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暑期经济:2017年暑期旅游用户活跃同比翻番

2017-09-06 易观 Analysys易观

易观“暑期经济”系列--旅游篇



暑假,不仅仅是在校师生们一年中最长的一次假期,超过两亿消费人口释放,也使得暑期成为支撑国民经济最重要的季节之一,旅游、文化娱乐、教育培训、交通等等众多行业都会在暑期迎来持续两个月的需求井喷。


易观将通过2017年7月最新监测数据,对教育、外卖、游戏、视频、影视、票务、电商等领域进行逐一扫描,探讨传统认知外的暑期经济的受影响程度和发展情况,发现非典型暑期经济。




季节性明显:暑期为全年出游旺季


受自然地理因素和社会休假制度的影响,旅游需求具有明显的季节性。在我国,暑期因为正值暑假、气候舒爽,通常迎来一年中旅游的井喷期,从全年出游时间趋势来看,每年的 7、8月份为出游高峰期。从易观千帆统计的数据来看,2016年全年旅游综合预订活跃用户数保持在4000万人以上,8月达到活跃峰值,为5506万人。



年度对比:2017年暑期用户实现翻番


从2016-2017年的数据来看,2017年暑期活跃用户呈现新高,5-7月3个月活跃用户数量均实现了翻番。



用户画像:一线以上城市的80、90后中高消费群体成主体


整体来看,暑期旅游用户中,女性占比为55.2%,高于男性;30-40岁用户数占比超过其他年龄段群体,80、90后用户成为主要消费群体,他们逐渐成为亲子游、毕业游的主要人群;中高消费者用户占比超过一半,高品质消费凸显休闲度假诉求;一线以上城市用户占比超过60%,外出游玩需求强烈。



细分领域观察:因产品类型不一,波动呈现不同趋势


2017年暑期区间为6月底到8月底,根据易观千帆数据显示,综合观察5月底到8月底,在线旅游综合预订的几个APP日活波动趋势可看出:以机票+酒店的标准旅游产品为主的APP,日活波动趋势基本一致,暑假期间用户规模呈现逐渐递增态势,并在8月底触峰。而以跟团游为主的APP,峰值则较早地出现在6月,说明这部分游客已及早地进行了行程安排和预订行为。以自由行用户居多的APP,用户活跃规模在7月底集中爆发,触峰时间较跟团游类型的APP晚。



暑期旅游市场特征:亲子游、毕业游成主力,长中短三线出游并发


1、家庭亲子成为暑期出游主力,90后毕业旅行方式已明显升级


七月大中小学迎来假期,家长希通过暑期出游让孩子放松、减压,更多的接触自然、开拓视野,这部分人群是暑期旅游市场的主力军。主打亲子游市场的麦淘,在本月环比增幅超过200%,位居度假旅游APP中第一位,其他主攻这一市场的驴妈妈、要出发周边游也呈现较高增速。


暑期正值毕业季,毕业旅行具有不一样的意义。毕业生们的旅行方式已明显升级,90后正在成长为成熟甚至专家型的旅行者,其中,富有个性化和特色化的自由行明显升温,以蚂蜂窝自由行APP的使用情况来看,在环比上升10.46%之后,用户基数已超过500万。


2017年7月度假旅游类APP TOP6(万)

数据来源:易观千帆

 

2、长中短三线出游并发,长线出游比例大幅提升


通常来讲,国内旅游是用户出游的主要方式,周边游的频次高于中长线和出境游。因为暑期的来临,使得周边游的频次倍数级增长,更使得长途旅游出行的比例大幅提高。易观千帆数据显示,从4月到7月,航空服务类APP的用户粘性明显增长,使用时长和启动次数均呈现逐渐升温态势,说明以飞机出行为主要方式的国内长线游及出境游的不断活跃。


 

易观千帆“A3”算法升级说明:易观千帆A3算法是在原有A2算法的基础上引入了机器学习的方法,使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。


采集端:升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API;通过机器学习算法,升级“非用户主观行为”的过滤算法,在更准确识别的 同时,避免“误杀”。


数据处理端:通过机器学习算法,实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等。算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源,训练AI算法机器人,部分指标的算法也进行了调整。



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