《麻省理工科技评论》发布2017年全球50大最聪明公司，中国九家公司上榜！
6 月 27 日，“《麻省理工科技评论》2017 年度全球 50 大最聪明公司”榜单在北京国贸大酒店全球首发，这份榜单是《麻省理工科技评论》对未来会成为行业主导公司的预测。此次榜单中共有九家中国公司上榜，其中包括两家台湾地区的公司。
本文转载自微信公众号“DeepTech深科技”（ID：mit-tr）。
很多人问，如何才能登上这个榜单？尽管榜单上不乏一些最赚钱的公司，其实并非一定要做到行业巨头才能上榜。专利数量、公司的所在地以及资金规模也并不在我们的考察范围内。
《麻省理工科技评论》考察的两大必要条件：该公司的科技领军能力，以及商业敏感度。上榜的 50 家公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司的利益最大化的商业模式”的完美融合。无论公办私营，无关规模大小，这些遍布全球的公司都有能力创造并抓住新的机遇。
总体而言，在本年度 MIT TR50 榜单中，因人工智能技术上榜的公司不在少数，毕竟人工智能是一项公认的、在未来几年内能够拉动经济增长的技术。
此外，一些专注于 DNA 分析以及研发基因疗法的公司，也在榜单上占据了不少席位。这个榜单上还有很多新面孔，曾经上榜的公司也面临不小的挑战，同时《麻省理工科技评论》也撤下了一些“没那么聪明”的公司，至少他们最近一年少有令人印象深刻的进展。
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视频丨《麻省理工科技评论》主编大卫•罗特曼（David Rotman）
为北京发布会专门制作的致辞视频
正如《麻省理工科技评论》主编大卫•罗特曼（David Rotman）在其文章《智能的代价》中提到的：科技发展有大幅提高生产力的潜力，但这几乎只能在顶级公司中实现，绝大部分的公司并不能有效地使用新技术。更严重的是，那些落后的公司并没有努力追赶，新想法和商业模式的扩散速度比想象中还要慢。
从判断突破性技术，到真正实现技术共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。这其中需要对技术有由浅入深、从点到面的认识与理解，而要进一步将前沿知识转移、共享，更与这个领域内核心人员和圈子的融合程度密切相关。只有处理好这两点，深度的技术整合应用才有可能。
以下是今年 MIT TR50 榜单全名单：
1、Nvidia （英伟达）
不断对其芯片进行创新。虽然该公司的产品最初是为游戏而生，但是目前已经成为驱动深度学习和自动驾驶等突破性技术的主力。
关键词：30亿美元
——在其新芯片上所花的研发费用
2、SpaceX
通过回收和重复利用火箭，改变了太空旅行的经济性。
关键词：10%
——对同意使用回收火箭的客户打折（9折）
3、Amazon （亚马逊）
正在创造由人工智能驱动的未来商店Amazon Go，并且正在将语音助手Alexa整合到手机、汽车以及更多产品中。
关键词：12000
——开发者为Alexa开发的程序数量
4、23andMe
今年获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，允许告知客户其DNA是否有较高的风险导致他们患上某些疾病。
关键词：100万+
——同意为科学研究提供基因信息的客户数量
5、Alphabet （谷歌母公司）
在持续“统治”人工智能领域的同时，不断扩大智能手机软件、虚拟现实以及自动驾驶汽车方面的创新。
关键词：40%
——通过使用旗下DeepMind公司的机器学习算法，控制数据中心的冷却系统所节省的能耗。
6、iFlytek （科大讯飞）
该公司旗下的语音助手是中国版的Siri，其可携带实时翻译器则是一款杰出的人工智能应用，克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准地翻译成十几种语言。
关键词：70%
——科大讯飞在中国语音技术市场的占有率
7、Kite Pharma （凯德药业）
其使用患者自己的血细胞来抵抗癌症的试验性免疫疗法，距获得FDA批准只有一步之遥。
关键词：31%
——患有严重的淋巴癌，但在接受过一次凯德药业的治疗之后的 6 个月没有任何复发迹象的研究参与者比例
8、Tencent（腾讯）
正在把火遍全球的聊天平台——微信，变成一款拥有“小程序”的另类操作系统。
关键词：50%
——微信 7.7 亿日活跃用户中每日使用时间超过90分钟的比例
9、Regeneron （美国再生元制药公司）
一家拥有多个正在开发中的新型药物的公司，现有的产品可以治疗眼疾及其他疾病，并且正在试验类风湿性关节炎、哮喘以及疼痛的治疗方法。
关键词：500000
——正在接受该公司基因测序的英国志愿者
10、Spark Therapeutics （火花基因疗法公司）
该公司的一种针对盲人的治疗方法，可能成为美国首个获得临床批准、可以治疗遗传病的基因疗法。
关键词：1/30000
——一个人患有莱伯遗传性视神经病的概率
11、Face ++ （旷视科技）
开拓人脸识别技术的全新使用场景，从破解诈骗案件到“微笑支付”。
关键词：106
——该技术在人脸上最多可以追踪的点位
12、First Solar （福斯第一太阳能）
正在对碲化镉电池进行创新，并且负责建造美国 5 大太阳能项目中的 3 项。
关键词：29亿（美元）
——2017年的预计收入
13、 Intel （英特尔）
其在机器视觉和人工智能领域进行的收购表明该公司对新技术的重视。
关键词：46%
——除 PC 芯片之外的收入所占的比例
14、Quanergy Systems
激光雷达（LiDAR）是自动驾驶汽车的核心部分，该公司固态激光雷达比传统的更便宜，体积也更小。
关键词：250（美元）
——该公司的S3 自动驾驶激光雷达传感器的价格
15、 Vestas Wind Systems （维斯塔斯风力技术）
超越通用电气，成为美国新风力发电项目中最大的安装者，并且正在投资蓄能技术。
关键词：14
——连续盈利的季度
16、Apple （苹果公司）
其手机和笔记本电脑产品线简直就是印钞机。此外，旗下的人工智能研究团队也招聘了多个业界大咖。公司还承诺将会在美国本土生产更多的产品。
关键词：2570亿（美元）
——其资产负债表上的现金数量，比整个通用电气的市值还高。
17、 Merck
旗下拥有首个通过美国FDA批准的免疫疗法Keytruda。Keytruda可以根据肿瘤的基因特性而不是在身体中的位置，来制定治疗方案。
关键词：390亿（美元）
——受到了Keytruda 影响的2017年预计收入
18、Carbon
其全新3D打印技术可以使用多种塑料作为打印材料。
关键词：10万
——阿迪达斯将于2018年年底使用Carbon技术打印出来的鞋子的数量
19、Desktop Metal （美国桌面金属公司）
有着来自风投公司、通用电气、谷歌等总共超过1亿美元的投资，这个初创公司正在专注开发廉价又快速的金属3D打印技术。
关键词：12万（美元）
——它首个产品的价格，将于今年9月开始发货
20、Ionis Pharmaceuticals
其治疗脊髓性肌肉萎縮症这一罕见病的RNA（核糖核酸）药物已通过批准。
关键词：36+
——正在研发中的RNA靶标药物的数量
21、Gamalon
该公司的技术可以让程序写出或修改自身的代码。这种算法可以加快机器学习的速度。
关键词：100倍
——该技术与其他机器学习技术效率之间的区别
22、Illumina
在去年秋天经历了销售量下滑后，公司推出了最新的产品：NovaSeq。它可以在两天半之内完成对48个人类基因组的测序，并且有望将基因组测序的成本降低至100美元。
关键词：85万（美元）
——最便宜的一款 NovaSeq 产品价格
23、Facebook （脸书）
该平台上的假新闻、直播视频和歧视性广告带来了巨大的争议，旗下Oculus VR眼镜销量也是惨不忍睹，但它还在继续开发十分有趣的人工智能和VR产品。旗下的Instagram平台还是十分火爆。
关键词：20
——其人工智能研究工具ParlAI中所包含的自然语言数据集的数量
24、 Udacity （优达学城）
成功的为MOOC（大规模开放在线课堂）找到了可行的商业模式：与企业进行合作，让课程更符合工作所需。现在也开始在公司与学生之间进行搭桥牵线。
关键词：15
——该公司为各种工作所需的技术而提供的“纳米学位”的数量
25、DJI （大疆）
持续对消费级无人机进行创新，并且开始进入商用无人机领域。
关键词：50%
——估算的北美市场占有率
26、MercadoLibre
MercadoLibre是拉丁美洲最大的网上商城，并且开始扩展移动销售点终端（POS）交易业务。它的MercadoPago线上支付工具，可以让用户在其账号中存储现金。
关键词：1.82亿
——注册用户数量，比前年多出了20%
27、Microsoft （微软）
其迅速扩张的云服务业务减少了该软件巨头对PC销量的依赖。其持续扩张的量子计算专家团队正在开发一款可商业化的产品，以对抗谷歌和IBM。
关键词：150亿（美元）
——商用云服务的预计年收入
28、Rigetti Computing
虽然还属于一家初创公司，但是它在旧金山湾区有着自己的芯片生产线，并且对量子计算有着极大的野心。其结合硬件和软件的量子计算技术，专注于开发出一款易于商业化的设计。
关键词：6400万（美元）
——该公司去年的融资总额
29、Kindred AI
把人类和机器人的优点集合在了其外骨骼装备之中，以实现人类和机器更好的合作。
关键词：沉浸式远程操控
——该公司所开发的技术，可以让一个人通过可穿戴设备控制一个机器人
30、Sophia Genetics
该公司由数据驱动的医疗技术，正在利用人工智能算法对DNA片段进行分析，加快对肿瘤和心脏病等疾病诊断的速度。
关键词：106000
——至今接受测试的患者数量
31、Tesla （特斯拉）
“自动驾驶”的局限性、汽车维护的问题、太阳能战略以及产能的问题对伊隆·马斯克来说影响不大，因为他还在继续加大赌注。他在内华达州的 “Gigafactory” （超级工厂）已经正式开始生产电池。
关键词：40万+
——售价最低的Model 3的预定数量
32、Oxford Nanopore
在经过12年和2亿美元的投入之后，其廉价的便携式基因分析仪成功通过了从南极到太空的所有测试，有望随时随地为人们提供诊断测试、生殖细胞监测以及更多功能。
关键词：882000个字母
——其机器所连续阅读的单条 DNA 的长度，为目前的世界纪录
33、Foxconn （富士康）
随着中国制造业趋势的变化，在其工厂中大量使用机器人代替低价人工。
关键词：60000
——在一个中国工厂中，自动化导致的工作岗位消失的数量
34、M-KOPA
它的付费使用太阳能的商业模式十分适合非洲市场。在此之外，M-KOPA还与当地的主要电信商Safaricom进行了合作，扩大销售。
关键词：50万
——截至今年春天，加入该公司供电系统的房屋数量
35、ForAllSecure
虽然还算是一家初创公司，但是在去年8月，该公司可以自动识别、测试以及修补软件安全漏洞的智能软件赢得了美国国防高级研究计划局（DARPA）的比赛，因此深受瞩目。
关键词：14
——一次实验时该公司在网络设备中发现的漏洞
36、Flipkart（印度电商公司弗利普卡特）
印度竞争激烈的电商市场合并过程中的大赢家，获得eBay 5亿美元的投资。
关键词：116亿（美元）
——该公司目前的估值，为印度电商之最
37、Bluebird Bio （蓝鸟生物公司）
基因疗法领域的领先公司，专注于通过修改T细胞来识别并杀死癌细胞或治疗其他疾病。该公司针对镰刀型红血球疾病的疗法有很大的潜力。
关键词：66%
——该公司去年股价的涨幅
38、Adidas（阿迪达斯）
该公司位于德国安斯巴赫的新工厂大量使用了机器人，并将于今年投产。第二座工厂将会建在美国亚特兰大。
关键词：3亿
——阿迪达斯每年生产的鞋子的数量，绝大部分来自于亚洲
39、IBM
在探索区块链和人工智能云服务的同时，还在继续对基础项目研究的长期投入，比如量子计算。
关键词：400
——该公司的区块链应用的客户数量
40、General Electric （通用电气）
正在试图把人工智能融入其产品线中，对风能和可再生能源、数据驱动的服务，以及其他产品进行创新。
关键词：60000
——2020年会连接到互联网的喷气机引擎的数量
41、Alibaba （阿里巴巴）
正在通过阿里云在人工智能领域进行急速扩张，并且还将推出一个全球电商平台，加深与中小规模企业客户的合作。
关键词：57%
——阿里巴巴在中国电商市场的份额
42、HTC
虽然经历了高管变动和资金问题，但是该公司在虚拟现实领域还有着不错的潜力，以及靠近中国——这个繁荣的虚拟现实市场。
关键词：1500
——外部开发者为其虚拟现实系统Vive所创造的内容
43、Blueprism
该公司的软件可以帮助银行和保险公司等企业，使用人工智能去做办公室的文职工作。
关键词：189
——该公司于 2016 年所签署的合同数，是 2015 年的 4 倍多
44、Africa Internet Group （非洲互联网集团）
该公司名为Jumia的线上平台融合了它之前所有的网络服务：购物、旅游、外卖、房屋交易以及租车。
关键词：50万
——使用Jumia平台的非洲公司
45、Veritas Genetics （奕真生物）
该公司的创始人皆为学术地位极高的科研权威，而投资者则是中国和美国的制药公司。只需要1000美元，任何人都可以使用它们的服务为自己进行基因组测序和分析。在2017年，该公司开始在中国提供新生儿基因测序服务。
关键词：1250
——该公司将会告知父母关于新生儿的状况、风险以及特征的数量
46、Daimler （戴姆勒）
将于今年正式推出其短程全电动力卡车，并还在继续开发车辆互联与自动驾驶系统。
关键词：200千米
——该公司使用锂电池的电动力卡车的续航里程
47、Salesforce
正在研究如何将人工智能融入其具有庞大用户基础的产品中，比如可以对文件进行总结的算法。
关键词：20%
——该公司在客户关系软件市场的份额
48、Snap
虽然该公司推出的智能眼镜还未受到热捧，但是其滤镜却有着极大的娱乐价值，为我们展现了机器视觉和增强现实在社交场景中的效果。
关键词：30亿
——其用户每天产生的 snap 内容数量
49、Ant Financial （蚂蚁金服）
该公司旗下的支付宝正在将眼光转向开拓包括印度和韩国在内的新市场。与此同时，该公司还在探索使用人工智能进行信贷业务，以及通过区块链技术提高后台操作的安全性。
关键词：4.5亿
——年活跃用户
50、Baidu（百度）
虽然今年损失了其首席科学家——人工智能专家吴恩达，但是百度在人工智能领域的脚步却从未停下，比如领导中国深度学习实验室。
关键词：1700
——专职进行人工智能相关工作的员工
延伸阅读：
MIT全球50大“最聪明公司”榜单揭晓！李开复却有些担心......
6月27日，2017年《MIT科技评论》评选的“全球最聪明50家公司”榜单在北京全球首发。
MIT TR50 是《麻省理工科技评论》三个全球性榜单之一。然而和大多数评选不同，并非只有巨头才能上榜。
《麻省理工科技评论》考察“全球 50 大最聪明公司有两个必要条件，即公司的科技领军能力及商业敏感度，要成为最聪明的公司需要做到“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益最大化的商业模式”的完美融合。
所以在这份榜单中，你会看到许多专注于人工智能技术的公司。
在新榜单中，老牌科技巨头依然在列。例如亚马逊、谷歌母公司Alphabet、微软、英特尔。去年从榜单上消失的苹果，今年重新回归，排在了第16位。
硅谷钢铁侠马斯克则是最大赢家，他有两家企业入选，SpaceX（第2位）和特斯拉（第31位）今年都在榜单中。
而“全球最聪明50家公司”中有9家来自中国，BAT均在列，最近广受瞩目的京东却无缘榜单。
上榜的9家中国公司分别是：科大讯飞（第6位）、腾讯（第8位）、旷视科技（第11位）、大疆（第25位）、富士康（第33位）、阿里巴巴（第41位）、HTC（第42位）、蚂蚁金服（第49位）、百度（第50位）。
上榜原因
《MIT科技评论》评价科大讯飞称，其语音辅助技术是“中国的Siri”，它的实时翻译功能让人工智能有了真正的使用。
而腾讯的上榜，微信功不可没。《MIT科技评论》称微信是“极度流行”的聊天平台，还实现了小程序这种不需下载安装即可使用的应用。
而此次排名11的旷视科技可能相对较为陌生。该公司专注人脸识别，据媒体去年12月报道，旷视科技为阿里巴巴旗下的蚂蚁金服提供面部扫描系统，并已获得包括富士康和建银国际在内的上亿美元融资。
大疆排名第25位，上榜理由：持续创新消费级无人机，并开始向企业级无人机市场拓展。
富士康排名第33，上榜理由是：在观察到中国制造业发展的方向之后，该公司用大量机器人取代了低成本人力。
对于阿里巴巴的上榜原因，《MIT科技评论》称不仅是因为成千上万的淘宝商店，还有阿里云平台及阿里在人工智能上的拓展，包括面向各个行业的产品；该公司还计划推出一个全球电子交易平台，加深和全球中小型公司的合作。
蚂蚁金服排名第49位，上榜理由是：蚂蚁金服正在探索如何利用人工智能技开展信贷业务，以及依靠区块链技术增强后台操作的安全性。
百度也上榜了，排名第50位，上榜理由是：虽然今年损失了人工智能专家吴恩达，但百度仍在不断深入开发相关技术，比方说领导中国国家深度学习技术与应用实验室。
令人意外的是落寞的HTC竟然也上榜了，排名42位，上榜理由是：在管理层变动及出现财务问题的情况下，该公司的虚拟现实业务发展喜人，在中国VR用户中拥有较高的名气。
李开复：人工智能最大的挑战是经济失衡和贫富差距
面对呼之欲出的人工智能时代，您最担心什么？
通常，人们对于这个问题的回答很像各类科幻片中的惊悚情节。
他们担心人工智能的发展会带来所谓的“奇点”，即在人类发展的某一特定历史时刻，人工智能会完全超越人类智慧，继而将人类社会带入一场无法想象的变革当中。
人们甚至开始怀疑，人工智能是否最终会控制人类，使人类沦为所谓的“机械人”。
这些问题值得探讨，但并非亟待解决。
先不论这些问题是否会发生，即使哪天真的出现，也是数百年以后。
而目前，人类还没有任何已知的途径和方法能够将当前最卓越的人工智能系统——比如刚刚战胜了最出色的人类棋手柯洁的围棋计算机程序AlphaGo，转化为通用的人工智能，即具有自我意识、可进行常识性推理、能够自觉地从多领域获取知识、并具有感知、表达和理解等能力的电脑程序。
但这并不意味着我们就可以高枕无忧。
恰恰相反，现有人工智能技术和产品的发展速度之快大大超出我们的认识和预期，人工智能技术注定会改变我们的世界，并不完全以我们的意愿为转移。
人工智能是工具，不是一种智慧形式。但它注定会重新定义工作的意义以及财富的创造方式；值得注意的是，它将带来前所未有的经济失衡现象，甚至改变全球的权力格局。
因此，当务之急，让我们先对这些迫在眉睫的现实挑战予以关注。
人工智能到底是什么？
粗略来讲，人工智能技术指的是获取某一领域（比如贷款偿还记录）的海量信息，并利用这些信息对具体案例（是否应给某人贷款）做出判断，以达成某一特定目标（贷方利益最大化）的技术。
这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。
今天，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。
很多岗位和职业会逐步消失，例如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等；甚至律师助理和放射科医生这样的工作，也会被这类软件所取代。
假以时日，人工智能技术还会学会控制，如无人驾驶汽车和机器人这类半自主或全自主硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。
与工业革命及信息革命不同，人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代；或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等；人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆。
毋庸讳言，其中大部分为低薪工作，但某些高薪岗位也将面临挑战。
值得注意的是，这场变革将会为开发人工智能技术及采用人工智能技术的公司和企业带来巨额利润。
试想，如果优步能全面利用无人驾驶车进行运营；苹果公司能够省却大量人力生产其产品；全年满足超过三千万笔贷款请求却不需要任何人工干预的借贷公司；可以想见，这些企业将利用人工智能技术创造何等惊人的利润和收益！
而这一切已经是现在进行时。创新工场最近就在国内投资支持了一家利用人工智能技术进行借贷的的初创企业。
诚如你所看到的，人类正面临着很难妥善共存的两个发展前景：一方面我们迎来了仅用少量人力就能创造巨大财富的发展时代，而另一方面，大量人员也将因此而下岗和失业。各种权衡，何去何从？
答案之一当然是教育，即要对人工智能所不擅长的领域进行有针对性的人员教育和再培训。
具体来说，人工智能并不擅长需要创造力、规划能力以及“跨领域”思考能力等类型的工作——比如辩护律师。
这些能力也是目前很多高端职位所要求的，问题是通过短期培训来传授和获取这些能力和技能的可能行较低。
另一个方向则是弥补人工智能系统所欠缺的“人际交往能力”，发展出更多类似社会工作者、酒保、按摩技师等需要人际间微妙互动的岗位。
即便如此，另一个问题随之出现：我们的社会对酒保或类似岗位又有多大需求呢？
按照我的个人推测，要解决人工智能变革所带来的大规模失业问题，需要的是更多我所说的所谓“关爱服务”。
这是人工智能无法完成，而社会又大量需要的服务；更不用讲你我生而为人所赖以的使命感和荣誉感。
此类服务岗位不胜枚举，例如：陪伴老人就医的志工、孤儿院的教导员、戒酒互助社的志愿者，甚或未来可能出现的——帮助那些沉迷于电脑虚拟现实刺激中的“平行人”重返人生现实的热心人。
换言之，当下的很多所谓志愿服务工作，未来都可能成为真正的职业。
其中一些服务甚至会转变为高薪职业并趋于专业化，例如可协助和配合“人工智能癌症诊断程序”工作的、具有专业医疗知识、同时又富有同情心和极强沟通技巧的医疗服务提供者。
总体而言，人们可以选择比现在更短的工作时间。
那么，谁会为这些工作买单呢？
文章开始时我提到的那些集中于相对少数企业手中的巨额财富现在可以派上用场了。
在我看来，人工智能所创造财富中的相当一部分会不可避免的转移到那些工作被取代了的人们那里去。而这一过程似乎只能是通过凯恩斯主义的财政政策——即提高政府相关领域的开销，及增加高利润公司的税收来加以实现。
至于那样状况下的社会福利是何种形式，我认为可能是一种有条件的全民基本收入方案，即社会福利将面向有经济需求并符合条件的人群。
所谓“条件”，是指福利申请者必须努力参与就业或再就业培训，或保证参与一定工时的“关爱服务”。
当然，为了给这类社会福利提供资金，提高税率可能在所难免。政府不仅要补贴大部分人的生活和工作，还要设法对此前大量下岗员工无法缴纳的个人所得税进行弥补。
这就带来了关于人工智能最终、也是最重要的挑战。
我所描绘的凯恩斯主义的财政政策或许在美国和中国是可行的，因为这两个国家可以通过其规模巨大且成功的人工智能企业来获取税收，并以此支撑其高昂的社会福利方案。但是其它国家又当如何呢？
相较而言，其他国家会面临两个难以克服的问题。
首先，大部分人工智能所创造的财富会流入美国和中国。
人工智能是一个“强者更强”的产业：数据越多，产品越好；产品越好，所能获得的数据就更多；数据更多，就更吸引人才；人才越多，产品就会更好。
在这个良性循环里，中美两国目前已经汇聚了大量人才、市场份额以及能够调动的数据。
举例来说，中国的语音识别企业科大讯飞以及人脸识别公司如旷视科技、商汤科技等就市值来讲，都已经成为行业翘楚。
在谷歌、特斯拉及优步等企业的引领下，美国的无人驾驶技术也是首屈一指。
而在消费互联网领域，中美七家企业——谷歌、脸书、微软、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯——都已在其现有产品和服务中大量使用人工智能技术，并正快速将其运营版图扩展到全球范围内，尽可能占据更大份额的人工智能市场。
从目前的情势看，美国似乎占据发达国家市场及部分发展中国家市场，而中国公司无疑赢得了多数发展中国家市场。
对于中国和美国以外的其他国家来讲，另外一项挑战则在于许多国家还在日益增长的人口，尤其是一些发展中国家。
庞大的人口可以成为一种经济资本，就如同其近几十年来在中国和印度的经济发展中所产生的积极作用。但是在人工智能时代，这一资本却可能成为经济负担，因为其中大部分人口将面临下岗失业。
所以，如果很多国家不能通过向高额盈利的人工智能企业征税来补贴工人，他们还能有什么其他选择？
依我个人推论，为避免本国人民陷入贫困，这些国家会与提供最多人工智能软件的国家——中国或者美国——进行磋商和谈判，最后以特定人工智能企业在本地用户中的盈利来换取国家所需的社会福利补贴。从而最终成为中美两国的经济依附体，这样的经济发展态势也将重塑当今的地缘政治版图。
一言以蔽之，最大程度地缩小人工智能可能造成的经济失衡和贫富差距，已是当下必须要考虑的问题，此差距不仅体现在国家内部，也体现在国与国之间。
从乐观的角度看：人工智能为我们展现了一个打破全球经济失衡状态的机会，而挑战所带来的巨大影响，将使任何国家都无法置身事外。
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