京东90%的数据是刷出来的？-----电商平台刷单的那些事儿
【导读】这是一篇关于电商刷单的文章，适合做电商的朋友看。文章中对几个电商平台的刷单现状有讨论。到底各个平台刷单比例有多高？刷单会带来哪些问题？不刷单到底有没有好处？文中都有讨论，慢慢看。
电商平台刷单的那些事儿
文/鬼脚七
我很久不关注电商了，不过周围有好多做电商的朋友，大家在一起难免会聊聊电商。前两天就遇到三个电商行业的朋友，一个是自己做品牌，做到类目第一，每年能做几个亿；一个做代运营公司，给十几个品牌代运营，也有自己代理的品牌，一年也能做几个亿；另一个自己做刷单公司，团队有好几十人，非常正规。每个人都在电商圈混了好几年了，大家一起聊移动互联网，聊创业，聊电商，聊刷单。
下面是我们聊天的一些内容和观点：
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京东618 还记得不？京东一直没有公布618大促的交易额，因为那一天绝大部分都是刷出来的。数据出来后京东自己都不信。
从我的数据来看，那几天有90%的数据是刷出来的。这么说你们不要不信，我算给你听。
我自己的产品当天在主会场的海景房，是最好的位置，我还买了广告。那几天流量确实涨了不少，我们不刷单，每天交易额也就是六七万左右，但其它家每天都有五六十万成交额。怎么可能？！
618结束后，我们数据很难看。平时我们都是类目第一，活动期间我们有最好的位置，有更多的广告资源投入，但最后总交易额排在了类目倒数第一。原因只有一个，其它的数据绝大部分是假的，刷出来的。
你说的数据是合理的。我公司代理的一个品牌，在618那天刷了500万，真正只卖了5万。那一天的刷单不扣点，官方是支持的，别说是刷500万，你耍5000万都没有多少成本。大家一起刷，数据就玩坏了。
不只是京东，其它平台也差不多。我们在苏宁网站上，类目负责人也是明确要求我们每个月达到某个量，大家都知道，这个量只能是刷出来的。一到月初几天，我会接到几个平台类目负责人电话：你们这个月要帮我达到多少多少。大家心照不宣。
平台也还好，如果是他要求你刷单，他会把那部分扣点给你降下来，否则谁没事自己烧钱刷单啊。有一次他们要我一个月完成一千万的刷单，其中四百万是零扣点，另外六百万是扣3%，我没同意，nnd，投入18万现金，又没多大的好处，这事儿干不了。
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几个平台都差不多，刷得很厉害。
京东和苏宁都是小二明确要求我们刷，天猫商家本身刷得厉害，而且成本最高，因为官方禁止刷单，一旦被查，还有处罚危险。但在天猫上不刷，很难生存，很多活动的资格都是跟销售额相关。就像有人说：不刷是等死，刷了是找死。
国美还不错，不要求刷，只是国美的流量比较小。
唯品会也还可以，听说也有刷单的，但我们上唯品会，没有刷过，搞一次活动，每个月还能卖几十万。
唯品会最近几年发展不错，有他们的道理。前几个月他们的坑位很多，最近主动减少了很多，把商家的入驻门槛也提高了。虽然上活动的次数少了，但每次活动的效果得到了保证。
刷单已经成了一个行业，现在类似的公司越来越多，而且越来越完善。
有的走人肉流派，就是组织很多人，在YY上进行培训，模拟各种真实情况。然后定期分配任务刷单，最后得到佣金，刷一笔能获得几块钱。一个人每个月能耍好几百笔。
我们走的是技术流派，公司准备了十几万个真实的身份证信息，注册了十几万个小号。刷单时会变化各种逻辑，模拟用户的行为，手机的行为和PC上的行为是不一样的。每个月都要对小号进行培养，就是没有刷单任务的时候，也要让小号去浏览网页，偶尔聊天什么的，跟人的真实场景几乎一模一样。培养一个小号，成本很高的。
现在刷单成本越来越高，最近我们公司在找风险投资，已经有几家正在接洽，他们看中我们的技术还有我们的用户积累。我们已经服务了几千家客户，很少有不满意的。刷单只是我们的一个切入点，刷单公司是很难得到大的风投的。我们用刷单来服务客户，取得客户的信任，如果我们能扩大规模，当我们有几万家活跃商家时，刷单已经不是我们主营业务了，我们要做成一个平台，提供培训、贷款等做各种服务。
从去年年底开始，我对运营团队下了命令，没有任何刷单预算。一开始业绩有明显的影响，各个平台的小二都会问情况。后来参加所有的活动，也都不刷单，无论平台小二怎么暗示要保证成交额，我们都装傻。
我仔细想过，刷单确实能带来短期利益，但长期来看，问题很大。最明显的一个问题：用户数据不准。用户数据不准，很多决策就无法做。老客户也无法维护。
更重要的是，整个平台的数据也会不准。现在广告都在研究用户行为，基于行为来推荐广告，存在大量刷单的时候，这种行为研究基本不靠谱。无论是平台的广告效果，还是卖家的投入产出，都不靠谱。
讲一个例子，我们最近参加天猫内部的广告测试，基于用户人群的投放，我们的广告效果特别好，ROI一般能在7以上，好的时候能在10以上。广告点击率在10%~25%，ppc也就是两毛多钱。这是我们的数据，同样的测试，也有数据很差的，他们的ROI只有1~2。原因在哪里？因为我们没刷单，用户是真实的，所以算出来的模型很好，但对于刷单太多的店铺来说，数据基本上就不可信了。
你们可能觉得系统模型应该把刷单数据过滤点，问题就在这里。现在刷单搞得越来越真实，一个专门做广告推荐的系统，怎么可能过滤掉那些虚假的用户行为？
出来混，迟早要还的。
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现在阿里、京东还有一些做广告推荐的公司，都在说大数据，利用大数据能如何如何。这里存在很大的问题，当一个平台有百分之四五十的数据是假的，这个大数据还有意义么？基于这些大数据做出的决策更加没有意义。
大约四年前左右，我在淘宝极力推进反作弊，当时的数据已经很可怕了，内部估计有25%~30%的交易数据是刷出来的。我能力有限，当时没有引起公司足够的重视。2012年、2013年、2014年，这三年刷单已经成为几乎所有电商公司无可逃避的课题。
现在几个电商平台公司都是上市公司，打击刷单这件事情更不好办了。无论对刷单态度如何坚决，每个公司老板还是不希望看见公司业务数据下滑。做为类目小二来说，更加不愿意看见自己业务数据下滑。
以前所有人过来咨询我要不要刷单，我都会回答，不要刷单。现在我不这么绝对了：各有利弊，自己做决定。
平台刷单，短期来看，没有人利益受损的。但长期来看，平台、商家、消费者，都是受害者。
（完）
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