凭借四川经典方言，这篇稿件阅读量超10万 | 周榜
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榜单整理了目前四川地区政务微信公众号排行情况，由新榜授权四川发布，由四川发布在四川地区独家权威发布，包括省直部门、市（州）、县（区、市）三大类，每周发布。
生活类榜单一共分为八大类，涵盖了“健康”、“教育”、“楼市”、“旅行”、“美食”、“民生”、“企业”、“资讯”等类别，每个榜单统计前20位。
每周省直部门、市（州）、县（区、市）、行业四大榜单同步发布，关注“四川发布”微信，可查看其他榜单详情。
【 省 直 周 榜 】
1、省直榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：
本周“四川教育发布”发布的文章《痛心！5名初中生，4人身亡1人失踪！这些安全知识必须牢记！》，其单篇阅读量达到100000+次，位列省直部门政务微信单篇阅读数第一。
快来看看本周四川省省直微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：
2、省直榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：
本周“四川教育发布”发文15篇，以400000+次阅读量总数占据四川省直部门政务微信影响力排行榜首位；“天府新青年”发文19篇，以200000+次阅读量总数继续位居榜单第二。
【 市 州 周 榜 】
1、市州榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：
本周“成都发布”发布的文章《这些四川经典方言，看看你能懂几句》《黄色预警！6级大风要来了！当心坠物！》，都获得100000+次阅读量总数，在市（州）政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省市（州）微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：
2、市州榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：
本周市（州）榜单中，“成都发布”发文67篇，获得580000+次阅读量总数，排名市（州）影响力榜单第一名；“最内江”本周发文58篇，获得280000+次阅读量总数，占据市（州）榜单次席。
【 区 县 周 榜 】
1、区县榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：
本周，“西昌发布”发布题为《游客七里坝林区违规野外用火被行政拘留！》的文章，其单篇阅读量达到53324次，揽获区县政务微信单篇阅读数冠军。
快来看看本周四川省区县微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：
2、区县榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：
在本周区县榜单中，“西昌发布”发文62篇，以380000+次阅读量总数，816.2的新榜指数摘得区县类榜单桂冠；“阆中古城”发文34篇，以97534次阅读量总数，731.4的新榜指数获得区县类榜单亚军。
在健康类榜单中，“成都商报四川名医”本周以320000+次阅读量总数占据健康类榜单冠军宝座，“西南医科大学附属医院”凭借56904次阅读量总数,以706.4的新榜指数获得健康类榜单亚军；
在教育类榜单中，“四川省教育考试院”本周以240000+次阅读量总数领跑教育类榜单，“成都教育百师通”本周以270000+次阅读量总数，797.1的新榜指数获得教育类榜单第二名；
在楼市类榜单中，“成都房帮帮”本周以83131次阅读量总数占据楼市类榜单榜首位置，“成都新楼市”本周以87608次阅读量总数，731.3的新榜指数占据楼市类榜单次席；
在旅行类榜单中，“四川旅游行”本周以85930次阅读量总数，732.4的新榜指数摘得旅行类榜单桂冠，“泸州嘟嘟网”本周以63639次阅读量总数，706.5的新榜指数将旅行类榜单榜眼收入囊中；
在美食类榜单中，“成都美食”本周阅读量总数与上周持平，以310000+次阅读量总数获得美食类榜单冠军，“巴适成都”本周阅读量总数环比上周减少40000次，以280000+次阅读量总数，816.2的新榜指数获得美食类榜单亚军；
在民生类榜单中，“成都潮生活”本周阅读量总数环比上周减少30000次，以580000+次阅读量总数摘得民生类榜单桂冠，“成都本地宝”本周以570000+次阅读量总数，847.1的新榜指数占据民生类榜单第二名；
在企业类榜单中，“德阳移动5G”本周发文23篇，以100000+次阅读量总数，736.6的新榜指数坐上企业类榜单头把交椅，“四川移动”本周发文8篇，以52534次阅读量总数，700.5的新榜指数位居企业类榜单次席；
在资讯类榜单中，“成都商报”本周阅读量总数环比上周减少220000次，以920000+次阅读量总数获得资讯类榜单第一名，“四川交通广播”本周阅读量总数环比上周减少170000次，以770000+次阅读量总数占据资讯类榜单第二名；
最后一起来看看8大“生活类”榜单的情况：
注：
【榜单采集时间】日榜：我们统计每天0点开始到当天24点前发布的图文数据，数据采集时间约为第二天中午12点，以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。
周榜：每周一统计上一周发布的全部文章的阅读数和点赞数。为更加科学全面地体现长尾传播效力，在微信周榜、月榜、年榜中，新榜实施回采，即纳入日榜截止时间之后的相关数据。
这是根据移动端传播规律来的，一般移动端的传播，72小时基本就经历了一个完整的峰谷波形，之后的数据量都非常低，几乎可以忽略不计，同时也考虑数据的时效性，所以我们统计的是三天的数据。
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