赞！他们勇于“挑战”，再获“优胜”！
科创筑梦青春，挑战成就梦想。近日，第十七届“挑战杯”四川省大学生课外学术科技作品竞赛在成都大学圆满落幕。经过激烈角逐，我校学子共斩获特等奖1项，一等奖4项，二等奖5项和三等奖5项。此外，学校还荣获第十七届“挑战杯”四川省大学生课外学术科技作品竞赛“优胜杯”和“优秀组织奖”。
竞赛期间，学校党委副书记张强，部分学院相关负责人及各参赛项目指导教师一行前往成都大学指导和慰问参赛队员。
本次比赛也获得了学校董事单位长虹集团的大力支持。长虹集团向学校捐赠了10台全新的55寸电视，用于各参赛团队在比赛现场进行项目展示，为比赛提供了必要的硬件设备和技术支持。
本届大赛由团省委、省委组织部、省科协、省教育厅、省社科院、科技厅、人力资源和社会保障厅、省学联联合主办，比赛共吸引了省内112所高校10万余名师生积极参与，1035件优秀作品推报省赛，最终评出获奖作品936件。比赛自去年11月份启动以来，我校开展了历时6个月的筹备工作，得到全校师生广泛支持、参与，共收集参赛作品220余件，涵盖了各个领域。经过前期培育、各学院选拔推荐、网络初评、校级决赛等环节，最终选拔出15个优秀项目参加四川省决赛。学校团委高度重视项目质量和持续改进，先后邀请了多名校内外专家对参赛项目进行专业指导和精心打造，切实提高参赛作品质量。此次比赛进一步激发了我校师生的学习热情和创新动力，并且营造出浓厚的学术科研氛围，让广大参赛学生充分感受到“挑战杯”兼具科技盛宴和青春盛会的独特魅力。
获奖作品
特等奖
项目名称：基于恒化器数学模型对湖泊污染中生物法废水处理的研究
项目成员：徐鑫、王雪芹、张海兰、钱紫舒、豆烟雨、梁智源
指导老师：田宝单
一等奖
项目名称：基于相变材料与超材料结合的太赫兹智能窗口
项目成员：郑志朋、臧梦璇
指导老师：欧达宇、乔振经、易早
项目名称：乡村振兴战略下高校美育支教服务与少数民族地区教育扶贫的关系研究——基于某大学“心书公益”项目的实证分析
项目成员：杨泽之、王家锐、白盈瑞、黄志国、徐辰煜、谢妍珍、段馨
指导老师：喻琼
项目名称：“三孩政策”背景下托育服务现状调查研究及新型托育服务体系探析
项目成员：刘晓倩、农嫦怡、张阔
指导老师：卢黎霞
项目名称：跨介质无人机——河湖水质智能监测系统
项目成员：李忠广、罗靖、廖述捡、陈敬楠、王博奕、雷钦、孙俊、李瑞麟
指导老师：霍建文、刘冉、郭明明
二等奖
项目名称：防化先行官——新型失能剂侦察技术和装备
项目成员：崔云怡、叶文友、陈皖新、李子沂、王俊霖、吴金祥、唐健、相听玥
指导老师：于海利、何毅
项目名称：基于图像识别的水下巡检机器人
项目成员：代军杰、刘凌志、李泓江、杜国源、伍铄、杨玉华
指导老师：肖晓萍
项目名称：辐射防护安全及穿戴舒适纤维织物研究
项目成员：罗非艳、吕佳豪、胡登超、李娇、麦付寒
指导老师：张全平、周元林
项目名称：有球必应:用于致密油气藏提质增产的智能疏水型自生支撑剂
项目成员：尹金容、李真勇、周扬、秦伟、曾真、付昆、王浚、许敏
指导老师：任先艳、李年银
项目名称：基于曲柄摇杆机构的智能水下观测机器人
项目成员：周志鸿、邱清秀、钟祖成、张中一、王冰坤、黄豪、李晓嵩、高国杰
指导老师：杨帆、赖建平
三等奖
项目名称：界面电化学诱导的电致按需剥离环氧结构胶黏剂
项目成员：吴敏、孙仕杰、刘进
指导老师：魏勇
项目简介：
此作品选用浸润性良好、反应活性较高的环氧树脂为聚合物基体，多胺为固化剂；并引入聚乙二醇与咪唑离子液体，构建离子传输通道，制备了一款可快速电致按需剥离的离子导体环氧结构胶黏剂。其中，聚乙二醇可以显著改善环氧树脂的脆性；咪唑阳离子中的“叔氨”结构对环氧树脂的固化交联具有明显的促进作用，保证了离子导体环氧胶黏剂的高粘接强度；在直流电压的作用下，离子导体胶黏剂中的阴、阳离子定向迁移至粘接界面处并产生界面电化学氧化还原反应，迅速破坏胶黏剂与粘接基材的相互作用，进而实现粘接体系的快速按需剥离。此作品在汽车工业、电子电器等领域具有广泛的应用场景。
项目名称：水泥窑尾气C02捕集固化及联产多孔材料
项目成员：周凯、彭科、李恭、钟伟康、犹娅、王守旗、李旭东、寇善铭
指导老师：侯莉、李军、熊鹰
项目简介：
2022年水泥行业CO2排放量约13.76亿吨占碳排放总量13.5%，但现存碳捕集封存手段成本高昂落地难度大，行业碳中和探究任重道远。本项目利用泡沫混凝土做水泥窑尾气处理直接用尾气中余热、CO2协同加速养护制备出碳化制品，将养护时间从28d缩短到4d并且早期强度提高50%，矿物封存CO2达150 kg/t；仍具备自身优异性能，应用领域广泛。基本能实现“以废治废”，为水泥行业碳中和提供工业应用思路。
项目名称：大型储罐智能检测作业机器人系统
项目成员：邓贤东、杨怀林、彭铄琛、覃汉豪、陆正旺、罗芳、王志茂、雷雪乐
指导老师：臧红彬
项目简介：
针对传统人工储罐检修方法成本高、效率低，操作困难等问题，研发了系列爬壁机器人，实现对储罐的智能化检修。采用磁吸附底盘搭载不同的功能模块，组成适用于大型储罐各种场景的智能机器人系统，并辅以机器视觉导航，代替人工进行检修。机器人采用自适应吸附模块和海尔贝克永磁阵列，吸附力提高了40%，确保机器人本体吸得稳、走得块，同时研发系列智能化作业机器人，采用机器人协同作业，相对人工检修效率提高了10倍，基于深度学习的焊缝识别与导航，对SegFormer语义分割模型进行了改进，使其对焊缝的识别准确率提高了2.41%。
项目名称：极目——智能垃圾分拣装置
项目成员：郭俊昇、汪松、李盛、韦峰、邓昊天、王鑫、陈佳宇、刘博宇
指导老师：乔振经、喻琼、艾倩羽
项目简介：
可回收垃圾作为城市生活垃圾分类重要组成部分，尤其是低值部分，先分后混、资源化程度低等问题长期存在，直接影响生活垃圾分类的整体效果。团队将目标定于含低值可回收垃圾的分类，将应用场景定于高校教学区和生活区的可回收垃圾分类，以实现含低值可回收垃圾的源头分类，通过选用YOLO v5同先验网络技术结合，机械结构优化设计，将载物台同机械爪创新性结合来提高分拣效率以适应不同物体抓取特点。同时，搭配设计满载检测、紫外消毒、超声波开关装置、语音控制等功能来提高垃圾桶的分类效率和普适性，过程中还可以通过小程序实现远程监测并设有积分奖励机制以此培养高校学生的垃圾分类意识，激励用户的持续化使用。该作品为补齐生活垃圾分类链条提供了一种新思路，具有良好社会价值和意义。
项目名称：智能机器学习动态建模方法在天然气消费中的研究与应用
项目成员：邓雁乔、杨依琪、黎佳荟、张龙凤、唐凯、袁泓
指导老师：张鹏、马新、吴文青
项目简介：
参赛作品介绍了团队近一年来在动态机器学习建模方法和模型超参数自动调优理论研究以及其在国内外天然气消费多步预测中的应用方面的学术成果。在复杂能源局势下，天然气消费数据呈现非线性不确定性。研究将静态机器学习模型结合非线性自回归结构，构建了一种智能调参优化的动态建模方法，以此提高模型预测精度和泛化性能，并将其应用于国内外天然气消费多步预测中，为管理部门在天然气储气调峰等决策中提供数据支撑及建议。
END
【往期回顾】
文丨喻琼 各参赛小组
图丨校团委 各参赛小组
编辑丨龙玉梅 杨茂英
责任编辑丨王娟 李蕊琴
总编审丨肖国健