数量经济学在中国的源起、发展及其面临的挑战（二）

接上《数量经济学在中国的源起、发展及其面临的挑战（一）》

四、数量经济学的学术纷争 
　　与其他学科的发展一样，一个绕不开的问题是学术纷争。数量经济学在中国的发展历程中也存在学术纷争，主要集中在三个问题上：一是数量经济学的学科属性；二是数量经济学的知识体系或称学科范式；三是数量经济学与相近学科的关系。 

　　(一)数量经济学的学科属性 
　　关于数量经济学的学科属性，至今仍存在三种不同的观点：一是数量经济学就是计量经济学；二是数量经济学是有特定研究对象的规律性学科；三是数量经济学不是学科而只是一个学派。 
　　持第一种观点的人认为，国外只有计量经济学或者经济计量学，英文为Econometrics，数量经济学的英文名为Quantitative Economics，现在国内所说的数量经济学，本质上就是国外的经济计量学，数量经济学也就是中国化的经济计量学，即中国人在经济计量学的基础上对内容做拓展后对经济计量学的另一称谓。所以，数量经济学本身并不是一个学科，而是中国学者对经济计量学的另类称法。 
　　持第二种观点的人认为，数量经济学是一门包容了多学科理论、知识、方法的综合性交叉学科，是经济科学的一个分支。它以科学理论为基础，以现代科学，特别是计算机科学方法为手段，在质的分析的基础上研究经济现象内部的数量表现、数量关系及其变化规律，它既是一门基础性理论与方法论学科，也是一门发展中的综合性交叉应用学科。乌家培先生(1980)曾撰文表述：中国数量经济学以马克思主义经济理论为基础，运用计算技术和数学方法，研究社会主义经济的数量表现、数量关系、数量变化及其规律性。 
　　持第三种观点的人认为，数量经济学是一个学派。这一观点的代表人物张守一先生(1982)认为：数量经济学是马克思主义经济科学的一个学派，一个新的重要组成部分，而不是一门学科。他特别说明，任何事物都是质与量的统一，如果把数量经济学理解为一门学科，那就分割了质与量。如果把它视为马克思主义经济学的一个学派，则问题就迎刃而解了。因此，凡是运用高等数学和电子计算技术研究经济数量的学科，都属于数量经济学的范畴，故而它包括数理经济学，经济计量学，经济统计学和经济计划学，经济优化理论，经济预测学等。不过，张守一先生又在另一篇文章《中国数量经济学的发展》(2001)中写道：“数量经济学是在马克思主义的指导下，在定性研究的基础上，运用数学方法以及计算机研究经济的数量表现、数量关系、数量变化及其规律的一门学科。这是我们在1979年给数量经济学下的定义。” 
　　数量经济学在中国兴起之初，关于其学科属性、研究对象的讨论颇为热烈，但最终也没有争辩出一个一致性的结论。2000年以后，随着经济计量学课程的普及，这种讨论渐趋平静，学者们似乎已不再关注这个问题了，所以关于数量经济学学科属性的认识，依然是这三种观点并存。 

　　(二)数量经济学的学科范式 
　　此处所讨论的数量经济学的学科范式，也就是指这一学科的知识体系结构。最能体现学科范式的应该是这一学科的教科书结构。但十分尴尬和遗憾的是，国内以数量经济学命名的教科书却十分稀缺，研究生入学考试的“数量经济学”课程，也往往以“经济计量学”教科书作为其参考书目的替代品。 
　　最先面世的带有教科书性质的著作是中国数量经济学的拓荒人之一张守一先生所著的《数量经济学概论》(1985)，全书4个部分，28章，42万字。其中的4大部分是数量经济学的理论问题，投入产出方法和模型，经济计量方法和模型，经济优化方法和模型。主要内容有：什么是数量经济学，我国数量经济学的发展，费用与效用，两大部类比例，乘数与加速原理；投入产出原理，线性代数知识，地区和部门投入产出模型，投入产出模型中的价格问题，投入产出模型中的经济预测问题，劳动投入产出模型，动态投入产出模型；经济计量方法，居民收入分析，地区综合经济预测，中国宏观经济模型，美国宏观经济模型，法国宏观经济模型；线性规划，宏观经济优化模型，最优增长定理，积累与消费的最优比例，拉格朗日乘数法等。在该书中，张守一先生强调，实际应用是数量经济学的一个重要特点，如编制投入产出模型、最优生产模型、经济计量模型，推广优选法、统筹法，促使投入产出和线性规划相结合等都是数量经济学的应用。这部著作以投入产出论为重点，涉及了当时数量方法的众多方面，带有明显的时代印记。 
　　20世纪90年代，魏权龄等学者编著了《数量经济学》(1998)一书，这是一部时至今日仍属稀缺的以数量经济学命名的教科书，其框架是：计量经济分析的基础与应用——优化模型与“影子价格”——效用函数与需求函数——生产函数及其经济分析方法——对策论基础——市场均衡——经济预测与预警——投入产出分析——多目标规划——数据包络分析等。主要内容包括：计量经济模型的OLS估计，联立方程模型估计，计量经济模型的应用；线性规划的对偶理论，线性规划与“影子价格”；消费者偏好和效用函数，比较静态分析和需求函数；生产函数的边际、弹性、技术替代率和替代弹性，规模收益；寡头垄断，纯粹交换经济的一般均衡；多目标规划的“解集”，多目标规划的“像集”，福利经济学中的Pareto最优；投入产出系统分析，投入产出静态模型，投入产出动态模型；时间序列预测方法，趋势变化的时间回归模型及预测，平稳时间序列及ARMA模型；经济预警系统；多指标评价的DEA模型，DEA有效性和Pareto最优等。不难发现，这本教科书的内容有计量经济学的内容，有对策论的内容，也有西方宏观经济学、微观经济学的内容。各章之间难体现出严谨的逻辑关系。 
　　张晓峒教授新近编写过一本《应用数量经济学》(2009)，其主要内容是经典计量经济学知识，数据的特征数分析，统计学中的参数估计、假设检验、经济指数，时间序列的伯克斯和詹金斯(Box-Jenkins)ARIMA建模方法，单位根检验与协整，以及面板数据模型、结构突变序列的单位根检验等。显而易见的是，这本数量经济学教科书与魏权龄的《数量经济学》在内容上是大相径庭的。 
　　综上，与经济计量学不同，数量经济学的框架、边界、核心内容均较模糊，似乎什么都可包括，又似乎什么都不能包括。什么都可包括，就是凡是涉及定量分析的原理、方法都可纳入其间；什么都难包括，就是一旦将某种理论或方法纳入名下，就触及与其他学科边界的划分问题，如包括经济模型、时间序列分析，多元回归等，就牵涉到与经济计量学边界的划分；包括数据处理、假设检验、经济指数、投入产出等，就牵涉到与统计学边界的划分；包括对策论、经济决策、生产函数、消费函数、效用分析等就牵涉到与微观经济学、宏观经济学边界的划分。数量经济学的内容涉及多门学科，如经济学、经济计量学、统计学等，但又不能包括这些学科，更不能替代它们。它似乎什么都论及，但什么都不属于自己。这从一个侧面反映了数量经济学知识体系或范式研究上的缺憾和无奈。

 
　　(三)与相关学科的逻辑关系 
　　数量经济学与相关学科的关系主要是指其与经济学、经济计量学、数理经济学之间的关系。有两种观点：一是数量经济学包括经济计量学；二是数量经济学就是广义的经济计量学。 
　　第一种观点是数量经济学包括经济计量学。代表人物有李子奈教授等。李子奈(1994)认为，数量经济学是经济学的数学化与定量化，是数学化和定量化的经济学理论；数量经济学是经济学研究的方法论，同时是经济学理论体系的组成部分；数学是研究工具，但数量经济学不是工具；数量经济学包括数理经济学(经济学的数学化)、计量经济学(经济学的定量化)，它不等同于模型方法。金浩(2004)认为，数量经济学是数学、统计学和经济学三门学科交叉所产生的学科，它是数学化和定量化的经济学，包括数理经济学、经济计量学、经济统计学以及其他定量经济学科，它属于理论经济学，是经济理论的严密化和精确化。张屹山、金成晓(2002)认为，数量经济学是一个方法论体系，包括经济计量学方法、数理经济学方法以及模拟经济学方法；数理经济学是指应用于经济学中的数学概念和方法；经济计量学是利用数学、统计学方法定量研究经济现象的计量方法的统称，它既包括经典的经济计量学、投入产出分析方法、时间序列分析方法等，也包括近30年来发展的许多新的计量理论方法。数量经济学除了像经济计量学那样运用数学模型进行模拟之外，还包括电脑模拟，智能模拟技术等。 
　　第二种观点是数量经济学就是广义的经济计量学。齐建国(1997)撰文指出：有学者认为数量经济学就是广义的经济计量学。依据经济理论建立数学模型，利用统计数据和统计方法进行经济现象和经济要素之间关系及运动规律的分析、模拟，才属于经济计量学；没有经济理论基础，仅对经济现象、经济元素、经济过程进行一般观察描述，或只对微观层次的项目进行盈亏分析等，都不在经济计量学范畴之列，因此也不是数量经济学的研究对象。显然，数量经济学也就是宽泛的经济计量学。 
　　还有学者主张，不要采用“数量经济学”一词。他们认为，经济现象中的质与量是完整的统一体，是不可能分割的，没有“性质经济学”，也就不应该有所谓的“数量经济学”，否则会把一个完整的经济学分割成了两个片面的经济学了。这种观点被学界称为“计量论”。 
　　需要补充一下，阿罗等(Arrow & Intriligator，1985)曾对数理经济学作过定义：包括数学概念和方法在经济学特别是经济理论中的各种应用。英国学者伍兹(J.E.Woods)在《数理经济学》(中译本1987)一书中对数理经济学的知识框架做过描述：投入产出与矩阵理论，资本理论的两个论点，矩阵差分与微分方程，动态线性模型，非线性静态学与动态学，闭式生产模型，一般均衡论等。而张金水编著的《数理经济学》(1998)将其定义为：采用更多的数学方法来描述的经济学，该书所论及的数理经济学的主要内容有：效用函数与需求函数，生产函数与供给函数、要素需求函数，市场均衡点的特性，经济系统的可计算一般均衡分析，线性多部门经济系统的平衡增长，宏观经济系统的最优增长等。比较分析可以发现，数理经济学的许多内容与西方经济学都有相通之处，一些内容也与经济计量学相重。可见，区分数理经济学与数量经济学的范式确是一件困难之事。 
　　需要说明的是，20世纪后，数学更加全面深入地渗透于经济学，无论是宏观经济学还是微观经济学，似乎都离不开数学方法。进入21世纪后，这种现象更加突出，而且经济学还与计算机更加紧密地联系在一起。这种背景下，区分数量经济学与经济计量学、数理经济学的关系更加困难。现今，学术界也不再讨论它们之间的关系，或许学者们已知道再怎样讨论也不可能得出一个能让大家一致认同的结果。故而作者也不在此陈述个人见解，至少在现阶段，这可能是一个讨论不清楚的问题，暂就算学术存疑了吧。 

　　五、挑战与前景 
　　数量经济学在中国发展有近40年，但由于经济学研究的现实背景和前述的学术纷争，数量经济学的发展在中国面临着多个挑战。 

　　(一)困境与挑战 
　　第一，数量经济学的范式没有形成，知识体系框架不清晰，学科发展方向多元化，主要方向不明确。数量经济学至今没有权威的、具有重大影响的教科书，也没有系统深刻论述其学科范式的专著。因而数量经济学的知识结构不清晰，哪些是数量经济学的内容，哪些是经济计量学的内容，哪些是数理经济学或统计学的内容，迄今仍然没有确切的界定。数量经济学的知识处于一种无界状态，学科的发展前沿和方向也莫衷一是，不同的学者有不同的认识，不同的时期有不同的说法。如张守一先生(2001)认为，数量经济学的发展方向包括：经济对策论，一般均衡理论，非线性模型，非稳定与不对称经济现象，经济周期等。而乌家培先生(2008)认为，中国数量经济学需要适应经济全球化、信息化的潮流，其发展方向是全球经济一体化研究、新经济研究、金融数量分析研究、管理现代化研究、经济实验室研究等。而李子奈(1996)则认为，中国的数量经济学与经济学是分离的，还未入“主流”，要使数量经济学入主流，就要实现数量经济学研究方向的转移，今后的发展方向应是规范分析与实证分析相结合，定性分析与定量分析相结合；跟踪世界先进水平，结合中国发展实际，研究经济理论和经济政策，不断研究新的方法。显然，在数量经济学的发展方向上，学界是存在着分歧的。特别是2010年以后，人类社会进入所谓的大数据时代，一切数字化，一切资料化，数据来源极大丰富，数据信息量爆炸性剧增，这又给以数据为基础的数量经济学研究提出了新要求和新课题，大大增加了学科发展方向的不确定性和多元性。这是中国数量经济学面临的第一个困境与挑战。 
　　第二，数量模型应用泛化，研究结果常常受到质疑。不论数量经济学的研究对象和知识框架如何，模型设计和应用作为其主要研究工具或对象则是确定无疑的。然而，受西方经济学研究范式的影响，数量模型在中国的应用呈现一种泛化现象，一些学者或者牵强应用和设计模型，以模型点缀论文，造成模型具有普适性的假象；或者故弄玄虚，故作高深，把简单的问题复杂化，使用错误的模型，或者错误地使用模型，把本不需要或根本不可能模型化的研究强制模型化、定量化，降低了研究结论的可信度。如有些学者设计政府、煤老板、矿工利益博弈模型，估计地区吸毒者的模型，考虑贪污水平的内生增长模型等；有学者用计量方法讨论官员升迁与地区经济增长问题，居民与专家通货膨胀的预期及两者间的关系问题，晋升锦标赛下官员腐败行为的地区间策略互动问题，不确定性防范与城市务工人员主观幸福感问题，以及领导对教育的重视程度与其仕途升迁问题等等，这些难以或根本不可能用计量方法研究的问题，若牵强地使用模型和方法，无疑会导致研究过程与研究结论的脱节，影响了模型应用的科学性，也把模型置于被人怀疑的境地。这是中国数量经济学面临的第二个困境与挑战。 
　　第三，方法的创新性研究滞后，现有方法多属于介绍引进，创造发明的少。自经济计量学传入中国，不少从事数量经济理论研究和应用研究的学者，特别是早期学者多是半路出家，自身的经济学、统计学、数学功底并不深厚，没有受过系统的数量经济学专业的严格训练。即便在今天，不少高校经济学师资的配置和经济学课程设置也难以满足从事精深经济计量理论方法研究的需要。故而，现今国内关于数量经济理论方法研究的成果大多是国外既有方法、模型的改进和完善，原创性研究很少，技术含量不高，与国际前沿研究的学术水平还有较大差距。这是中国数量经济学面临的第三个困境与挑战。 
　　第四，理论研究落后于实践，许多新问题理论上给不出答案，方法上找不到破解之策。必须承认，中国的经济学者一直是紧跟时代潮流，把握时代脉搏，一直在追踪时代的热点、焦点问题。但是，改革开放的这40年，中国经济社会发生了翻天覆地的变化，不同的历史时期出现了不同的问题，而且新问题成因越来越复杂，这使得中国的数量经济学研究陷入困境，理论研究常常落后于实践，实践中出现的问题，理论上给不出合理的解释，或者给不出科学的解决之道。如经济发展平衡性、包容性、可持续性的定量研究，适应现代金融市场发展的金融监管框架研究，精准扶贫、精准脱贫的定量研究，国家大数据理论、方法体系研究，能源、水资源、建设用地等总量和结构的定量研究，新兴金融业态的影响因素及发展状况的定量研究，普惠金融发展状况及效益的定量研究，跨境资本流动监测与风险防范方法研究，世界主要经济体经济增长溢出效应的定量研究，新能源环境效应与定价问题研究，结构性失业的监测方法和对策研究，新常态下居民财富分配与收入分配的定量研究，共享改革发展成果的测度方法研究，民生满意程度测度体系研究，社会成员信用等级评价标准及测度方法研究，大数据背景下的价格指数理论、方法与应用研究，文本数据挖掘方法及应用研究，非结构化数据的挖掘方法及其在社会经济中的应用研究等，这些问题都是数量经济学研究的范畴，都需要分析和解决。然而，中国的数量经济学对这些问题还没有给出很好的答案。甚至有些问题实践中已经在摸索操作了，但理论研究还没有起步。这是中国数量经济学面临的第四个困境与挑战。 

　　(二)前景研判 
　　不论数量经济学的学科范式、学科性质怎样各说一词，但设计模型、研究计量方法进行经济问题的定量研究仍然是当今和未来经济学研究范式的主流，数量经济学会按照中国经济大势发展下去。 
　　数量经济的理论研究与应用研究仍将以两条主线并存，以问题为导向的应用性研究将引领中国数量经济学的发展。不论将数量经济学视为一个学科或视为一个学派，不论将其等同于经济计量学或者将其视为经济计量学相近的学科，运用经济模型和计量方法进行经济现象的研究和分析是一个不变的趋势。随着社会经济的发展，新的问题会不断出现，新的模型和计量方法也就会随之诞生，数量经济理论和方法也就会日益丰富和完善。一边是理论方法的研究，一边是方法在现实问题中的应用研究，这种格局或状况会长久存在下去。 
　　现在，经济现象越来越复杂，数据容量剧烈增长，如何运用抽象的模型描述复杂的现实经济问题，如何运用科学的方法处理海量经济数据，这都是数量经济学研究方法论无法回避的问题。所以，一个较长时期内，以经济理论为基础，将经济模型、计量方法与数学、统计学以及计算机科学结合起来，对经济问题进行分析是一个大势。至于数量经济将解决何种经济问题，如民生福利问题、政策效应问题、持续发展问题、增长溢出问题抑或是财富分配问题等，取决于不同时期、不同地域经济发展水平，取决于特定历史环境。 
　　由于数量经济学的理论和方法源起于经济计量学，而与计量相关的学科，如数理经济学、统计学、运筹学等都有各自的研究领域，数量经济学的每一个进步和发展都可能触及其他学科的研究范畴，特别是解决复杂的经济问题，更需要多学科知识的综合运用。所以，较长时期内，数量经济学与其他相近学科的边界仍将不会清晰。 

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[94]黄树颜，1986：《对计量经济模型中完全多重共线性的检查与补救》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[95]黄韬 易宪容，1995：《博弈论：概念创新与体系建立——1994年诺贝尔经济学奖获得者的思想介绍》，《数量经济技术经济研究》第5期。 

[96]贾振山 何祥光 郁红军 李兵，1988：《生态经济投入产出新技术研究》，《数量经济技术经济研究》第12期。 

[97]姜近勇，1987：《变参数经济计量模型》，《数量经济技术经济研究》第4期。 

[98]姜旭平，1993：《一种处理变权系数的组合预测模型算法》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[99]金浩，2004：《数量经济学的内涵及前沿问题》，《河北工业大学学报》第2期。 

[100]金锡万，1987：《劳动生产率增长因素的定量分析》，《数量经济技术经济研究》第4期。 

[101]靳庭良，2013：《单整变量之间Granger因果关系的一种检验程序》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[102]兰发钦，1993：《九十年代中国外债适度规模的定量研究》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[103]黎实 彭作祥 庞皓，2005：《金融时序数据建模的模型设定问题分析》，《数量经济技术经济研究》第8期。 

[104]李宾，2013：《全球最优碳税的一个定量估算》，《数量经济技术经济研究》第4期。

[105]李慧芬，1986：《经济计量模型的残差分析》，《数量经济技术经济研究》第5期。 

[106]李京文，1995：《我国的能源发展与环境问题》，《数量经济技术经济研究》第12期。 

[107]李鲲鹏 文益俊，2012：《交互效应面板模型的EM和MCMC算法》，《数量经济技术经济研究》第4期。 

[108]李娜 王飞，2012：《中国主导产业演变及其原因研究——基于DPG方法》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[109]李善同，1995，《中国宏观经济多部门动态模型(MUDA)》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[110]李小明，2013：《中国经济波动与增长的福利成本分析》，《数量经济技术经济研究》第4期。 

[111]李子奈，1994：《我国经济学研究如何达到世界先进水平——关于数量经济学的几点思考》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[112]李子奈，1996：《入主流，创一流，我国数量经济学的历史使命》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[113]凌士勤 杨波 袁开 洪凌云，2005：《基于高频数据的分类信息混合分布GARCH模型研究》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[114]刘国光，1992：《兴建三峡工程是我国国力能够承受的》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[115]龙志和 李文丽 陈青青，2015：《固定效应模型空间相关性的Bootstrap LM-error检验》，《数量经济技术经济研究》第8期。 

[116]娄峰，2014：《碳税征收对我国宏观经济及碳减排影响的模拟研究》，《数量经济技术经济研究》第10期。 

[117]吕延 方王冬，2013：《我国承接外包与能源消耗、碳排放的动态关联性分析》，《数量经济技术经济研究》第11期。 

[118]毛中根 洪涛，2011：《中国公共支出增长效应测度及分解分析》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[119]牟广丰，1985：《我国能源环境经济问题浅论》，《数量经济技术经济研究》第5期。

[120]穆月英 小池淳司，2009：《我国农业补贴政策的SCGE模型构建及模拟分析》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[121]欧阳志刚，2009：《非线性误差校正模型中的阈值协整检验》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[122]彭照平，1986：《一个系统动态学折旧模型》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[123]齐建国，1997：《数量经济学发展概述》，《数量经济技术经济研究》第10期。 

[124]任若恩，1985：《时间滞后现象的经济学分析》，《数量经济技术经济研究》第5期。

[125]阮海涛，2005：《行政主导性投资和经济增长》，《数量经济技术经济研究》第4期。

[126]施礼河，1986：《我国农业技术结构生产函数分析》，《数量经济技术经济研究》第10期。 

[127]史秀红，2008：《指数自回归条件异方差模型的检验》，《数量经济技术经济研究》第6期。 

[128]孙静娟，2005：《关于环境经济投入产出核算理论与方法的改进》，《数量经济技术经济研究》第5期。 

[129]陶长琪 杨海文，2014：《带未知异方差广义空间模型的有效估计》，《数量经济技术经济研究》第9期。 

[130]汪丽萍，2015：《我国企业年金税惠政策的成本和收益精算评估》，《数量经济技术经济研究》第5期。 

[131]汪同三，1990：《关于几种形式的中国部门生产函数的齐次性检验》，《数量经济技术经济研究》第4期。 

[132]王建平，2000：《中关村科技园区产业发展的若干战略问题研究》，《数量经济技术经济研究》第6期。 

[133]王直，1993：《定量配给制度与中国城市居民的消费行为》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[134]魏洁云 江可申 李雪东，2014：《中国高技术产业创新投入与产出的关联测度分析》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[135]魏新等，1990：《教育对我国大型联合企业“无形的劳动投入”及生产影响的定量分析》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[136]乌家培，1982：《也谈数量经济学——答张守一同志》，《晋阳学刊》第2期。 

[137]乌家培，2008：《我国数量经济学发展的昨天、今天和明天》，《重庆工商大学学报》第1期。 

[138]吴远仁 沈利生，2015：《我国数量经济学学科知识图谱研究——基于CSSCI(2000-2014)数据的文献计量分析》，《经济学动态》第8期。 

[139]夏龙梅 王文举，2002：《保险价格比较静态博弈分析》，《数量经济技术经济研究》第7期。 

[140]夏南新，2005：《单位根的DF、ADF检验与PP检验比较研究》，《数量经济技术经济研究》第9期。 

[141]项乐，2014：《非线性面板模型参数估计量的偏误修正方法研究》，《数量经济技术经济研究》第4期。 

[142]徐剑华，1990：《我国水运、铁路、公路的运输生产率比较》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[143]徐龙封，2005：《Lp空间上线性回归方程回归系数的估计》，《数量经济技术经济研究》第10期。 

[144]杨洪焦 孙林岩 高杰，2008：《中国制造业聚集度的演进态势及其特征分析》，《数量经济技术经济研究》第8期。 

[145]杨华峰，1994：《论数量经济学的学科性质》，《河北地质学院学报》第2期。 

[146]杨继生，2007：《基于PVECM的综列协整检验临界值的计算》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[147]杨继生 王少平 艾春荣，2006：《工具变量法综列单位根检验的有偏性及其修正》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[148]殷勇，1996：《稳定分布假设及投资组合模型研究》，《数量经济技术经济研究》第11期。 

[149]苑凤岐，1994：《数理经济学研究的若干问题》，《数量经济技术经济研究》第4期。

[150]苑凤岐 王长胜 王力，1985：《北京市文百工业公司生产函数及其应用》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[151]张保法，1991：《也谈联立方程模型的识别》，《数量经济技术经济研究》第6期。 

[152]张荷观，2015：《存在自相关时自回归模型的估计和检验》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[153]张后启，1992：《宏观经济系统调控模型》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[154]张建华 涂涛涛，2007：《结构突变时间序列单位根的“伪检验”》，《数量经济技术经济研究》第3期。 

[155]张进峰 方颖，2011：《空间误差模型的稳健检验》，《数量经济技术经济研究》第11期。 

[156]张守一，1982：《关于数量经济学的三个问题》，《晋阳学刊》第2期。 

[157]张守一，2001：《中国数量经济学的发展》，《重庆商学院学报》第4期。 

[158]张晓峒 攸频，2006：《DF检验式中漂移项和趋势项的t统计量研究》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[159]张阳 张晓峒 攸频，2013：《含结构突变的趋势平稳过程的虚假单位根研究》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[160]张征宇，2011：《带未知异方差与半线性结构模型的半参数估计》，《数量经济技术经济研究》第6期。 

[161]赵春艳，2012：《平滑转化自回归模型的平稳性问题研究》，《数量经济技术经济研究》第1期。 

[162]赵梦楠 周德群，2008：《面板单位根Hadri检验的有偏性及其修正》，《数量经济技术经济研究》第6期。 

[163]郑超愚，2002：《需求管理定向的小型中国宏观经济计量模型》，《经济研究》第12期。 

[164]中国社会科学院课题组，1995：《世纪之交的热点——环渤海经济圈》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[165]周五七，2016：《能源价格、效率增进及技术进步对工业行业能源强度的异质性影响》，《数量经济技术经济研究》第2期。 

[166]周星，2000：《经济全球化下发展中国家实现技术追赶的优劣势及其对策分析》，《数量经济技术经济研究》第5期。 

作者简介：

李金华，经济学博士，南加州大学富布莱特访问学者。现任中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员，中国社会科学院研究生院教授、博士生导师，《数量经济技术经济研究》杂志常务副主编，中国数量经济学会常务副理事长兼秘书长。

 曾主持国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、中国社会科学院A类重大课题等6项。出版专著4部，参编著作、主编教材10余部；在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》《统计研究》《经济学动态》《财贸经济》《国外社会科学》Social Sciences in China，International Journal of Innovative Computing， Information and Control (SCI)，International Journal of Intelligent Technologies and Applied Statistics，《光明日报》《人民日报》《经济日报》《中国社会科学报》《文汇报》《中国社科院要报》等期刊或报刊独立公开发表学术论文、理论文章和要报文章200余篇；6篇文章被《新华文摘》《中国社会科学文摘》转载，30余篇文章被《人大报刊复印资料》转载。主持的科研成果曾获中国社会科学院第九届优秀科研成果二等奖，中国社会科学院信息对策研究成果三等奖、一等奖、特等奖，第四届全国统计科技进步三等奖，第十届全国统计优秀科研成果二等奖，湖北省社科期刊第15届优秀论文一等奖；2017年入选人大复印报刊资料高频率转载来源作者名单；指导的博士生论文曾获中国社科院研究生院优秀博士学位论文。