【HIMSS18现场播报】开幕式：Alphabet董事长Eric Schmidt力推谷歌云

导读

数据+云+强大的网络+深度学习/强化学习，这种技术组合将推动健康保健领域的变革。

美国西部时间3月5日下午5点，约4.3万人参加的HIMSS18大会在三首优美的歌声中拉开帷幕。本届开幕式的特邀嘉宾是Alphabet公司（Google的母公司）董事长Eric Schmidt，他更多地谈到了“数据”，并提出：数据规模改变规则、数据规模改变一切。

云更安全

Eric先从虚拟医生谈起。1894年，Elizabeth Blackwell从医学院毕业，成为美国第一位女性医生。Eric提到的虚拟医生名叫Liz（音译），她可以跟踪个人健康谈话、与人进行对话交流、给出健康建议。

“当前，云数据中心更安全、更合规、更易于使用，应该让医疗行业更快地走向云端。”Eric强调，“云更安全。我不希望你重复我们正在做的基础设施工作，而是把重点放在创新上。云、深度神经网络、数据爆炸的结合将为你提供一个模型。”

在数据爆炸的时代，数据规模改变规则、数据规模改变一切。比如：通过机器学习进行电子病历、影像等的分析，可以比人做得更快更好。Eric提出了一个公式：数据+云+强大的网络+深度学习/强化学习，这种技术组合将推动健康保健领域的变革。

临床数据仓库包含多种数据集，这些数据集经过管理和规范化处理，从而可以针对数据运行复杂的分析，并通过丰富的API访问。医院需要第二层数据来补充电子病历系统。

Eric表示，“电子健康档案在获取数据、创造机会以及管理组织工作流程方面是一项非常重要的突破，他们所做的事情总是至关重要的。但FHIR不会完全获取信息，这就是为什么您需要一个中间层次的数据存储。我们需要一个共同的数据存储，用于规范化数据、纵向趋势分析和机器学习，预测下一步会发生什么，同时还具备语音翻译、转录和语言识别的能力。”

为了确保医生和护士能够获得正确的数据，无论是实验室数据、图像还是文档，Eric谈到了开放标准的重要性，并介绍了Alphabet的云部门Google Cloud的新软件工具——谷歌 healthcare API，它可以帮助解决互操作性问题，整合各类医疗系统中的数据。API提供了一个健壮的、可扩展的基础设施解决方案，以获取和管理关键的医疗保健数据类型，包括FHIR、HL7、DICOM等，并可以将这些数据用于云中的分析和机器学习。

尽管做了这些努力，但由于其依赖传统机器和传呼机等古老技术，Eric将目前的保健生态系统描述为“仍然陷入石器时代”。为了解决这个问题，他鼓励参加HIMSS18会议的与会者考虑转向云计算，并雇用更多的工程师。

以机器学习应对数据挑战

“医疗保健正在成为一门信息科学，”Eric谈道，机器学习这项技术可以挖掘医疗数据，以便医生可以提前介入，以改善结果并转向基于价值的护理（value-based care）。

“更难的事情是预测，如何预测下一步是我们想要的。可以比现在提前18-24小时预测结果。”Eric进一步列举了使用机器学习预测疾病的潜在价值，但现阶段还缺少“杀手级应用”。Eric承认，将所有技术结合在一起并将医疗保健推向未来，这真的很难、很复杂。

Eric介绍，问题不在于数据的分类，而在于使用该数据进行预测。关键是将所有数据集中在一个地方，对它们进行标准化并运行纵向趋势分析。“我们比你想象的要近得多，”Eric说， “这基本上是一个搜索问题，谷歌在搜索问题上非常擅长。”

人工智能并不会取代医生

关于大家非常关心的“人工智能会不会取代医生”这个问题，Eric表示，如果他生病了，他会想要一个“圈中人士”给他治病，也就是配备了最新科技的人来帮他作出决策。Eric指出，计算机可以在很多时候提供非常有价值的信息，特别是在发生一些不好的事情之前预测它们，但是他希望最后可以有一个负责人。

演讲最后，Eric说：“十年后，如果你们再邀请我来，我将带着Liz与我一起登台。

【人物简介】

Eric Schmidt于2001年加入Google，帮助公司从硅谷初创公司发展成为全球技术领先者。他从2001年至2011年担任Google公司CEO，并从2011年至2015年担任董事长。在加入Google之前，Eric曾在Novell和Sun Microsystems（后被甲骨文收购）担任过领导职务。

Eric拥有普林斯顿大学电子工程学士学位以及加州大学伯克利分校计算机科学硕士学位和博士学位。他是总统科学技术顾问委员会的成员，是国防部创新委员会主席，并被国防部长Ashton Carter授予杰出公共服务奖章。

HIT专家网∣最新鲜的医疗信息化资讯，不一样的专家视角

微信：HIT180com

投稿： [e-mail]

商务合作：[phone]