DID思路和操作，一篇相关实证文献

计量经济圈，欢迎学习定量分析的圈友，进入咱们的大社群，进入里面之后可以找到Stata 15 MP版本，前天发送的那个令大家满意的软件。

今天跟大家推送一些DID在Stata中操作的步骤文案，主要两种方式：通过普通OLS，或者通过diff命令。在这个面板数据中，主要需要先提前设置以下xtset id year，这样之后就可以控制id这个个体效应和time这个时间效应，其他协变量什么的放进去就好。政策效应主要反应在那个time*treated交互项上，其实与mean difference test在5%显著性测试有点相像（ttest）。总体而言，DID在操作上和理解上都是相对容易的。当然DID的假设也需要检验的，即common trend（共同趋势）假设，这样才能够把随时间变化的这部分给移除掉。

一篇DID运用的中文文献，有兴趣的可以阅读

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三重差分法的思路是，既然两个地区(分别指实验组和对照组)的时间趋势不一样，那么我们可以分别在两个地区寻找一个没有受到干预影响的人群/行业，通过对这两组的双重差分估算出时间趋势的差异，然后再从原来实验组和对照组的双重差分估算值中减去这个时间趋势差异。

下面这篇是关于DID和DDD的一些Note，非常值得学习。

写在后面：各位圈友，咱们的计量经济圈社群里面资料和计量咨询都很多，希望大家能够积极加入咱们这个大家庭（戳这里）。之后我们会逐步邀请社群里的圈友再直接建立微信群与圈圈对话，进去之后一定要看“群公告”，不然接收不了群信息。

提议

为了更好地促进计量经济圈成员学习因果推断计量方法，我们决定组建“causal effect”文献学习小组。里面主要是通过学习使用因果推断计量方法的经典文献，那让群里每个成员逐渐理解并掌握因果推断计量方法：treatment effects, RD, DID, DDID, Synthetic control等。

重点来了：为了记录那些圈友参与了，那就通过这个二维码进入。