世界银行数据批量下载，暗含小心机呦！
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编辑：计量经济圈
导读：做跨国分析时，世界银行数据库是下载各国经济变量、人口指标等宏观数据的一个重要来源。但是，世界银行数据虽然可以批量下载，但是下载的数据是EXCEL或者CSV格式，且格式都是横向排列，不符合我们做计量分析的要求。
小女子使用世界银行的数据经历了四个主要阶段：第一个阶段使用excel，即一个个的下载数据，然后在excel中复制、粘贴、转置等，数据处理完后再复制到stata，与其它数据匹配，这个阶段全靠勤奋和人缘（找朋友帮忙复制粘贴，哈哈）；
第二个阶段，依旧先下载，然后使用stata清理，借助reshape命令，长变宽，宽变长，再merge，但是reshape一次只能转置一个变量，就需要把所有变量一个一个分开导入到stata，加上小循环，还可以提高一点速度，否则此阶段也就是比第一阶段稍微快速加节约体力一点；
第三个阶段，借助wbopendata，先下载，再merge，这个时候就已经大大提速了，但是由于各种未知原因，我一次只能下载几个数据，再merge，还是有点点麻烦；
第四个阶段，就是刚刚摸索出来的现在，只需要借助excel一点点功能，就可以全靠stata完成数据的下载，且不需要过多清理，简直完美!重点在后面！木有耐心的直接跳到第3个！
现在就来介绍下载世界银行数据的神器——wbopendata!!!
1.wbopendata的简单介绍
先下载安装ssc install wbopendata，想知道wbopendata的基本使用方法，直接help wbopendata.下面是命令wbopendata的基本语法
wbopendata, Parameters [Options]
Parameters包括country()，topics ()和indicator()，三个分别是指定需要下载的国家、主题或者具体的指标，其中country和indicator一次可以指定多个国家和指标，中间用分号隔开，主题一次只能指定一个。注意：countrycode、topic code和indicator code都是世界银行的code名称。
[Options]包括long,clear,latest,nometadata,year(year1:year2),language
Long：指定下载数据的类型为长型，默认是宽型
Clear：清空内存的数据
Latest：下载更新的数据
nometadata：omits the display of metadata
year:指定下载数据的年份起始点
language：指定语言，支持英语（en）、法语（fr）和西班牙语（es）
2.examples
下载中国的所有数据
wbopendata,country(chn - China) clear
下载topic2的援助效率的数据，语言是英语
wbopendata,language(en - English) topics(2 - Aid Effectiveness) clear
下载Agricultural machinery，数据类型长型
wbopendata,language(en - English) indicator(ag.agr.trac.no - Agricultural machinery,tractors) long clear
下载多个国家
wbopendata,country(ago;bdi;chi;dnk;esp) indicator(sp.pop.0610.fe.un) clear
下载多个指标
wbopendata,indicator(si.pov.dday; ny.gdp.pcap.pp.kd) clear long
由于wbopendata的国家和指标变量名都是世界银行的固定模式，变量名称很长且比较麻烦，如果一个个的手动输入下载，估计各位看官还不如不使用这个命令。所以，下面就需要一点点小“心机”啦，借助excel成功实现“懒式”下载。
3.批量下载如何做？
首先从世界银行网站（WDI网址：http://databank.shihang.org（中文版）；http://databank.worldbank.org（英文版）），随便选择一个国家（如china），一个年份（如2016），选择你所需要的指标，然后下载下来，保存为世界发展指标.xlsx。表格中sheet2- Definition and Source会有各个变量名，我们只需导入sheet2.
打开stata，导入sheet2
cd C:\Stata15\personal
cap mkdir 世界银行 //新建世界银行文件夹
cd 世界银行 //下载的文件之后都在此文件夹下
***划重点！！！！
***心机1：只导入sheet2。表格中sheet2- Definition and Source会有各个变量名，导入后我们会得到indicator code.
import excelusing C:\Stata15\personal\世界发展指标.xlsx, ///sheet("Definitionand Source") first case(lower) clear //导入数据
**心机2：使用一个小循环，让stata自行下载每个变量，并分别保存成一个.dta文件
levelsofcode,clean local(var) //将所有变量名local在var暂元中
foreach x of local var {
wbopendata,indicator("`x'")clear long year(year1960-2016)
save wb`x'.dta,replace
}
这时，我们就将所有数据下载下来了
**心机3：openall合并所有.dta文件,不再使用merge，但是此举有个小问题，后面（或者下次）再说！！！！
fs wb?*.dta
openall
***再将不要的单个数据删除
foreach f in`r(files)' {
rm `f'
}
***心机4：批量修改变量名和加标签
这时候就要借助excel
首先批量加中文标签，先将sheet1中的变量和中文名另放一个sheet中，使用lower函数将大写全部变成小写，再使用替换，将“.”换成“_”,这样可以和stata中的变量名称保持一致。
再生成几列lable var“ ”,变成最后的样子
复制粘贴到do文件中，这是do文件中中文名前后会有空格，我们使用快捷键ctrl+C+H将空格替换
然后就可以美美的执行了！左图是执行前，右图是执行后！
最后按照相同的套路，先在excel中修改变量名，再复制粘贴到do文档中执行就可以了！左边是excel，右边是do文档执行后的结果！
save wdi.dta,replace
大功告成！剩下的就是数据清理了！drop,keep,reshape…
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