全省政务微信公众号榜单（5月17日-5月23日）| 周榜
榜单整理了目前四川地区政务微信公众号排行情况，由新榜提供数据支撑，由四川发布在四川地区独家权威发布，包括省直部门、市（州）、县（区、市）三大类，每周发布。
生活类榜单一共分为八大类，涵盖了“健康”、“教育”、“楼市”、“旅行”、“美食”、“民生”、“企业”、“资讯”等类别，每个榜单统计前20位。
每周省直部门、市（州）、县（区、市）、行业四大榜单同步发布，关注“四川发布”微信，可查看其他榜单详情。
【 省 直 周 榜 】
1、省直榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：
本周“四川教育发布”发布的文章《默哀！“杂交水稻之父”袁隆平逝世，享年91岁！》，“健康四川官微”发布的文章《四川打疫苗神曲刷屏！太上头了！》，“天府新青年”发布的文章《是谁填饱了我们的肚子？》《恭喜！他们结婚了！》《只打一针的新冠疫苗，来了！》《最新放假通知！不调休！》，其阅读量均为10万+次，在省直部门政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省省直微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：
2、省直榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：
在本周省直榜单中，“天府新青年”发文33篇，以1500000+次阅读量总数占据四川省直部门政务微信影响力排行榜首位；“四川教育发布”发文33篇，以1070000+次阅读量总数位居榜单第二。
1、市州榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：
本周“成都发布”发布的文章《双子塔，亮了！》其阅读量均为10万+次，在市（州）政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省市（州）微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：
2、市州榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：
在本周市（州）榜单中，“成都发布”发文84篇，以1510000+次阅读量总数908.9的新榜指数摘得市州类榜单桂冠；“泸州发布”发文58篇，以340000+次阅读量总数，812.2的新榜指数获得市（州）类榜单亚军。
1、区县榜单中，本周“最受关注”政务微信文章：
本周，“成都高新”发布的文章《成都，520！》其阅读量为50185次，在区县政务微信单篇阅读数中最高。
快来看看本周四川省区县微政务账号最热门10篇微信文章到底有哪些：
2、区县榜单中，本周“最受关注”政务微信账号：
在本周区县榜单中，“天府发布”发文75篇，以340000+次阅读量总数，810.5的新榜指数摘得区县类榜单桂冠；“西昌发布”发文105篇，以280000+次阅读量总数，793.0的新榜指数获得区县类榜单亚军。
【 行 业 周 榜 】
在健康类榜单中，“成都商报四川名医”本周以200000+次阅读量总数占据健康类榜单冠军宝座，“健康成都官微”凭借82751次阅读量总数,以722.3的新榜指数获得健康类榜单亚军；
在教育类榜单中，“四川省教育考试院”本周以620000+次阅读量总数领跑教育类榜单，“成都教育发布”本周以200000+次阅读量总数，790.5的新榜指数获得教育类榜单第二名；
在楼市类榜单中，“成都购房通”本周以250000+次阅读量总数，821.3的新榜指数占据楼市类榜单榜首位置，“成都房小团摇号助手”本周以240000+次阅读量总数，817.3的新榜指数占据楼市类榜单次席；
在旅行类榜单中，“成都周边游”本周以110000+次阅读量总数，748.2的新榜指数摘得旅行类榜单桂冠，“青城山都江堰”本周以72148次阅读量总数，720.2的新榜指数将旅行类榜单榜眼收入囊中；
在美食类榜单中，“成都美食”本周以210000+次阅读量总数，796.3的新榜指数获得美食类榜单冠军，“成都吃货团”以190000+次阅读量总数获得美食类榜单亚军；
在民生类榜单中，“成都本地宝”本周以860000+次阅读量总数，873.8的新榜指数获得美食类榜单冠军，“医护知音”以560000+次阅读量总数获得美食类榜单亚军；
在企业类榜单中，“成都懒汉圈”本周发文26篇，以160000+次阅读量总数，762.0的新榜指数坐上企业类榜单头把交椅，“舍得酒业”本周发文6篇，以92655次阅读量总数，746.4的新榜指数位居企业类榜单次席；
在资讯类榜单中，“成都商报”以1650000+次阅读量总数，913.2的新榜指数获得资讯类榜单第一名，“四川日报”本周以940000+次阅读量总数，881.6的新榜指数占据资讯类榜单第二名；
最后一起来看看八大“生活类”榜单的情况：
注：
【榜单采集时间】日榜：我们统计每天0点开始到当天24点前发布的图文数据，数据采集时间约为第二天中午12点，以确保子夜发布者亦可得到至少12小时的传播。
周榜：每周一统计上一周发布的全部文章的阅读数和点赞数。为更加科学全面地体现长尾传播效力，在微信周榜、月榜、年榜中，新榜实施回采，即纳入日榜截止时间之后的相关数据。
这是根据移动端传播规律来的，一般移动端的传播，72小时基本就经历了一个完整的峰谷波形，之后的数据量都非常低，几乎可以忽略不计，同时也考虑数据的时效性，所以我们统计的是三天的数据。
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