果说2014年是“移动互联网医疗元年”的话，也许2016年可以称为“智能医疗的元年”。

2016年3月，“阿法狗”以4:1战胜韩国九段棋手李世石无疑是标志性的事件，人工智能攻克了棋类比赛的最后一个堡垒——围棋。棋圣聂卫平在比赛前后的态度变化最具有典型性。比赛前，聂卫平说：“电脑不可能战胜人类，现在外界所谓关于‘机器能战胜人类’的说法都是忽悠人。”而比赛后， 聂卫平惊叹机器人妙招，对“狗”的下法脱帽致敬。

 IBM沃森在中国医疗行业开始商业试应用 

在医疗领域，智能医疗越来越走到我们的身边，IBM在全面转向认知计算后，加大在医疗领域的投入，并正式进入中国。 2016年8月11日，IBM与其在华推广运营商认知关怀共同宣布，与21家本土医院签署IBM Watson肿瘤解决方案（IBM Watson for Oncology）的合作意向协议，此举标志着Watson正式在医疗领域进入中国。2016年12月26日，浙江省中医院正式成立“浙江省中医院沃森联合会诊中心”，这也意味着IBM Watson for Oncology在中国医疗领域的商业试应用正式落地。

 百度发布“百度医疗大脑” 

国内不少企业也纷纷加大智能医疗领域的投入，在2016年的百度世界大会上，李彦宏强调互联网的下一幕已经来临，人工智能正在渗透到各个行业，而“人工智能+”已经开启。2016年10月11日，百度正式发布了百度医疗大脑，这也预示着“人工智能+医疗”已经进入了全新的时间节点。会上，张亚勤表示百度依托于云计算、大数据、人工智能的长年积累，将为医疗行业带来极大的帮助。

在此次发布会上，张亚勤把技术如何改变医疗分为三个阶段：

第一阶段：连接人与信息。早期需要的是简单的信息获取，这一阶段已经完成。

第二阶段：连接人与服务。帮助患者直接匹配附近医院医生、挂号、附近药店等等，这点依然在进行。

第三阶段，连接人与智能。通过百度医疗大脑的这一人工智能技术设施，为整个医疗行业搭建一个平台。利用智能硬件以及用户在平台上的各种关键数据，为用户提供个性化医疗、精准医疗以及预防方案。未来每一个人都将拥有一个人工智能的私人医生，每天24小时关注病情，一旦人工智能观察到数据异常，就会为其提供精准的私人化服务，可以是预防方案，也可以是治疗方案。总之，未来的医疗将与人工智能密不可分。

2016年，由于企业的价值观出现偏差以及管理上的问题，在 “连接人与医疗服务”阶段，百度摔了大跟斗，贴吧与魏则西事件让百度的企业声誉与发展严重受挫，我们期待在“连接人与智能”阶段，百度能够在医疗领域真正崛起。

 上海一妇婴尝试人工智能应用 

除了上面提到的一些与IBM沃森医生进行合作的医院外，国内一些医院已经正在进行人工智能应用的尝试。上海第一妇婴保健院在网红院长段涛的带领下，应该说开启了这方面的先河，段院长在 “院长日记之人工智能”一文中，对上海一妇婴在人工智能的应用做了如下描述：

可能很多人还没有注意到我们一妇婴在AI方面悄悄的尝试，2016年我们尝试在两个应用场景使用AI，一个是客服系统，一个是临床咨询系统。

在我们一妇婴的客服平台上（微信服务号、支付宝服务窗、网站），我们已经应用了人工智能的机器人客服，你可以随意提问服务和流程相关问题，会得到一个非常快速的回答，目前回答问题的匹配率已经高达95%。机器人的工作量目前是普通人工客服的5倍，TA加入后整个客服中心的线上服务能力已经是去年同期的4倍，这个运行能力还在不断提升中。而且机器人客服是365天，24小时不休息。

我们一妇婴还有一个“推健智能医生”，这是以我的科普文章，我们新生儿科、儿保科和妇科同事们的科普文章为基础而建立的“人工智能医生”，关于怀孕生孩子和喂养孩子带孩子的事情你都可以向TA提问，这位“智能医生”回答问题的匹配率已经达到90%以上，我们还在根据大家提问最多的问题不断丰富我们的数据库和知识库。

其实，我的微信公众号“段涛大夫”也是一个人工智能医生，你可以直接用自然语言来提问，然后我的人工智能小助手会为你解答问题和疑惑。所回答问题的依据是我以前写过的所有的和怀孕生孩子相关的科普文章，目前回答问题的匹配度已经达到92%以上，大家问的多的我还没有写过的问题会是我以后科普文章题目的首选。

遗憾的是，在医疗方面最需要人工智能帮助的地方，即在医生工作站中直接辅助医生提升效率、提高质量并进行辅助诊断的系统，也就是临床决策支持系统，目前尚没有看到特别成功的案例。如果能够把这些人工智能解决方案与医院CDR有效匹配，直接嵌入到医生工作站中，也许是一种终极的解决办法。

 医疗大数据被上升到国家战略高度 

计算能力、算法和数据是人工智能的三大法宝，医疗大数据无疑是智能医疗的粮食和基础，如果没有大数据的支撑，智能医疗就像无源之水、无本之木，难以发挥有效作用。著名信息管理专家涂子沛更是把数据比喻为“迈向智能社会的土壤”。他认为，在这个大数据时代，沉淀、采集和分析数据使人们能够掌握很多以前无法获得的信息，实现预判趋势和定制化生产，从而帮助企业转型升级，实现社会精细化发展；同时，通过合理开放和融通数据，能够实现智慧的集成和社会治理水平的提高。

正是基于以上认识，国家从战略层面高度重视医疗大数据的建设。2016年6月8日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，确定发展和规范健康医疗大数据应用的措施，通过“互联网+医疗”更好地满足群众需求。6月28日，国务院更是出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》。10月22日，为推进和规范健康医疗大数据的应用发展，福建省、江苏省及福州、厦门、南京、常州被确定为健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程第一批试点省市，把医疗大数据建设和应用推向热潮。

当然，医疗大数据要想进入实用阶段并形成产业规模还有很长的路要走，2016年大家都在谈大数据，甚至学术会议不冠以“大数据”的名头都不好意思召开，但真正落地的案例甚至好的解决方案都凤毛麟角，这不禁让我想起在准备“医疗大数据与智能医疗论坛”时在网络上搜索到的一句很有意思的话：“大数据就像青少年发生性关系，每个人都在谈论，但都不知道怎么做，每个人都以为别人做了，所以都说自己也做了。”

【作者简介】

陈金雄：医疗信息化长期耕耘者、探索者与布道者，《迈向智能医疗》、《互联网+医疗健康》与《互联网+基因空间》主编，电子工业出版社《互联网+医疗健康》丛书主编。

兼任中国研究型医院学会医疗信息化分会副会长、中国医学装备协会数字医疗技术分会副会长、中国医药信息学会电子病历与电子健康专业委员会 副主任委员、中国医院协会信息管理专业委员会常委等职。

先后被《计算机世界》评为推动中国信息化突出贡献奖，被中国信息化推进联盟评为中国信息化年度优秀人物，被《IT经理世界》评为中国优秀CIO ，被中国IT价值联盟评为全国最有价值CIO。2009年，被美国《信息周刊》评为全球50个优秀CIO。

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