面板数据分组系数SUR检验如何做? 如何美观地输出分组结果？

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接着1.国外教授整理了高效使用Stata的48个小技巧, 制作动图的代码爱了！2.国外教授整理了高效使用Stata的48个小技巧, 制作动图的代码爱了！3.在Stata中如何做2SLS, DID, DEA, SFA, 面板PSM, 二值选择, 固定效应和时间序列？

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社群群友在社群里问询：“请问如何在esttab中导出suest检验的结果呀，放在回归结果的下面，谢谢！”

今天，我们就说一下，如何输出suest的结果，以及原来方程中的回归结果。

另外，suest可以适用于面板数据的回归（去中心化），所以我们后面给出了面板数据分组系数SUR检验的做法和输出方法。

完整代码，放在社群里了，群友可以自行下载操作。

下面这个是我们通常用到的reg回归代码和suest检验（截面数据），但是如何更好的输出呢？

ssc install dataex

clear

input float synchronicity double capitalopenness float(ln_FDI ln_equityinflows investor_protection) str4 developed-.9979005 14.643073962797216 22.447714 21.16308 . "less"-1.1378719 16.421969889739014 22.661797 20.58094 -1.8630208 "less"-1.291191 20.232210722566148 22.93814 21.56452 -1.88617 "less"-.08238697 15.164096127005259 22.70986 . -1.9093195 "less"-2.444783 19.697724699583453 23.900806 . -2.0586386 "less"-2.3530316 16.1290412248255 23.06683 . -2.2079577 "less"-1.3369037 12.424415256232164 21.49621 17.253584 -3.019585 "less"-2.440853 16.956939215560816 21.488226 . -3.8312125 "less"-2.2450638 27.42805087554318 21.22526 17.995268 -3.39692 "less"-2.706161 24.653455736005213 22.14026 . -3.495222 "less"-2.3597145 23.946359886693017 22.384394 . -3.118835 "less"-2.921395 22.0333391526542 22.43478 20.376055 -3.032939 "less"-2.718574 19.8483841980828 22.59093 21.30265 -2.982225 "less"-3.018254 11.021843220105149 22.998024 . -3.2836006 "less"-3.0959916 13.738186364129437 22.11384 . -3.530075 "less"-3.00265 15.086320352993276 23.15096 . -3.232431 "less"-2.9838965 8.220069460593736 23.1065 . -3.08544 "less"-3.083243 6.273966253216775 23.45268 . -3.3911765 "less"-3.053644 9.619994838592662 23.007856 19.649963 -3.4591265 "less"-2.7303386 11.426903268424168 22.345686 19.199545 -3.586046 "less"

end

gen idc = 1

gen year = _n+2000

xtset idc year

regress synchronicity capitalopenness ln_FDI ln_equityinflows investor_protection if id_developed ==1    //分样本回归1，自己根据变量进行替换

outreg2 using myreg.doc, replace ctitle(developed1)

est store id_developed1

regress synchronicity capitalopenness ln_FDI ln_equityinflows investor_protection if id_developed ==2  //分样本回归2，自己根据变量进行替换

outreg2 using myreg.doc, append ctitle(developed2)

est store id_developed2

esttab id_developed1 id_developed2, nogap mtitle(id_developed1 id_developed2) star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) s(r2 N)  //展示分组回归出的结果

suest id_developed1 id_developed2, vce(cluster idc)

test [id_developed1_mean]capitalopenness=[id_developed2_mean]capitalopenness

下面我们主要使用asdoc程序进行输出，现在asdoc的输出逐渐超越了之前的esttab、outreg2等程序。

ssc install asdoc

clear

input float synchronicity double capitalopenness float(ln_FDI ln_equityinflows investor_protection) str4 developed-.9979005 14.643073962797216 22.447714 21.16308 . "less"-1.1378719 16.421969889739014 22.661797 20.58094 -1.8630208 "less"-1.291191 20.232210722566148 22.93814 21.56452 -1.88617 "less"-.08238697 15.164096127005259 22.70986 . -1.9093195 "less"-2.444783 19.697724699583453 23.900806 . -2.0586386 "less"-2.3530316 16.1290412248255 23.06683 . -2.2079577 "less"-1.3369037 12.424415256232164 21.49621 17.253584 -3.019585 "less"-2.440853 16.956939215560816 21.488226 . -3.8312125 "less"-2.2450638 27.42805087554318 21.22526 17.995268 -3.39692 "less"-2.706161 24.653455736005213 22.14026 . -3.495222 "less"-2.3597145 23.946359886693017 22.384394 . -3.118835 "less"-2.921395 22.0333391526542 22.43478 20.376055 -3.032939 "less"-2.718574 19.8483841980828 22.59093 21.30265 -2.982225 "less"-3.018254 11.021843220105149 22.998024 . -3.2836006 "less"-3.0959916 13.738186364129437 22.11384 . -3.530075 "less"-3.00265 15.086320352993276 23.15096 . -3.232431 "less"-2.9838965 8.220069460593736 23.1065 . -3.08544 "less"-3.083243 6.273966253216775 23.45268 . -3.3911765 "less"-3.053644 9.619994838592662 23.007856 19.649963 -3.4591265 "less"-2.7303386 11.426903268424168 22.345686 19.199545 -3.586046 "less"

end

gen idc = 1

gen year = _n+2000

xtset idc year

asdoc regress synchronicity capitalopenness ln_FDI ln_equityinflows investor_protection , nest replace

est store id_developed1

asdoc regress synchronicity capitalopenness ln_FDI ln_equityinflows investor_protection, nest

est store id_developed2

asdoc suest id_developed1 id_developed2   //输出suest的结果

asdoc test [id_developed1_mean]capitalopenness=[id_developed2_mean]capitalopenness

输出的结果如下：

如何用SUEST开展面板数据的系数组间检验呢？并更好地输出呢？

webuse nlswork, clear

xtset idcode year  //定义面板数据

global variable "ln_w grade age ttl_exp tenure"  //定义全局变量

bysort idcode: center $variable, prefix(centre)   //去中心化，注意是个体减去组内的均值，然后使用截面数据的reg进行suest检验。

asdoc reg centre* i.year if msp==1, nest replace

est store msp1

asdoc reg centre_* i.year if msp==0, nest

est store msp2

asdoc suest msp1 msp2, cluster(idcode) *-组间差异检验

asdoc test [msp1_mean]centre_tenure = [msp2_mean]centre_tenure //具体系数检验

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