凭借四川经典方言,这篇稿件阅读量超10万 | 周榜
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榜单整理了目前四川地区政务微信公众号排行情况,由新榜授权四川发布,由四川发布在四川地区独家权威发布,包括省直部门、市(州)、县(区、市)三大类,每周发布。
生活类榜单一共分为八大类,涵盖了“健康”、“教育”、“楼市”、“旅行”、“美食”、“民生”、“企业”、“资讯”等类别,每个榜单统计前20位。
每周省直部门、市(州)、县(区、市)、行业四大榜单同步发布,关注“四川发布”微信,可查看其他榜单详情。
【 省 直 周 榜 】
1、省直榜单中,本周“最受关注”政务微信文章:
本周“四川教育发布”发布的文章《痛心!5名初中生,4人身亡1人失踪!这些安全知识必须牢记!》,其单篇阅读量达到100000+次,位列省直部门政务微信单篇阅读数第一。
快来看看本周四川省省直微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些:
2、省直榜单中,本周“最受关注”政务微信账号:
本周“四川教育发布”发文15篇,以400000+次阅读量总数占据四川省直部门政务微信影响力排行榜首位;“天府新青年”发文19篇,以200000+次阅读量总数继续位居榜单第二。
【 市 州 周 榜 】
1、市州榜单中,本周“最受关注”政务微信文章:
本周“成都发布”发布的文章《这些四川经典方言,看看你能懂几句》《黄色预警!6级大风要来了!当心坠物!》,都获得100000+次阅读量总数,在市(州)政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省市(州)微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些:
2、市州榜单中,本周“最受关注”政务微信账号:
本周市(州)榜单中,“成都发布”发文67篇,获得580000+次阅读量总数,排名市(州)影响力榜单第一名;“最内江”本周发文58篇,获得280000+次阅读量总数,占据市(州)榜单次席。
【 区 县 周 榜 】
1、区县榜单中,本周“最受关注”政务微信文章:
本周,“西昌发布”发布题为《游客七里坝林区违规野外用火被行政拘留!》的文章,其单篇阅读量达到53324次,揽获区县政务微信单篇阅读数冠军。
快来看看本周四川省区县微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些:
2、区县榜单中,本周“最受关注”政务微信账号:
在本周区县榜单中,“西昌发布”发文62篇,以380000+次阅读量总数,816.2的新榜指数摘得区县类榜单桂冠;“阆中古城”发文34篇,以97534次阅读量总数,731.4的新榜指数获得区县类榜单亚军。
在健康类榜单中,“成都商报四川名医”本周以320000+次阅读量总数占据健康类榜单冠军宝座,“西南医科大学附属医院”凭借56904次阅读量总数,以706.4的新榜指数获得健康类榜单亚军;
在教育类榜单中,“四川省教育考试院”本周以240000+次阅读量总数领跑教育类榜单,“成都教育百师通”本周以270000+次阅读量总数,797.1的新榜指数获得教育类榜单第二名;
在楼市类榜单中,“成都房帮帮”本周以83131次阅读量总数占据楼市类榜单榜首位置,“成都新楼市”本周以87608次阅读量总数,731.3的新榜指数占据楼市类榜单次席;
在旅行类榜单中,“四川旅游行”本周以85930次阅读量总数,732.4的新榜指数摘得旅行类榜单桂冠,“泸州嘟嘟网”本周以63639次阅读量总数,706.5的新榜指数将旅行类榜单榜眼收入囊中;
在美食类榜单中,“成都美食”本周阅读量总数与上周持平,以310000+次阅读量总数获得美食类榜单冠军,“巴适成都”本周阅读量总数环比上周减少40000次,以280000+次阅读量总数,816.2的新榜指数获得美食类榜单亚军;
在民生类榜单中,“成都潮生活”本周阅读量总数环比上周减少30000次,以580000+次阅读量总数摘得民生类榜单桂冠,“成都本地宝”本周以570000+次阅读量总数,847.1的新榜指数占据民生类榜单第二名;
在企业类榜单中,“德阳移动5G”本周发文23篇,以100000+次阅读量总数,736.6的新榜指数坐上企业类榜单头把交椅,“四川移动”本周发文8篇,以52534次阅读量总数,700.5的新榜指数位居企业类榜单次席;
在资讯类榜单中,“成都商报”本周阅读量总数环比上周减少220000次,以920000+次阅读量总数获得资讯类榜单第一名,“四川交通广播”本周阅读量总数环比上周减少170000次,以770000+次阅读量总数占据资讯类榜单第二名;
最后一起来看看8大“生活类”榜单的情况:
注:
【榜单采集时间】日榜:我们统计每天0点开始到当天24点前发布的图文数据,数据采集时间约为第二天中午12点,以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。
周榜:每周一统计上一周发布的全部文章的阅读数和点赞数。为更加科学全面地体现长尾传播效力,在微信周榜、月榜、年榜中,新榜实施回采,即纳入日榜截止时间之后的相关数据。
这是根据移动端传播规律来的,一般移动端的传播,72小时基本就经历了一个完整的峰谷波形,之后的数据量都非常低,几乎可以忽略不计,同时也考虑数据的时效性,所以我们统计的是三天的数据。
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