「哈佛商业评论」重点研究的实时分析，到底能为企业做什么？
近日，HBR哈佛商业评论发布了《实时分析——解锁客户洞察力和推动客户体验》，该报告主要研究企业如何使用先进的客户数据分析，以及通过实时分析和实时营销来增强客户体验。
HBR的这份报告调查了560名企业领袖，数据显示：
近2/3的受访者表示，实时客户分析对他们的企业整体表现很重要；
近8/10的受访者表示，在未来两年实时分析对其企业也将非常重要；
近6/10的受访者表示，因使用实时客户分析，其企业客户保留和忠诚明显提高；
超过半数受访者表示，使用实时客户分析帮助到他们更好地理解客户旅程。
近3/4的企业领袖表示，过去一年在实时客户分析解决方面的支出有所增长。
客户/用户最期待的是个性化的体验服务，而实时分析则是企业及产品传递个性化体验的核心手段。
其实，面向客户/用户行为数据的实时分析，已经在这诸如零售电商、银行证券、在线教育以及智能硬件等领域广泛实践开来。从浏览到加入购物车及支付过程中洞察电商用户的行为变化，从每次跑步后的数据同步频率了解智能设备用户的运动习惯，证券用户从注册、开户到入金及复投的生命周期中，会经历怎样的反复？还有，文章开头提到的“跳一跳”小程序的一夜爆红，通过对用户行为的实时追踪洞察，为后面小程序生态的大爆发，也积累了规模化的用户数据经验支撑。
通过对用户行为的实时洞察，及时把握不断变化的用户行为和消费心理，通过高效率的产品优化和运营策略调整，满足用户在不同时段、不同场景的个性化体验需求，从而提高用户留存及转化，实现企业运营效率及营收的提高。
易观旗下的企业数据智能平台易观方舟，通过12大分析模型，帮助企业及产品运营人员，了解你网站和APP上的用户行为，根据用户喜好变化来优化产品，从而更好地实现获客黏客。
易观方舟12大分析模型
实时分析作为12大分析模型中的重要组成部分，可以实时检测到用户点击情况、使用路径，查看使用应用的人员信息，包括地域，设备属性，使用行为等。在技术研发方面，易观自主研发的基于IOTA架构的秒算引擎，易观方舟能够细化到“秒级”查看数据，及时跟踪用户异常表现，定位分析追根溯源。
▌易观方舟实时分析模型
易观方舟的实时分析模型，能帮我们解决哪些问题呢？比如下面的这些业务场景中，我们就会涉及到实时分析：
【场景1】收到用户在使用过程中的 bug反馈，需要快速查找到该用户，发现其使用路径并进而解决bug。
（左侧为条件定义区，右侧为数据展示区，可以通过搜索用户、展示事件、满足条件去查看用户的详细信息。）
在易观方舟分析功能中选择实时分析，在左侧“搜索用户”下，支持按照用户的属性（用户ID、注册邮箱、注册时间、来源渠道等）来模糊查询定，系统默认为用户ID。场景中提到的查找用户的业务需求，我们就可以通过ID定位搜索定位客户，进而查看其使用路径，去用户体验过程中发现问题点。
【场景2】市场人员刚刚上线了一个活动，想要及时了解到用户的点击情况。
在实时分析模型下，选择展示的事件，比如浏览页面、输入手机号等，可以选择触发一个或多个事件，查看触发事件的用户详情。该场景中，就需要选择相关事件，比如线上营销活动，从用户浏览页面，注册及登录环节，具体在注册阶段中，具体到输入手机号、密码、邮箱等，针对每个事件的实时数据分析。
【场景3】产品刚更新上线，想要快速了解到用户当前下载/使用是否正常。
对于产品版本更新上线，我们可以将展示事件定为“登录”，在满足条件中选择“应用版本”及。对应版本号，即可找到所有登录某App V1.2版本的用户。满足条件，可以按照事件属性（平台、设备品牌、设备型号、操作系统等）设置条件。
点击用户ID，可以查看单一用户的行为数据，通过用户行为序列，发现新版本产品用户体验问题。
易观方舟的实时分析模型，在时间范围上，可以选择今日、昨日、近7日、近30日及 近90等常用范围，也可以在右侧自定义开始时间和结束时间。
在展示字段上，列表中展示的用户行为记录具体字段包括：事件发生时间、用户ID、事件ID、事件的通用属性（点击字段位置，可展开事件的全部属性）。
▌实时分析与个性化体验
随着存量竞争拉开大幕，针对不同用户的个性化服务，成为越来越多企业的追求的目标。在实际应用过程中，除了从整体了解分群的用户画像之外，进一步细察每一个用户，了解用户真实的访问足迹，对于发现产品关键流程中潜在问题、维护重要用户关系等具有重要意义。
实时分析在银行、电商、证券、智能硬件等领域的创新性应用，为这些领域的数字化转型，特别是数字化用户运营方面，提供了及时有效的数据支撑。除了实时分析，企业在存量时代追求精益成长的路上，还将面临搭建数据平台、数据驱动产品迭代、数据驱动精细化运营等系列考验。
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