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清华姚班出身的“计算机图形学超级新星”胡渊鸣同学回国创业啦！他是“太极”（TaiChi）编程语言发明者，这种语言可以快速实现物理特效渲染，大大降低了计算机图形学的编程门槛。用胡渊鸣的说法，用TaiChi可以打造“99行代码的《冰雪奇缘》”。在一个简单的物理渲染场景中，TaiChi比TensorFlow提速了188倍、比PyTorch快13.4倍，而代码长度只有其他底层方法的十分之一。所以，胡渊鸣的TaiChi一经开源，便在计算机圈引发轰动。该项目在GitHub上开源一年多，就收获了13.2k星。胡渊鸣2017年从清华姚班毕业，之后进入MIT深造，只用1年时间就完成硕士论文，继续攻读计算机博士学位。今年3月博士毕业的他，立刻选择了回国创业，创立太极图形（公司名称：北京太琦图形科技有限公司），公司地址位于北京海淀中关村。据说来自TOP VC的天使融资已经到位，更多资本络绎不绝登门，跟他的姚班学长楼天城创业小马智行有点类似。不过具体进展可以等等官宣。昨晚，胡渊鸣在知乎上发布了太极图形第一条招聘广告，宣布他的创业之路正式启航。在这条招聘信息里，胡渊鸣说，太极团队的目标是“打造图形计算、物理仿真的标准基础设施，让图形编程惠及每一人”。计算机图形学知名学者、北大教授陈宝权看到这条消息后，也在社交网络上为他打Call。
从公开披露的信息来看，“太极图形”成立于今年2月25日。据本人介绍，太极图形将主导开发开源基础设施太极（Taichi）编程语言，专注图形学、编译器、高性能计算、人工智能等相关技术。目前，团队成员均来自MIT、哈佛、宾大、清华、Google、微软等学校和企业。其中，有54%+ 成员本科毕业于清华大学，人均IOI/NOI/CM-ICPC的金牌数大于等于2。前谷歌工程师、Taichi的核心开发者之一匡冶担任太极图形的联合创始人兼CTO。匡冶毕业于清华大学精仪系，辅修计算机，随后前往哈佛大学攻读计算机科学硕士学位。来到太极之前，他曾在谷歌工作4年，担任一名软件工程师。他还开发过一款多边形渲染App。除此之外，团队其他成员名单没再做进一步的披露，但或许能从之前的技术交流会、Taichi贡献者中略知一二。比如这位清华大学姚班2017级学生徐明宽，曾是IOI金牌得主、世界第二名、中国队第一名。以前研究理论计算机科学，在连续两次夺得CCF CCSP竞赛全国冠军、一次全国金奖之后开始转到这方面的研究来。作为Taichi的核心开发者之一，他曾在交流会上分享Taichi中间表示(IR)上的全局优化。
目前，胡渊鸣表示，公司已获得国际知名风险投资机构天使轮投资，资金充裕。胡渊鸣在知乎上介绍了三大招聘岗位（正式、实习均可）——GPU后端研发工程师、编译器研发工程师、图形研发工程师。负责Taichi各个GPU后端的研发及架构设计、瓶颈分析及性能优化，以及Taichi在移动端GPU的集成与部署。主要是负责提升Taichi编程语言的易用性及用户体验，如提升JIT编译速度、编译结果缓存方案等，以及优化Taichi编译器生成的代码质量与性能结合实践需求，扩展Taichi编译器的功能与应用场景。
负责研发基于Taichi的实时图形特效、以及Taichi与其他图形编程框架(如OpenGL/Unity)的高效交互。
不同岗位都有不同的专业要求，不过从胡渊鸣大神给出的招聘启事来看，还是以技术实力为先。有论文作品发表、相关方向（计算机图形学、计算流体力学、编程语言、高性能计算）的硕博学位都是大神Pick的加分项。中学时代拿下APIO 2012、NOI 2012、ACM-ICPC 2013长沙区域赛、ACM-ICPC上海区域赛四块金牌，其中APIO 2012成绩还是全场第一名。因此胡渊鸣在高一时就获得了保送清华的资格，成为2013级姚班学生，与陈立杰、范浩强等人成为同班同学。在本科期间，他便有多篇论文入选CVPR、SIGGRAPH等计算机顶会。在研究生期间，他又在SIGGRAGH、ICLR、NeurIPS等顶会上发表多篇论文。胡渊鸣的“太极之路”始于他在SIGGRAPH Asia 2019上的发表的一篇论文，这也是“太极”第一次公开出现，不久后他就开源了“太极”。后来“太极”还入选了ICLR 2020。出乎意料的是，胡渊鸣在博士毕业后选择了立刻回国创业，而不是进入一家国外科技巨头。在读书期间，胡渊鸣也积极与国内学术圈互动，开设计算机图形学网络课程。现在你直接就可以在B站上观看系列课程的中文版。如果想入职“太极图形”，不知道现在恶补还来不来得及？参考链接：
[1] https://zhuanlan.zhihu.com/p/365918420
[2] https://yuanming.taichi.graphics/
[3] https://k-ye.github.io
[4] https://www.linkedin.com/in/kuangye/
[5] https://www.eecs.mit.edu/news-events/calendar/events/doctoral-thesis-taichi-high-performance-and-differentiable-programming
内容来源：量子位
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