异质性处理效应分析HTE是个啥, 谢宇院士与这篇文章的“八卦”

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知名科普博主“咱说”："听到一个学术佳(ba)话(gua)：某年社会学大牛谢宇和他的博后在美国社会学顶级刊物上发了一篇研究论文，他的博后也因为这篇论文拿到了教职。然后有个德国某校的博士生认为这篇论文的数据模型有问题，向期刊发了一篇评论，原博后作者听到这个消息很高兴，又可以在Top上发一篇啦！不过谢宇院士很生气，打算亲自回应。但谢宇回应的初稿大家都觉得不行，它并没有正面回应德国博士生的批评。于是谢宇在家憋了一段时间，憋出了一个新方法Heterogeneous Treatment Effect Analysis(异质性处理效应分析)进行了正面回应。后来那个博士生毕业了想找谢宇做博后，被谢宇觉得水平不够而拒绝。那个德国人为了回报他，在stata上写了一个HTE分析的程序模块。记一次学术争鸣促使了新研究方法的诞生。"

对，因果推断研究小组将为圈友引荐的这个HTE分析就是这个德国人写的，实在是巧得不得了。博主“咱说”还评论道：“谢宇老师利用这个新方法分析了很多社会学层面的数据，发现社会中存在很多negative selection的现象。比如，本来教育资源应该是分配给那些需要从这些资源中更多受益的学生，然鹅，招研究生时导师总是选择那些资质很好事实上不太需要被指导的学生，这些学生即便不读研也能混得很好。”

下面这个是他们三人发表在“Sociological Methodology”上的文章，作为社会学领域的顶级期刊之一，其影响力自是相当强大的。因此，无论如何，作为专门搞计量前沿的的我们有必要将一些材料引荐给圈友。

文章的DOI: 

https://doi.org/10.1177/0081175012452652

接着，咱们小组把Ben Jann的Stata程序展示出来，从最初的introduction到后面的演练操作都相当清晰。以后，圈友们可以使用异质性处理效应进行分析很多社会经济现象，用处非常广泛，毕竟不同个体对同一政策的反应是具有很强异质性的。

想要进一步了解HTE，可以到因果推断研究小组交流访问(文末阅读原文)。

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