一个著名企业家的三次厄运:遭湖北省监委反复调查,其顾问不堪重负跳楼身亡

记忆是一种责任

Rhysida声称攻击了中国能源建设集团公司

深圳警察踩压脚踝恶性事件:执法者的素质影响法治建设的水平

阿里云被黑了!?官网惊现“降本增笑”页面...

生成图片,分享到微信朋友圈

自由微信安卓APP发布,立即下载! | 提交文章网址
查看原文

中国省/地级市夜间灯光数据release, 1992-2013的面板数据

计量经济圈社群 计量经济圈 2020-02-21

凡是搞计量经济的,都关注这个号了

箱:econometrics666@sina.cn

所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问

咱们社群之前推荐的一些数据,主要包括环保类的,如1.1998-2016年中国地级市年均PM2.5数据release,2.2005-2015中国分省分行业CO2数据circulation;空间类的,如1.中国所有地级市各类空间权重矩阵数据release,2.中国省级三大空间权重矩阵(相邻, 距离和经济)数据release;国贸类的,如1.工企数据库匹配160大步骤的完整程序和相应数据;还有市场类的,如1.1997-2014中国市场化指数权威版本release。这些数据有一个共同点,那就是都可以用来构造中国省或地级市的面板数据,要么做空间计量要么做面板估计。当前发表在国际Top期刊的文章,很多都是从这些数据中挖掘到一些独特的ideas。若能够按照县或市这个id与微观数据库,比如CFPS进行匹配,那发表到Top英文期刊的几率大大提升。


今天,咱们社群将要引荐另一个独特但正如火如荼使用的地市级面板数据,这个你可以在sciencedirect, springer等数据库搜索一下。

问题来由:

当前应用最为广泛的全球夜间灯光数据由美国国防气象卫星计划的多个卫星观测所得。Henderson et al在2012年将夜间灯光数据引入经济学的分析框架,夜间灯光亮度的变化率被作为GDP增长率的代理变量,将经济统计数据和夜间灯光数据结合起来更准确地度量经济增长绩效。近年来,夜间灯光数据被中国社科学者运用于经济活动总量测算等领域,改进了经济增长等统计指标的准确性,产生了大量的研究成果。


社群推荐的一些使用夜间灯光数据做实证研究的文章,可以参看。

这篇社群群友文章可以去JTG官网下载

夜间灯光数据校对的一些成熟方法推荐

以下这个是中国各个省份和各个地级市的夜间灯光数据,可以构造一个面板数据用于实证研究。数据完整期间是1992-2013,这里只展示了1998-2013的两个地级市,其他所有地级市1992-2013的完整夜间灯光数据可以到社群下载参看使用。

我们根据年份对以下代表性省份做的时间趋势图,可以看出上海的夜间灯光确实最亮,而处于中国西部的四川在夜晚就显得暗淡一些。只展示了1998-2013年的数据,完整的为1992-2013总计22年数据。

把画这个图的程序也列出来,圈友可以根据数据进行操作演练,对于面板数据这是很实用的技巧。

use lightdata.dta, clear
preserve
collapse (mean) lightmean, by(year)
sort year
save lightmean,replace
restore
preserve
collapse (mean) lightmean if province==11, by(year)
rename lightmean lightmean1a
sort year
save lightmean1a,replace
restore
preserve
collapse (mean) lightmean if province==31, by(year)
rename lightmean lightmean2a
sort year
save lightmean2a,replace
restore
preserve
collapse (mean) lightmean if province==44, by(year)
rename lightmean lightmean3a
sort year
save lightmean3a,replace
restore
preserve
collapse (mean) lightmean if province==33, by(year)
rename lightmean lightmean4a
sort year
save lightmean4a,replace
restore
preserve
collapse (mean) lightmean if province==51, by(year)
rename lightmean lightmean5a
sort year
save lightmean5a,replace
restore

use lightmean,clear
merge year using lightmean1a
drop _merge
sort year
merge year using lightmean2a
drop _merge
sort year
merge year using lightmean3a
drop _merge
sort year
merge year using lightmean4a
drop _merge
sort year
merge year using lightmean5a
drop _merge

twoway(line lightmean year)(line lightmean1a year,lpattern(dash)) ///
(line lightmean2a year,lpattern(dot)lwidth(0.4)color(green)) ///
(line lightmean3a year,lpattern(shortdash) color(blue))(line lightmean4a year,lpattern(solid)color(pink)) ///
(line lightmean5a year,lpattern(dash_dot)color(brown)) ,graphregion(fcolor(white) ///
lcolor(white))plotregion(fcolor(white)) scheme(s2mono) legend(position(1) ////
ring(0)c(1) symxsize(6)textwidth(6)lab(1 "全国")lab(2 "北京")lab(3 "上海") ////
lab(4 "广东")lab(5 "浙江")lab(6 "四川")) xtitle("year")ytitle("灯光数据的时间趋势变化图")xlabel(1998 (2) 2013) ///
ylabel(,nogrid) xscale(r(1998 2013)) name(graph1b, replace)

数据已经放在社群,有需要可以到社群下载参看使用。

推荐阅读:

1.匹配方法(matching)操作指南, 值得收藏的16篇文章

2.内生性问题操作指南, 广为流传的22篇文章

3.面板数据模型操作指南, 不得不看的16篇文章

4.工具变量IV必读文章20篇, 因果识别就靠他了

5.实证研究中用到的135篇文章, 社科学者常用toolkit

计量经济圈是中国计量第一大社区,我们致力于推动中国计量理论和实证技能的提升,圈子以海内外高校研究生和教师为主。计量经济圈绝对六多精神:社科资料最多、社科数据最多、科研牛人最多、海外名校最多、热情互助最多、前沿趋势最多如果你热爱计量并希望长见识,那欢迎你加入到咱们这个大家庭(戳这里),要不然你只能去其他那些Open access圈子了。注意:进去之后一定要看小鹅社群“群公告”,不然接收不了群息,也不知道怎么进入咱们独一无二的微信群和QQ群在规则框架下社群交流讨论无时间限制。

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存