一起来看!清华SIGS近期科研进展
刘碧录团队在高效稳定海水电解催化剂及电解槽方面取得新进展
我院师生参加国际多媒体与博览年会(IEEE ICME 2023)并获奖
沈欣炜获得IEEE电力与能源协会技术理事会青年人才奖
康飞宇教授获第十八届中国炭素杰出成就奖
王飞团队在灾害建模领域取得系列新进展
赵世玺课题组合作在高熵无序岩盐锂电正极研究领域取得新进展
吴乾元、杨诚、胡洪营团队开发出水处理新型消毒技术
吴志勇团队在表现力语音合成的自动风格控制和篇章情感分析上取得系列进展
杨诚团队在大电流密度析氧反应纳米结构电极材料的气泡管理方面取得新进展
先进制造团队在数字孪生领域取得系列进展
刘碧录团队在高效稳定海水电解催化剂及电解槽
方面取得新进展
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化石燃料的过度使用造成了能源危机和环境污染等问题。氢能热值高、燃烧产物清洁,是未来可持续社会的重要能源载体。电解水制氢技术以水为原料,可通过清洁的反应过程制取绿色氢能。然而,电解水制氢技术面临淡水资源紧缺的问题。利用丰沛的海水资源(占水资源的96%以上)发展电解海水制氢技术,具有重要意义,然而海水中0.5 M的氯离子(Cl-)会导致电解过程的低选择性、低稳定性。近日,清华大学深圳国际研究生院刘碧录团队开发了一种高性能、耐腐蚀海水电解催化剂。研究人员通过水热法和电化学活化法制备了钌钼镍(RuMoNi)纳米阵列催化剂,该催化剂在海水电解中表现出优异的活性,实现了选择性近100 %、超3000 h稳定的海水电解,并成功构建碱性海水阴离子交换膜电解槽,池效率高达77.9%。该工作提出的阴离子抗腐蚀策略有效提高了海水电解催化剂的稳定性,有望指导其他催化剂及金属的抗腐蚀设计,亦为海水电解技术的工业化应用提供了可能性。
论文链接:
http://www.nature.com/articles/s41467-023-39386-5
我院师生参加国际多媒体与博览年会
(IEEE ICME 2023)并获奖
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7月10日至14日,电气和电子工程师协会国际多媒体与博览年会(IEEEICME 2023)在澳大利亚布里斯班召开,我院多名师生参加会议,并在会议上报告了各自领域近期的研究成果。王智团队的合作论文“CDFKD-MFS: 基于多级特征共享的无数据协同知识蒸馏”(CDFKD-MFS: Collaborative Data-Free Knowledge Distillation via Multi-Level Feature Sharing)荣获2022年度电气和电子工程师协会多媒体汇刊(IEEE Transactions on Multimedia)最佳论文奖,并在会议晚宴上由大会主席颁奖。
沈欣炜获得IEEE电力与能源协会技术理事会
青年人才奖
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2023年7月16日至20日,国际电气与电子工程师协会电力与能源协会(IEEE Power & Energy Society)年会在美国奥兰多举办,会上宣布了若干奖项的评选结果。我院助理教授沈欣炜获IEEE电力与能源协会技术理事会青年人才奖(IEEE PES Technical Council Young Professionals Award)。IEEE电力与能源协会是全球规模最大和最有影响力的电力与能源专业学术组织,拥有会员4万多名,遍及全球150余个国家和地区,下设17个技术委员会(technical committee)和4个协调委员会(coordinating committee),致力于推动电力行业技术革新、制定行业标准并引领电力行业发展。IEEE电力与能源协会技术理事会青年人才奖旨在表彰获奖者在技术和PES领导力方面的杰出贡献,每年由PES的21个委员会各提名1位不超过35岁的候选人、并最终由PES技术理事会遴选出一名获奖者。
康飞宇教授获第十八届中国炭素杰出成就
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8月14-16日,第十六届全国新型炭材料学术研讨会在太原市召开,该会议是中国炭材料学科代表性的学术交流会议,每两年举办一次。我院康飞宇教授被授予“第十八届中国炭素杰出成就奖”,以表彰其在炭材料领域所作的杰出贡献。“中国炭素杰出成就奖”是我国炭材料领域的最高学术奖励之一,旨在奖励长期在炭素领域工作并为我国炭材料发展做出杰出贡献的优秀科学家、教授和工程技术专家。该奖两年颁发一次,年均一人获奖。
王飞团队在灾害建模领域取得系列新进展
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王飞课题组针对重庆北碚区森林火灾,采用建模算法揭示了“以火灭火”的推演规律,验证了该灭火策略的实际效果。针对森林火灾视频监测误报率高的难题,提出一种自注意力机制模型,能够显著提升报警的可靠性。还针对城市道路塌陷事故的频繁发生,给出了一种城市道路塌陷风险评估模型,实现道路风险的分级管控。该系列研究成果为城市风险防控和监测预警提供了新方法,在智慧应急领域具有深远应用潜力。
论文链接:
http://jst.tsinghuajournals.com/CN/Y2023/V63/I6/926
http://dx.doi.org/10.1071/wf22220
http://dx.doi.org/10.1007/s13753-023-00498-7
赵世玺课题组合作在高熵无序岩盐锂电
正极研究领域取得新进展
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赵世玺课题组开发了一种基于Ni2+-Nb5+体系的高熵阳离子无序岩盐正极用于锂离子电池,并系统性研究了构型熵与短程有序和氧晶格稳定性的关系。该研究成果为高熵材料的合理设计提供理论依据,同时对发展新一代高性能正极具有重要意义。
论文链接:
https://doi.org/10.1002/anie.202311930
吴乾元、杨诚、胡洪营团队
开发出水处理新型消毒技术
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吴乾元、杨诚和胡洪营团队报道了一种基于纳米尖端的水力学杀菌新机制,即平缓水流可以通过碳包覆纳米尖端与细菌的色散作用有效地撕裂细菌。该机制利用水流动能杀灭病原菌,无需化学试剂或额外的能量供应,可为分散式水处理以及偏远地区的饮用水安全管理提供新的策略。
论文链接:
https://doi.org/10.1038/s41467-023-41490-5
吴志勇团队在表现力语音合成的自动风格控制和
篇章情感分析上取得系列进展
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吴志勇的人机语音交互课题组基于去噪扩散概率模型设计了生成式的语音风格预测方法,并融合了篇章级的多尺度情感分析,有效改善了合成语音风格的多样性、表现力与情感一致性。该工作获得了语音领域国际旗舰会议 Interspeech 2023的最佳学生论文奖和中国多媒体大会2023的最佳论文奖。
论文链接:
https://www.isca-speech.org/archive/interspeech_2023/li23j_interspeech.html
杨诚团队在大电流密度析氧反应纳米结构
电极材料的气泡管理方面取得新进展
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杨诚课题组报道了一种独特的层状蕨类合金气凝胶(LFA)作为自支撑电极,具有独特的动态自适应排气性,可以有效避免气泡聚集引起的应力集中。该研究成果从理论和实验上证明了高效气泡释放对纳米结构催化剂的活性和稳定性的重要性,该策略作为多相催化应用的一般设计规则,可以扩展到各种气体演化反应。
论文链接:
先进制造团队在数字孪生领域取得系列进展
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机床的颤振是影响加工精度和工件质量的重要因素,然而,精密加工中的颤振预测及其特征分析仍然有待解决。针对上述问题,我院先进制造团队的王晓浩、冯平法、张旻、冯峰等教师展开了一系列数字孪生技术助力数控机床领域发展的研究工作。另外,团队还针对机床颤振的数字孪生技术提出了一种新型的颤振量化算法,并使用该算法对端铣的工件表面进行了系统分析,从图像中提取两类量化参数。先进制造团队开展的上述研究工作面向数字孪生的制造装备状态追踪预测技术,有望实现集加工过程可视化、健康状态监测模型、加工质量预测与控制模型、安全控制模型于一体的制造装备实时状态追踪预测系统,从而使数控机床具备更高的生产效率、加工精度、安全性以及更低的生产成本,推动智能制造装备的发展。
论文链接:
https://doi.org/10.1007/s10845-022-02045-5
https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2023.110816
往期回顾
速览!清华SIGS近期科研成果
我院多位教师获评2023年度深圳市教育工作先进个人
本期来源|数据与信息研究院、环境与生态研究院、材料研究院、海洋工程研究院、人文社会科学部
编辑|戴雨静
鸣谢|科研处
审核|陈超群
排版|钟有