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看完顶级期刊文章后, 整理了内生性处理小册子

因果推断研究小组 计量经济圈 2020-02-22


凡是搞计量经济的,都关注这个号了

箱:econometrics666@sina.cn

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.

今天,咱们因果推断研究小组引荐给圈友一本“内生性处理的手册”,里面的逻辑清晰且涵盖范围全面,非常适用于希望发表顶级期刊(海内外)的圈友。一篇社科文章,尤其是经济类的文章若不去细致探讨因果关系,即好好处理可能的内生性问题(有的主题可能不太明显),那是很难发表到顶级期刊的,尤其是海外Top期刊需要非常rigorous的研究设计才能得到审稿人认可。

咱们之前引荐了一篇内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章,在社科学术领域引起非常好的反响,因为大家都认识到了内生性是当下社科研究不能回避的重要问题。很多文章可能就是因为缺少工具变量,缺少匹配结果,缺少面板数据,缺少自然实验等,而遭到理想期刊的无情拒稿。这份小册子可以让咱们跟上内生性处理方面的Trending  methodologies,不仅有战略上的建议还有战术上的细致指导,这才是国内当下教材中最缺乏的部分。

细致一看目录,我们发现导致内生性的原因来自于遗漏变量、联立性、测量误差这三种典型问题。而解决办法有IV、DID、RDD、Matching、Panel data以及solutions to measurement error。这些相关方法都在因果推断研究小组有引荐并附有程序数据(都放在社群可以下载参考使用)。下面针对每种方法列举一篇文章,细节可以到小组进行探讨交流。

1.工具变量IV与内生性处理的精细解读

2.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章

3.双重差分DID的种类细分, 不得不看的20篇文章

4.RDD断点回归, 实证完整程序百科全书式的宝典

5.面板数据模型操作指南, 不得不看的16篇文章

6.测量误差消除, 直接和间接效应计算, 多数据和指标使用的方法

7.测量误差和新回归法则,引子

这个内生性处理的小册子已经放在计量社群里, 有需要可以下载参看

这个内生性处理的小册子已经放在计量社群里, 有需要可以下载参看

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可以到计量经济圈社群进一步访问交流各种学术问题,这年头,我们不能强调一个人的英雄主义,需要多多汲取他人的经验教训来让自己少走弯路。

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