复旦博士生分享自身科研经验：4篇SCI，1篇A类期刊

来源：复旦管院本硕博教育中心

李婷，复旦大学管理学院统计系2016级博士生，获复旦大学第十一届“学术之星”特等奖，研究生期间发表SCI论文4篇、国内A类期刊论文1篇。她的学习经历和经验是怎么样的？一起来看看吧~

学术

Q：我们看到你在研究生期间就发表了4篇SCI论文、1篇国内A类期刊论文，能和我们分享下你的发文经验吗？

我的专业是概率论与数理统计，研究方向主要是对函数型数据、分位数回归以及高维数据进行理论研究。

论文发表真的不是一件容易的事，尤其是进入科研之后的第一篇文章。这是一个从零开始的过程，可以和导师讨论确定自己的研究方向，然后阅读文献，先从一些经典的文献读起，然后再阅读一些近期刚发表的文章，了解目前这个研究领域都有哪些研究问题、研究成果和研究热点。

在阅读文献中，最好带着质疑的态度去读，找出文献主要的贡献点和不足以及可能可以进一步研究的问题。可以尝试提出自己的一些研究想法，不管是多小的想法，把这些想法都记录下来，回头再完善，虽然过一段时间看有的idea意义不大，但是总有那么几个留下来。之后，可以进一步和导师讨论可着手研究的问题，确定自己的研究框架、研究目标、研究步骤和可能可行的研究方法，然后一步一步去实施。

我一般会先写一个proposal再和导师有针对性地讨论。研究过程中会碰到各种各样一开始都想不到的问题，也是建议多从文献中寻找方向，多和导师以及相关领域研究人员讨论。感谢我的导师朱仲义老师在我科研路上都给与了细致悉心的指导和帮助，启发我去发现问题、解决问题，让我少走了很多弯路。

Q：出国联合培养的那段时间，对你的学术研究有什么帮助吗？

我很幸运有两段交流的经历，2017年9月到2018年9月通过申请csc去到德州大学MD安德森癌症中心的生物统计系，2019年7月-9月通过导师推荐去到香港中文大学统计系，科研任务主要是提出新的统计方法对阿兹海默症数据建立理论模型进行分析。

在这个过程中，我了解了更多医学数据的背景以及医生对于这些数据所希望得到的分析结果的述求，也深深地感受到了统计学在医学领域的重要性。同时，我也更加深刻地认识到现实生活当中遇到的数据大多数并不能够完全符合文献当中模型的假设条件，如何去对这些数据进行建模分析并没有放之四海皆准的统计方法，更多的是具体问题具体分析。很感谢交流期间的两位导师，无论科研还是生活，都给与了我莫大的帮助。

Q：如何克服学业中一个又一个困难？

生活

Q：人们常说科研的道路会有点枯燥，你是怎么平衡生活和科研的？
科研的道路总是有些艰难，我会每天制定一个小目标，每周制定一个较大的目标，按照计划按部就班展开我的科研。同时朱老师每周定期组织组会，定期和我们讨论，为我们解决科研中遇到的问题，同时也督促我们的学术进度。
为了缓解科研的压力，我和小伙伴们每周会有定期的羽毛球局，偶尔组一些别的娱乐活动，在和小伙伴玩耍之时放松身心。有时科研进展不顺利的时候，我会和朋友谈谈心，找另一半倾诉一下，和学长老师探讨一下。偶尔停止工作两三天，读读书静静心，让自己重新沉静下来。科研本身就是一个漫长的道路，不能急于一时，偶尔的停止步伐，重新思考也是很有价值的。
Q：除了日常的科研活动，你平时还有什么兴趣爱好？
我平常比较喜欢打羽毛球，在学校的时候和几个同学每周都会相约去正大体育场一起打羽毛球，强身健体。因为我们平常总是长时间坐在座位上对着电脑屏幕，时间久了，颈椎腰椎都会有些酸痛，所以我们几个博士生经常相约打羽毛球，不仅仅是学习之余放松一下，还可以充分锻炼身体。
同时，我们几个小伙伴还会定期组一波狼人杀局。我觉得狼人杀给我带来最大的乐趣就是结识了很多新的小伙伴。我正是通过狼人杀这个游戏，认识了UPEC几位风趣幽默的老师以及一众优秀的学弟学妹学长学姐的。

求职及人生

Q：有什么求职经验可以和大家分享？
其实博士毕业找工作一般是高校和业界。很多高校的招聘时间都是全年招聘，有的可能有比较固定的批次，可以去官网上去查一下需要准备的材料和大致的招聘时间，再相应地准备。履历材料很依赖于前面的积累，所以在前几年还是需要努力提升自己的个人能力和技能，让自己的简历变得好看一点。

因为我没有找业界的工作，向身边的小伙伴打听了一下，给的建议是求职要早做准备！及时关注行业招聘时间段，早关注，早了解，早投递，早准备。
Q：有什么话想对学弟学妹们说的？
越早确定自己是不是要读博越好，无论是读博还是转硕，这样可以有更多的时间专注在一件事情上。如果确定读博的话，越早接触学术研究越好，可以去找老师讨论，去阅读文献，自己尝试动手解决一点小问题，做好学术积累和研究计划。读博过程中一定要和老师同学多多交流，有的时候你闷头纠结的一个点，会在和别人的交流中豁然开朗。最后，读博的过程中也会有很多不可控的事情，心态尽量放平，踏踏实实走好每一步，总是会有收获的！

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