电商行业掀起“品牌消费者数据分析热”，成TP公司有力底牌，品牌数据分析师从业薪资翻倍

大数据时代，电商圈子迎来新机会。

✎  天下网商记者 王彦之

9月4日晚上六点多，95后男生嘉濠刚从洁柔中山总部下班，匆匆赶回家洗了把脸接受采访。6月份广州普通二本院校包装工程专业毕业后，他成为这家年营收50亿的纸巾业巨头公司中，唯一一位品牌数据银行分析专员。

在校时，嘉濠利用暑期接触各种工作，兴趣逐渐转移到数据分析领域，空闲时间就泡在图书馆研究操作逻辑，很快成为阿里认证的品牌数据银行分析师，为顺利进入洁柔增加有力砝码，HR给他的评价是：比较有潜力。

但作为数据分析师代表之一接受采访，嘉濠感到有些惶恐，“我是新手，轻描淡写就好。”

存量市场中，消费者运营逐渐取代纯粹的流量抢夺运营。2017年6月7日，阿里巴巴集团正式发布品牌数据银行，帮助品牌管理全域消费者数据资产。第二年，阿里认证增加了品牌数据银行分析师。

阿里认证品牌数据银行分析师认证页面

品牌数据银行逐渐从各大头部品牌使用的小众工具，成为品牌消费者运营必备工具,与生意参谋店铺维度数据分析形成并驾齐驱的组合标配。

趋势成风，电商圈子里上至老板下至基层员工，都掀起了一股品牌数据银行工具使用热潮，开始学习各种场景应用。不论是嘉濠这样刚毕业的年轻孩子、从业六七年的资深电商运营人，还是TP代运营公司、知名品牌，都在大数据时代寻找到品牌增长的新机会。

某位神秘数据分析师的薪资翻了一倍

嘉濠说，电商运营圈子里最近流传着一个“涨薪”故事，某运营在成为品牌数据银行分析师以后，薪资翻了一倍，但此人究竟是谁，一直无从得知。

经过打探，故事的主角叫做晨天，目前在某电商CRM部门担任品牌数据银行顾问，属于技术岗，这家公司是天猫五星级服务商，在业内名声响亮。

这位1989年生的小伙子在职业道路上非常跳脱，做过SEO，进出国企，尝试外贸采购，空余时间撰写科幻小说。两年前，他开始在淘宝大学学习，迅速切入电商推广领域，今年6月凭借互联网行业经验积累和品牌数据银行操作能力入职新公司。

晨天认为，像他这样跳槽后工资翻倍的算是特例，“当时我给老板开了个很高的价，说低于这个就不来了。”老板考虑到晨天各方面条件合适，将他纳入麾下。

实际上，截止目前专门设置品牌数据银行分析师岗位的企业集中在行业头部大品牌，基于电商推广的落地强相关，数据分析对职业的加成最先体现在推广岗位，“很多公司招聘推广岗位，都要求有数据银行这块能力，薪资确实比普通推广高一些。”晨天透露，他过去许多同事跳跳转转，收入涨幅都能有30%-50%。

晨天无法肯定这行是不是他的归宿，不过至少，当下的工作带来成就感，且适合他的逻辑性思维。入职不久，晨天还没操盘过大项目，只为某品牌诊断过店铺消费者健康状况，期待今年双11针对酒水类目开展消费者运营，把积累付诸实践。

电商数据分析师是新兴职业，有团队招募品牌数据银行的数据负责人，即使开出60万年薪仍一将难求。由于网络上现有品牌数据分析师公开资料稀少，多数分析师只能通过和小二交流，或数据银行工具后台的课程进行学习。

这个过程中，阿里巴巴数据学院今年5月新增了数据银行钉钉学习组织，提供多场景教学模式线上钉钉组织学习加线下行业“数据侠”集训营、城市“数据侠”实训沙龙，为品牌提供一对一、面对面的赋能。

阿里巴巴数据学院、淘宝大学与天下网商作为电商最前沿的赋能执行者，今年8月联合打造系列“数据精品课”为行业培养输送大量数据分析新人才。

品牌数据银行成了TP公司的“必修课”

吴杰，1988年生标准理工男，逻辑思维缜密，讲起话来极为冷静，计算机专业毕业后一头扎进电商行业，走偏数据路线，6年前创办上海亚加实业有限公司，主攻代运营、营销及数据银行三块业务。

服务商往往最先嗅到风向，2017年双11吴杰就接触到数据银行，经过一年时间了解，公司几个运营也陆陆续续通过品牌数据银行分析师认证，吴杰自身不仅是淘宝大学讲师，也是第一批数据银行培训师，每月授课三次左右。

“数据侠”集训营，吴杰在看学员们进行小组讨论

他表示，品牌数据银行业务今年慢慢增多，五六星级的服务商，基本都开始设置数据银行专门部门，甚至是独立成立公司承接数据银行服务业务，出去洽谈客户，大量品牌对数据银行的品牌消费者运营有强需求、非常感兴趣。

目前，数据银行业务占上海亚加总业务量的30%，但吴杰需要投入自身60%的经历为品牌做通盘考虑。

2018年双11，亚加将数据银行与手表品牌西铁城的营销活动强绑定，圈定女性消费者喜好关键词，反向筛选线上线下营销IP，I（产生兴趣）人群同比增长104%。

“我经常跟学员说，整个电商运营从原来的流量运营转变为人的运营，需要一个工具洞察人。在未来，随着线上和线下数据打通，整个商业体系将从过往的拍脑袋，发展到有底层数据支撑的方法论。”吴杰认为，阿里推出品牌数据银行大势所趋，是品牌市场增长新机遇。

和电商行业的老江湖相比，初出茅庐的95后女孩申婷稍显稚嫩，却也能独立分析数据，协同伙伴将问题解决落地。

去年从北京科技大学信息计算科学专业毕业后，申婷成为北京鹏泰宝尊一名数据分析师，服务三星品牌手机类目，日常工作是整理日销表、监控竞品数据等系列和数据相关的内容。她的同学中，有约15%的人从事了相同数据分析相关职业。

服务商和电商平台联系紧密，去年，在老板要求下，申婷才开始接触品牌数据银行，不久，学习新事物产生的排斥感转变为一种发现的惊喜，“和生意参谋不一样，这个工具能够对人群进行‘交并叉’，产生非常有意思的数据结果”。

数据分析师申婷正在工作

4月份，申婷所在团队通过数据发现，手机市场千元机占比达50%，主打高价位手机的三星出现短板。在三星推出新款千元机后，申婷借助数据银行圈选年龄、月均消费、偏好等标签，针对性向目标人群进行推广，两次脉冲式线上发售累计销量2万台。对初次试水的三星而言，算是不错的数据。

运营视角转变后，品牌对数据分析需求渐长，品牌数据银行几乎成为了服务商的“必修课”。

不出意外，申婷会沿着电商数据分析的道路一直走下去，来自青海的她想要留在北京，不惧未来。“在大城市机会很多，接触的一切都是最新的，就像数据银行，如果在低线城市，甚至没人了解。”她享受与时代同频的感觉。

从“垃圾数据”到新能源“数据石油”的距离有多远？

面对许多人对数据效用的质疑，嘉濠认为，数据在电商运营中的作用实属核心，一堆数据摆在这个人面前，可能是一堆垃圾，在另一个人那儿就是超级财富的核心来源。

向北干了8年电商，在万堂书院和数据学院担任讲师，今年成为品牌数据银行20位认证培训师之一，申婷恰是他在行业数据侠二期沙龙中的小组成员。

2017年，向北在如涵负责张大奕店铺的推广运营，那时候“走在潮流前端”的张大奕店铺申请开通品牌数据银行，向北便开始学习研究数据银行的各种场景。目前，他在宸凡电商负责网红店铺操盘推广及数据银行方面的工作。

“数据侠”集训营，向北正在为学生解答疑惑

对数据银行，向北谈到：“这是新工具，市场需要时间去认识。数据银行不会马上产出结果，偏向高层次的品牌消费人群场景运营。”营销活动品牌人群沉淀、分析、触达及效果验证，付费渠道及内容渠道的品牌人群触点细分，粉丝会员人群的深入洞察，才是品牌数据分析的主要功能场景。

当这个认知浸润市场，不仅仅是人头马、三星、西铁城，越来越多的品牌将数据银行的分析应用到日常经营中，指导决策。

女装品牌伊芙丽线上天猫旗舰店日均销售额超300万元，也是第一批内测品牌数据银行的商家。於旺国在伊芙丽杭州总部工作六年，上个月通过了品牌数据银行分析师认证，他介绍，目前伊芙丽主要在活动期间使用该工具，因为活动期间预算费用充裕，需要挖掘、覆盖足够的消费人群。

去年双11，伊芙丽利用品牌数据银行圈定线下有过购买行为的沉睡会员，利用线上推广唤醒这批消费者，AIPL（产生关注、兴趣、购买及忠诚）人群均增长超30%。

热风品牌电商推广主管暖阳28岁，会计出身，亲和力爆表的她很快凭借自身能力在上海扎下根。暖阳数据敏感性高，分析过程往往能极大激发探索兴趣，2018年，她在一家TP公司操盘S级项目时接触品牌数据银行公开课，逐渐掌握了操作方法，随后跳槽热风。

成立20多年的热风凭借高性价比从单纯的鞋类生意发展到穿戴生活类集合店，80%的体量集中在线下商场实体店。暖阳的任务之一是通过数据分析用线上产品收割线下消费者。

不久前，暖阳团队发现，热风店铺的消费者分布不同于一般品牌的典型金字塔型，而是呈橄榄型，忠诚客户、新客比例较小，于是在99大促做了一次集中投放曝光，效果良好。

品牌层面之外，向北曾利用品牌数据银行进行许多案例场景探索。通过第三方融合，他对网红竞争对手的微博粉丝进行分析，对相似人群采取策略进行“抢夺”。

“我的水平还不够，高水准的数据分析师能够快速分析出品牌现状，根据痛点快速反馈一套解决方案。”暖阳说，这就像病人生病，需要对症下药。

对品牌而言，数据已经成为重要资产，而决定资产价值的关键在于分析运用。

今年，品牌数据银行覆盖度将进一步扩大，品牌、TP公司迎来新的生意增长突破口，对数据分析师的需求量也同样在持续上升，给许多电商人带去新的职场未来，甚至是电商创业掘金的新方向，推动电商行业向吴杰口中“有品牌消费者数据支撑方法论的商业体系”前进。

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