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具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果

计量经济圈社群 计量经济圈 2020-02-22

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今天的文章和程序都对应着下面这篇文章:

*具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation*


Model 1

使用正态理论方法求得的条件间接效应。从最上面到最下面的三个图表明,随着调节变量增大,条件间接效应在变小。在当前的模型中,这表明随着X增大,自变量X通过中介变量影响自变量Y的间接效应在变小。


使用Bootstrap方法求得的条件间接效应,_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图,我们可以看出,随着调节变量变大,所得到的条件间接效应是在逐渐变小。这表明,在我们当前的模型中随着X变大,自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变小。


下面,我们都通过bootstrap来求得条件间接效应。


Model 2

使用Bootstrap方法求得的条件间接效应,_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图,我们可以看出,随着调节变量变大,所得到的条件间接效应是在逐渐变大。这表明,在我们当前的模型中随着W变大,自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变大。


Model 3

使用Bootstrap方法求得的条件间接效应,_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图,我们可以看出,随着调节变量变大,所得到的条件间接效应是在逐渐变小。这表明,在我们当前的模型中随着W变大,自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变小。


Model 4

使用Bootstrap方法求得的条件间接效应,_bs_1, _bs_2, _bs_3_bs_4, _bs_5, _bs_6_bs_7, _bs_8, _bs_9是三组,即在每一组当中第二个调节变量是在组内是相同的。从下图可知,我们在每一组内的条件间接效应都有增大的趋势,即随着调节变量W增大,自变量X通过中介变量M影响因变量Y有增强的趋势(条件是另一个调节变量Z在组内保持不变)。同理,当调节变量W在组内保持不变,我们通过比较_bs_1,_bs_4,_bs_7_bs_2,_bs_4,_bs_8_bs_3,_bs_6,_bs_9三组的组内系数,发现条件间接效应实际上也是在增大,因此随着调节变量Z增大,自变量X通过中介变量M影响因变量Y有增强的趋势。


Model 5

使用Bootstrap方法求得的条件间接效应,_bs_1, _bs_2, _bs_3是调节变量从小到变大的一个过程。从下图,我们可以看出,随着调节变量变大,所得到的条件间接效应是在逐渐变小。这表明,在我们当前的模型中随着W变大,自变量X通过中介变量M影响因变量Y的间接效应在变小。


上面各个模型输出所需要的程序和数据在下方,已经放在社群可以提取使用。

完整版程序和数据,请到计量社群提取使用。


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