福利 | 达文波特：比起人工智能，更该担心的是不改变的自己
作者：托马斯·H·达文波特
就职于埃森哲。巴布森商学院评为“全球著名商业思想家”。同时，他还是《咨询师》杂志评选出的全世界“最顶尖的25名咨询师”之一
保险承保人曾经是保险行业的核心，其职责包括评估风险并计算合理保费。美国保险公司好事达（Allstar）近期在个人保险业务上推进了一项自动化改革。这项改革涉及公司近1000名承保人。其中1/3的员工由于善于和代理进行沟通合作，被转移到代理关系部门，另外1/3的员工将转移到上游部门从事投资组合管理和企业风险管理，剩下200多名员工成为了自动化的牺牲品，不幸失业。
在其他领域，人工智能带来的新一轮就业危机也在继续。美联社现在正在使用一种名为 Wordsmith 的自动化故事类写作工具。 Wordsmith 可以自动生成和公司收入相关的报告以及用于叙述体育事件的故事。该项目开始于 2014 年，并且从此不断扩张，当我在 2015 年重新去了解该项目时，该系统已经能够每季度生成 3 000 份收益报告，而人类记者每季度只能完成 300 份。
各行各业的人们都开始关注自动化的发展。这是理所当然的：除非我们能给被机器取代的人安排其他工作，否则，经济衰退、青年失业以及个人身份认同危机等一切源自失业的社会及心理问题都将加剧。由于机器在对认知能力要求较低的岗位上取代了人，人类便退守至知识型工作这块高地。回顾今年，全球科技商业巨头全面布局AI，深度学习、神经网络方面的新进展层出不穷。人工智能进击的脚步在加快，知识性工作早已不在是人类工作者的安全区了。
在对行业和自动化趋势的长期关注中，可以做出这样的结论：如果工作任务可以被编码，那它就可以被自动化。同时还会产生一个必然的结果：如果工作可以被便宜地自动化，那么这种情况就一定会发生。我们能保留的部分是那些无法被编码的工作任务。
人类真正的优势在于什么？
自从机器开始显露出“智能”的迹象以来，不同领域的思想家们就一直在追问一个问题：人类到底擅长什么？
经济学家弗兰克 · 利维（Frank Levy）和理查德 · 默南（RichardMurnane）对这个问题有着更加细致精确的描述。他们在《劳动的新分工》中说，人类的优势在于专家思维和复杂交流。大脑在模式识别上的天赋就是他们所谓的“专家思维”的关键，这种能力使得人而非计算机，能够想到解决问题的新方法，换句话说，也就是那些尚未被发现以及无法按照明确步骤执行的方法。
书中，作者进一步将聪明人采取的策略总结为五大法则。
超越——建立全局视野
如果说自动化系统做出的是微小而重复性的决策，那么全局者做出的就是更大、更具有影响力的决策。
桥水基金（Bridgewater Associates）运营着全球最大同时也是最成功的对冲基金，为了调整投资组合，计算机每天都要做出大量的决策。这家公司致力于以人工智能为基础的投资，他们甚至还雇用了曾担任 IBM 沃森智能计算机研发负责人的大卫 · 费鲁奇（David Ferrucci），一起构建全新的以人工智能为基础的模型，正是费鲁奇带领的 IBM 团队开发出了沃森。
该公司的创始人、现任联合首席投资官的雷 · 达里奥（Ray Dalio）因他独特的理解世界的大局观而闻名于世。当被问及他的投资精髓时，达里奥说了这样一句话：“我理解经济机器的运行方式。”他的成功依靠的是“退后一步从更高的层次来观察事件”。一篇关于达里奥的文章是这样描写他的：
很多对冲基金经理都一动不动地待在电脑屏幕前，没日没夜地监控市场动向。达里奥却不这么做。他的大部分时间都用来理解经济事件和金融事件是如何在一个连贯的框架中融合在一起的。桥水基金每周都要开一次周会，讨论“世界到底发生了什么”，由此得出的结论会被用来修改组合和模型。
避让——寻找人的真正优势
让机器在你的领域中接管它们最擅长的那些任务，与此同时，你应该选择把自己的生计建立在机器无法施展拳脚的其他一些价值形式上。
越来越多的证据表明，人类之所以成功，凭借的就是多元智能。当人们说到乔布斯的天赋时，我们强调的都是他的感性、他的品位。没人会否认乔布斯有深厚的技术知识，但根据他的联合创始人斯蒂夫 ? 沃兹尼亚克（Steve Wozniak）的说法，“乔布斯从来不编程。他不是一位工程师，也不做任何原创设计，但他的技术功底足以让他能对其他人的设计进行改变和强化”。在里德学院（ReedCollege）上大学时，乔布斯不仅学习了物理学，还学习了文学、诗歌以及书法。
乔布斯的天赋在于他决断性的调整，他极致的成功则来自他对注意力的分配，从而能让他把时间花在那些意义重大的小调整上。我们认为这是一个能够反映出更多真相的案例：当某人被称为天才时，一般不只是因为他对专业知识的掌握。在才能的混合体中，有其他一些很难被定位的因素。他们身上具有某些非认知性的优势，而且他们的职位让其有机会在工作的关键时刻施展这些优势。
参与——智能增强
参与者是这样一些人：他们参与创造、监控，并且修改组织内部的自动化系统。他们是智能增强概念的核心，把商业和组织对自动化系统的要求与技术的能力连接起来。他们不会被自动化系统吓到，了让系统起作用，他们会“深入虎穴”，并尽其所能。他们有能力搞技术，但是在大多数情况下，他们关注的是让技术在商业和组织背景下变得更有用。
参与者共有的一个属性就是拥有学习的热情，以及把知识发掘出来的意愿和能力。
专精——在某个细分领域成为无可匹敌的专家
“长尾”是这里的关键词，它是一种用于指代专业领域的时髦说法。如果你想通过专精的方式保住饭碗，那么就必须转移到你所在行业正态分布的最右端，在那里，事务的总数量会变得越来越少。而且，随着计算机在很多方面的逐渐逼近，你需要一直向前走，走的比自动化得推进线更远。
前不久一位记者在波士顿唐恩都乐甜甜圈（Dunkin’ Donuts）总部附近报道了“唐恩都乐经销之王的秘密世界”。其中一位经销之王加里·乔亚尔（Gary Joyal）开着劳斯莱斯，过得相当不错，他的工作就是联络唐恩都乐特许经营权的买方和卖方。据《波士顿环球报》报道，乔亚尔“深入了解加盟商家庭状况、资产收入和地产规划等诸多方面，借此使自己成为买卖双方不可或缺的伙伴”。迄今为止乔亚尔已参与促成了价值逾5亿美元的生意。乔亚尔对加盟商的了解能编成软件吗？也许能吧。但这样的软件是无法让用户开上劳斯莱斯的，因为这种知识不具有普遍性。
开创——新系统的开发者
开创就是要为所有其他人创造出新的认知技术解决方案。虽然这种类 型的工作者在今天还没有很大的就业市场，但是我们推测，开创者在未来会大有可为。开创的类别不仅包括软件供应商，还包括那些能够开发自己系统的公司。我们认为，基本上所有的软件公司以及大部分各式各样的机器人制造商和公司，都想要雇用能够帮助他们在自动化以及智能增强市场更进一步的人。简而言之，我们预测，只要你的工作是对美国或德国、巴西、中国这样的国家的智能进行自动化，那么你就不会走投无路。
单单从智能机器供应商急切的人才招聘来看，我们就能发现在这个领域乐观的就业前景。比如， IBM 就打算在近期雇用约 2 000 名员工为沃森从事开发工作，除此之外，沃森健康还需要招聘 2 000 名以上的员工，为了能够实现和支持沃森的咨询业务又将会需要额外的 2 000 名员工。今天还有几个产业能这样大手笔地招聘员工？
智能机器的新浪潮会带来真实的负面效应，但不断进步的科技也具有正面的潜力，那就是智能增强（augmentation）：人类和计算机结合彼此的优势，就会实现单独任何一方都不可能达到更好的结果。如果你是一个干劲十足的知识工作者，想努力做到最好，那么智能增强策略就会帮助到你。除了能够弥补你的缺陷，智能增强策略甚至还能找到你的相对优势，并将其放大，或者直接帮你主动发挥这种优势。言而总之，比起恐惧人工智能，不如向人机共生的未来敞开怀抱，去改变自己，成为无可替代的人。
《人机共生——智能时代人类胜出的五大策略》
出版社：湛庐文化/浙江人民出版社
出版日期：2017年12月
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设想一下，未来的人工智能世界长什么样儿？
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