美国警察的GIS应用
ArcGIS软件提供了多任务通用作战图。
犯罪活动实时监测中心可通过ArcGIS软件自动执行统计查询。
GIS帮助分析员确定一些未被注意到的犯罪活动。
犹他州的奥格登市大约有85,000人口,紧靠瓦萨齐山(Wasatch Mountains),西临风景优美的大盐湖。多年来,这座城市一直是重要的铁路中心,如今依旧繁忙。
当地警察局奥格登警察局(OPD)近年来,认识到了通过实行犯罪防制计划以消灭犯罪和潜在犯罪的重要性。
为更好地为社区服务,OPD启动了多任务犯罪活动实时监测中心(RTCC)。该中心提供24/7全天候的执法支援,配置了大量先进技术,包括摄像系统、犯罪数据库及车辆追踪。作为其基础集成平台,ArcGIS软件提供了多任务通用作战图。GIS会自动连接不同数据库中犯罪及其它数据集。警察可进行高级分析,并将结果绘制成数字地图。这些功能可使警务人员有效制止犯罪,逮捕罪犯。
“在犯罪活动实时监测中心使用GIS使我们的工作更有效,更主动。”奥格登警察局前任局长Jon J. Greiner说,“它帮助警察局各部门更好地判断怎样进行犯罪勘查,揭示了决策和利用有限资源的一条重要信息。”
GIS首战告捷
约10年前,OPD犯罪分析单位最先在日常工作中使用了Esri桌面GIS软件的全部功能。分析员可将盗窃、抢劫、殴打、汽车偷窃、帮派犯罪活动等事故信息与假释犯、性侵犯、臭名昭着的罪犯及帮派成员等信息进行比较,从而得到初始数据图像,帮助进行预测分析或地理侧写。
2008年,OPD有了明显的提升:更加强而有力的网络基础分析工具使人们可通过动态热点图进行辨识,一个简单的分析就能显示犯罪集中的区域。
这些犯罪数据向所有拥有网络访问权的OPD警员开放。警员们只需点击鼠标,就可快速浏览、分析并分享犯罪趋势图。这种直观的解决方案可帮助警员们获得所需信息,而无需向要接受更多培训或安装更多软件的犯罪分析单位提出申请。警员可更好地完成自己的工作,也不需要成为GIS软件专家。警察局还在其GIS系统中增加了自动车辆定位(AVL)功能。
“增加这项功能可使我们追踪、分析巡逻模式及其与犯罪模式之间的关系,”奥格登市高级GIS项目协调员Josh Jones说,“这个工具在犯罪活动监测,制定打击犯罪活动的方案和监测其成功率时非常有用。”
同年,奥格登与Esri公司的合作伙伴Pictometry公司合作,在其城市数据库中纳入了倾斜航空摄影技术。有了这项技术,就可用电脑对城市建筑及其它构筑物从所有侧面和角度进行查看。分析员可测量窗户、围墙、街道之间距离,无需冒着破坏行动的危险去到现场。
例如,Pictometry的数据在特种武器与战斗(SWAT)及突击行动上非常有用。在实际行动前,指挥官能更好地调兵遣将。不用现场推测,就可制定战术,穿过庭院,翻越围墙,强行攻占单层的两居室房间,警员可得到确切的距离测量值,看到清晰的目标区域斜照照片。
“GIS强大的功能在于可将不同信息联系起来,特别是在空间背景下,”Greiner说,“这有助于分析员确定犯罪与其它数据之间的关系,而这些关系有可能还未被发现。由于多数城市信息均包含了定位信息,将其放置在地图上就是一个逻辑勘查工具。”
新阶段的胜利:犯罪活动实时监测中心
2011年7月,OPD的RTCC开张,这是OPD的又一个技术里程碑。RTCC官方名称为区域战术分析中心(ATAC),使用了最先进的工具,将许多不同的数据源整合起来。中心有多个记录:地方逮捕证、案底、监狱资料、财产信息、逮捕宣誓书等等。分析员、管理人员、调查员和前线警员均可使用这些档案。
以前,OPD犯罪分析单位每月提供一份统计月报,月报中包括了Esri软件得到的各种地图。这些信息可提供给指挥官及其副职以制定减少犯罪计划,或对关注问题作出回应。信息是人为摘自档案管理系统(RMS)和CAD系统,并上传至GIS软件用于分析。
现在,奥格登市利用RTCC和自动ArcGIS软件进行自动查询。新的工作流程节约了分析员摘录、整理并上传不同数据源的时间。
奥格登警察局依托ArcGISServer,以及arcgis.com,与公众或合作的警察机构分享信息。
“虽然已建立了一些ATAC处理重大事件的协议和程序,我们仍试图给予警员和分析员独立思考,启用更好的解决方案建议的自由,”Greiner。
另外,RTCC突出的是微软融合核心解决方案(FCS)的采用。在同等规模的执法机构中,OPD是首家部署此平台的执法机构。FCS是微软和Esri的合作成果,ArcGIS软件的分析工具中还整合进了强有力的数据管理和协作工具Microsoft SharePoint。
FCS提供了一种将各种数据竖井集合在一起的方法,同时还提出了一种符合国家信息交换模型的数据访问和数据交换方式。它允许链接至SharePoint的地址和坐标信息进行动态映射,同时还有助于OPD数据的接收、存储、归档、传播与搜索。FCS映射功能可用作RTCC的通用作战图。在事件发生时会显示出该事件及实时AVL数据、气象数据、烟羽模型和社交媒体订阅源。
RTCC还将整合的其它数据源包括有:第三方数据挖掘工具,汽车牌照读取系统,与200多台城市监控摄像头的集成,无人监控飞艇追踪控制以及电子简报。
“该项技术确实提高了我们的效率,”Greiner说,“我们可以进行连接,并提出问题的解决方案,而用其他方式的话,可能做不到这些。”
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