用 Python 画一个超级月亮

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农历腊月十五

凌晨三点的街上

程序员给巡警解释

“同志，您误会了，我不是小偷，我是程序员。”

于此同时

程序员错过了

月全食血月+超级月亮+蓝月

三景合一的天文奇观

想想她们上一次组团亮相

是152年前

程序员心里就痛

▼

程序员的苦只有他们寄几知道

bug，bug，bug，bug，bug，bug……

吃饭时在改bug

走路时在改bug

约会时在改bug

结婚时在改bug

就连上演超级蓝血月时还！在！改！bug！

▼

不过做为一枚上知《边城》下知编程的程序员

没有什么可以难倒他

“不就是圆形红月亮吗？”

三分钟以后…

▼

程序员自己用Python画了一个

Python版蓝血月！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

# 实现功能
theta = np.arange(0, 2 * np.pi + 0.1,2 * np.pi / 800)
x = np.cos(theta)
y = np.sin(theta)

v = np.linspace(0, 10, 80)
v.shape = (80, 1)
x = v * x
y = v * y

plt.style.use('ggplot')
plt.plot(x, y, color = (0.75, 0, 0))
plt.show()

▼

下面是用Python画图的具体流程

1

工具

装一个Anaconda3.exe

2

画圆公式

3

用matplotlib建立一个画布

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

4

实现

# 实现功能
theta = np.arange(0, 2 * np.pi + 0.1,2 * np.pi / 800)
x = np.cos(theta)
y = np.sin(theta)

v = np.linspace(0, 10, 80)
v.shape = (80, 1)
x = v * x
y = v * y

plt.style.use('ggplot')
plt.plot(x, y, color = (0.75, 0, 0))
plt.show()

▼

可以实现这样的效果

▼

想要niubility的话

改下代码…

可以画出这种效果

▼

甚至在数据量足够的情况下

Python可以通过深度学习算法

绘制“人工智能版蓝血月”

▼

事实上

就算是画名画

Python也不是一次两次画了

2015年德国科学家用深度学习算法

让人工智能系统学习梵高、莫奈的画风

绘制出了新的“人工智能世界名画”

先让我们来欣赏名画风采

梵高《星空》

人工智能世界名画

▼

人工智能让我们惊呆了

Python也让我们惊呆了

Python是研究AI最常用的语言

进入人工智能时代

就从Python 开始吧！