熵(shang)值法, 为多指标综合评价提供依据的工具
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计量经济圈引荐一篇关于“熵(shang)值法”,若你不理解也没有关系记住这个读音就好。在信息论中,熵是对不确定性的一种度量。信息量越大,不确定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不确定性越大,熵也越大。根据熵的特性,我们可以用熵值来判断某个指标的离散程度,指标的离散程度越大,该指标对综合评价的影响越大。因此,可根据各项指标的变异程度,利用信息熵这个工具,计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。
参考文献: 熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨,作者: 朱喜安; 魏国栋
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