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ChatGPT的出现,对创业公司来说是机会还是威胁?|创投变辩辨
作者丨狮刀
② ChatGPT对于已经在垂直领域创业的、之前具备NLP技术优势的创业企业来说,其技术优势可能被很快拉平。
③ “全民狂欢”迎接的新技术,是一种集体无意识的over-hyped的现象,随后往往会经过一个非常曲折的发展历程,技术成熟度曲线展现的就是这样的一个过程,其中还有不少甚至无疾而终。丨嘉宾介绍
主持人:陈巍,前华为系NLP企业首席科学家、千芯科技董事长
正方:于伟,睿企科技董事长、首席科学家
反方:梁隽樟,昆仲资本创始合伙人
丨正文
【主持人陈巍】大家好,我是千芯科技董事长陈巍,曾担任华为系自然语言处理( NLP )企业的首席科学家,目前研究ChatGPT这类大模型和大算力的存算一体芯片。我们本期的《创投变辨辩》分别邀请一位创业者和一位投资人,从创业的角度来探讨《ChatGPT的出现,对创业公司来说是机会还是威胁?》【正方于伟】大家好,我是于伟,北京睿企科技的董事长和首席科学家,人工智能领域的老兵,在智能搜索和自然语言处理领域有16年的从业经验。我是本期辩论的正方,我认为ChatGPT对创业者来说是个极好的机会。2017年左右,Facebook人工智能研究院想训练一个聊天机器人,让它学会谈判,结果这个聊天机器人在没有人工介入的情况下,准确率只有不到3成,而且动不动进入死循环、死机,甚至还发出人类也无法理解的语言,最后Facebook不得不叫停了这个项目。我们这些做自然语言理解的企业,也面临着跟Facebook一样的难题:一方面需要具备人工智能技术,尤其是自然语言处理领域深厚的技术积累,另一方面还要具备对具体应用场景的知识储备和业务理解。如今,ChatGPT的出现,对普通人来说,可能只是多了一个“调戏”的对象,但是对我们创业者来说,这就意味着,未来即使不懂NLP技术的产品经理,都可以通过自然语言的描述来对ChatGPT提出需求,然后ChatGPT会自动把你提给它的需求转化成软件程序并自动执行,返回你想要的结果。不仅如此,ChatGPT还可以拓展你的思路和创意,把那些你之前可能从来没有接触过、思考过的方案和结果提供给你。总的来说,ChatGPT将大幅降低创业企业进入人工智能领域的技术门槛,创业者可以专注在产品和市场层面,显著提升创业者的成功概率。【反方梁隽樟】大家好,我是昆仲资本创始合伙人梁隽樟。我是本次辩论的反方,作为一个投资人,我会习惯性保持理性。我认为ChatGPT虽然给我们带来了一些机会,但是它依旧可能会给我们带来一些具备风险性的影响。最近我看了一篇文章,是一个叫Ted Chiang(姜)的华裔科幻作家在《纽约客》上发表的,大意是说,大语言模型就像一台复印机,但不管是多好的复印机,经过复印的照片和它们的原始内容都会有“误差”。ChatGPT的工作原理也类似,它提供的是有损的信息,想要得到一个精确信息匹配是一件挺难的事情。因此我的第一个观点是,ChatGPT对创业公司而言更多的机会在于应用场景,然而无数个“近似值”、以及ChatGPT目前笨拙的表现,它能给创业公司带来的机会还是有限的。比如它表现得还很笨,基本的加减乘除都不会,这就使得它在譬如金融、军事、司法等关键场景直接使用的话有可能会带来灾难。我的第二个观点是,对于已经在垂直领域创业的、之前具备NLP技术优势的创业企业来说,由于ChatGPT的出现,技术优势可能被很快拉平。那么在同一个场景里,蓝海就会变成血海,同质化也会层出不穷。我的第三个观点是,ChatGPT(或类似技术路线)会加强现有的龙头企业的垄断能力,对创业企业来说更是挑战。如果创业企业对ChatGPT形成依赖,也容易加速平台的垄断化,到时创业者最后都是给平台打工。总的来说,作为投资人,ChatGPT对初创企业来说会产生什么样的影响,我还是保持谨慎态度。【正方于伟】接着Jack的立论来说:(1)第一,尽管ChatGPT目前在很多领域不够智能,但是对于一个新生事物来讲,只要它具备不断迭代的能力,这些短板就可以不断被弥补,尤其是ChatGPT还具备自我学习能力。同时,ChatGPT在很多领域表现得非常惊艳,尤其是对话意图理解和内容生成。(2)第二,ChatGPT的出现会不会抹平现有NLP企业的一些优势,导致竞争从蓝海进入血海?我觉得这种情况会出现,但是不会是主要矛盾。譬如睿企科技作为公检法行业NLP创业公司,每年投入数千万元从事NLP领域的研究与创新,之前也是基于BERT进行创新优化,如果能基于更先进的ChatGPT进行创新优化,一方面投入会减少,更重要的是产品质量和用户体验会大幅提升。(3)第三,关于ChatGPT会加速平台的垄断化,导致创业者最后都是在为平台打工的问题,我更觉得这是关于分工和生态的问题。我相信未来平台会更专注提供通用能力,创业公司会专注场景和应用。譬如在互联网和移动互联网时代,运营商并不能阻挡互联网公司和移动端应用的蓬勃发展。【反方梁隽樟】于博士刚才的描述其实还是很乐观理想主义的,知道的人明白是新技术,不知道的人是还以为ChatGPT是新的葵花宝典、通关秘籍,只要得到,就能解决所有问题。ChatGPT的出现,确实对一些创业企业已经带来了灭顶之灾。如果相关领域相对简单,初创企业就会面临市场规模天花板过低的问题,也很难成长为“伟大”的公司,还会面临ChatGPT拉低了进入门槛,导致行业竞争加剧的问题。比如 Grammarly,它的估值已经超过130亿美金,它是用于辅助英文写作的,一个月的收费高达30美元。ChatGPT目前的免费的其实可以完全替代它,甚至还能改写。因此之前很多基于AI开发的产品都会受到影响,需要应用最新的模型技术和变更商业模式。而对于相对复杂、空间更大的领域,企业往往又需要提供完整的产品和服务,具备该领域的知识和knowhow,而不仅是基于单一ChatGPT所提供的能力的产品和服务。因此ChatGPT的到来,能帮助已经在这些领域有深厚耕耘沉淀的企业提高效率,却不容易帮助创业企业新进入这些领域。【正方于伟】对创业公司来讲,创业本身需要探索和服务新的场景和需求,完成从0到1的突破,而ChatGPT的出现会让这个突破变得更快、成本更低。刚才你用Grammarly举例,其实我跟你观点相反,哪怕Grammarly不行了,内容编辑和生成领域也很快就会出现超级APP,颠覆现有的内容编辑和生成模式。我预测未来会出现无数基于ChatGPT的能力进行创业的公司。当然,创业公司不能全部依赖ChatGPT来完成任务,否则那就是ChatGPT的转发或产品代理了,这种公司是没有壁垒的。【反方梁隽樟】于博士刚才讲的看起来是有道理的,但是我们来看一下。目前来看除了OpenAI基于超大模型的ChatGPT呈现出比较好的效果,其他大厂的努力起码到目前为止都还没有看到很好的结果,国内的大厂更是在喊口号蹭热度为主,直观上感觉这个事情的门槛还是很高的。大厂况且如此,对资源匮乏的创业型公司来说,用小模型小算力能做出什么样的效果来?还是很令人质疑的。在原理上是否能讲得通?起码博士到目前为止讲的道理还没有能够说服我。从另外一个角度说,ChatGPT极大提高了企业的生产力,但是至于如何改变现有产业链的生产关系,我还没看到。过去出现的成功企业,往往都是在生产关系的改变上,做出了重要突破。【正方于伟】我们前面说的小模型不是说传统的小模型,而是在基于大模型的基础上进行二次训练。有了ChatGPT大模型之后,创业者可以直接基于场景进行优化训练,在所专注的垂类创建自己的模型,只需要付出不到1/10000的数据,1%的算力,就能够训练出一个针对场景来讲非常好的模型。以我们自己为例,我们过去是基于BERT进行训练,我们现在已经开始基于ChatGPT进行更优的模型的二次训练了。同时,因为ChatGPT本身定位自己为平台提供方,他们的产品形态不可能覆盖所有场景。我们永远不要低估创业家们的想象力和执行力。就像电脑刚出现的时候,有人预测全球的需求量不会超过5台。就像乔布斯发明了触摸屏手机时,估计以他的想象力也没有预测到会带来如此巨大的移动互联网的市场。TCP/IP协议刚发明的时候,只是一个研究机构内部管理多地电脑之间的数据交换来用的,谁能想到催生了如此波澜壮阔的人类数字革命。而ChatGPT刚一亮相便席卷全球,就是因为即使是普通人,都感受到了“奇点临近”的冲击,相信创业家群体能给大家带来更多的惊喜。【反方梁隽樟】这种“全民狂欢”迎接的新技术,往往是一种集体无意识的over-hyped的现象,随后往往会经过一个非常曲折的发展历程,技术成熟度曲线展现的就是这样的一个过程,其中还有不少甚至无疾而终。技术商业史上无数次的证明了这一点,甚至人工智能作为一个大的领域本身的发展就是这样一个过程。作为投资人,我会更关注技术如何在场景中的落地。其实,AlphaGo出现后也引起过类似的关注,但是随后并没有带来大家想象中的面向丰富场景的创新应用和相应的商业机会。在大众狂欢的时候,我不太希望自己成为追风口去制造泡沫的人。我是硬核理工科出身,面对技术的重大突破,我自然跟大家一样兴奋,但是作为一个投资人,我同时会着意保持一份理性和质疑的心态,当然我其实更期待优秀的创业者找上门来,说服我我今天的观点是错误的。RECOMMEND
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