GMM方法的理论机制，和引入动机深挖

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这“内生性交流小组”的第一篇入门性文章，这个小组主要是学习、交流“内生性”问题处理的Club，当然里面只准讨论内生性相关问题，因为这是圈子专业属性使然。欢迎你先加入“计量经济圈社群”（看文后），然后进入这个交流小组。

传统的计量经济学估计方法，例如普通最小二乘法、工具变量法和极大似然法等都存在自身的局限性。即其参数估计量必须在满足某些假设时，比如模型的随机误差项服从正态分布或某一已知分布时，才是可靠的估计量。而GMM不需要知道随机误差项的准确分布信息，允许随机误差项存在异方差和序列相关，因而所得到的参数估计量比其他参数估计方法更有效。因此，GMM方法在模型参数估计中得到广泛应用。

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写在后面：各位圈友，咱们的计量经济圈社群里面资料和计量咨询都很多，希望大家能够积极加入咱们这个大家庭（戳这里）。之后我们会逐步邀请社群里的圈友再直接建立微信群与圈圈对话，进去之后一定要看“群公告”，不然接收不了群信息。