【CAC2021 基础专题】军事智能 精彩报告，敬请期待！
CAA
智慧起航，共创未来
2021中国自动化大会将于2022年8月11-13日在云南省昆明市海埂会堂举行。
本届大会设置共计近50个专题论坛，涵盖航天、类脑智能、军事智能、认知计算等多个热点方向！
基础专题——军事智能 整装待发，将于2022年8月13日召开！精彩报告，不容错过！
军事智能
军事智能是人工智能理论与技术在军事领域中的运用和发展，其催生的军事力量编成和作战理论的变革正持续吸引着各国的强烈关注。由于作战环境的高度不确定性、战场信息的高度不完整性、敌我对抗的高度博弈性、作战响应的超强实时性，军事领域对人工智能有其特殊要求，相比于民用领域、社会领域，军事应用和作战需求的特点对人工智能的理论与技术研究提出了更严峻的挑战。军事智能不仅仅是人工智能算法和软件在军事领域的应用，其颠覆性能力的形成，有赖于生物交叉、能源、材料、动力、先进计算等基础和前沿技术的支撑。中国自动化大会军事智能论坛将为国内军事智能领域的学术交流提供一个高端平台，通过邀请知名专家的报告交流和深入研讨，推动军事智能领域的学术创新和关键技术发展。
专题主席
吴美平
国防科学技术大学智能科学学院院长
专题报告
吴明曦
兵器科学研究院科技委副主任
报告题目：
智能化作战案例分析与启示
报告摘要：
分析伊拉克战争期间网络欺骗性心理战、发现寻找本拉登、斩首苏莱曼尼、伊朗核科学家被暗杀、土耳其军事政变、美军对叙分布式打击、土叙边境与纳卡地区无人机大战、巴以冲突中AI作用等典型案例，揭示智能化作战特点、趋势及启示。
报告人简介：
吴明曦，中国兵器工业集团首席科学家，兵器科学研究院科技委副主任，研究员，原总装综合计划部装备工作研究室副主任。军委装备发展部装备理论专业组、装备需求专业组成员，国防科工局国防科技工业改革发展领域组委员，中央军民融合办公室企业发展专家组成员，武警部队武器装备智能化专家委员会副主任，中国兵工学会智能武器装备技术专业委员会副主任。长期从事国防科技和武器装备发展战略与规划、政策与理论、前沿探索与军事变革研究，先后参与完成各类研究报告、重大项目论证材料400多份。出版专著《智能化战争—AI军事畅想》。
谢少荣
上海大学计算机工程与科学学院院长
报告题目：
无人系统机器类脑认知学习与决策方法研究
报告摘要：
数据感知、知识融合、推理决策是人脑学习密不可分的三个过程。然而，目前机器在学习时，这三个过程是相互割裂的、分离的，从而会使得机器学习算法性能遇到瓶颈。本报告拟面向无人系统，尝试探索研究基于脑记忆认知过程机理的机器类脑认知学习与决策方法，如何形成无人系统感知与认知优势，继而形成决策优势，拟构建无人系统自主决策方法技术体系。
报告人简介：
谢少荣，教授，上海大学计算机工程与科学学院院长、无人艇工程研究院和人工智能研究院教授，教育部“海洋智能无人系统装备”工程研究中心主任。主要从事机器人与智能系统研究。国家杰出青年科学基金获得者，国家万人计划中青年科技创新领军人才，国家自然科学基金重大项目负责人。作为第一完成人获国家技术发明二等奖、中国青年科技奖、上海市技术发明一等奖、上海市科技进步奖一等奖、中国自动化学会青年科学家奖等；荣获全国巾帼建功标兵、上海市五一劳动奖章、上海市科技精英提名奖、上海市领军人才、上海市优秀学科带头人等称号，与团队一起荣获全国高校首届黄大年式教师团队、上海市劳动模范集体、上海市工人先锋号等。IEEE Transactions on Automation Science and Engineering副编辑，IJCAI 2024 (International Joint Conferences on Artificial Intelligence) 组委会委员。
方浩
北京理工大学自动化学院教授、博导
报告题目：
有/无人协同控制中的人为干预建模与人机共享控制
报告摘要：
本报告就群机器人系统的共享控制器设计提出了新的思路。一方面，对于群机器人系统人机交互中出现的同时干预问题，利用干预意图建模方法进行补偿，简化操作员的干预操作；另一方面，对于编队机器人系统的运动干预问题，通过设计意图场实现人为干预意图的动态估计，促进操作员实现其干预意图。报告进一步介绍了利用人/机共享控制实现多机器人分组编队的设计方法。本报告将为有/无人协同控制的系统性设计提供设计思路。
报告人简介：
方浩，1995年毕业于西安理工大学，获学士学位；1998年、2002年毕业于西安交通大学，分获硕士、博士学位。2002年至2003年在法国国立信息与自动化研究院从事博士后研究；2003年至2004年在法国国家科研中心从事博士后研究。2005年起就职于北京理工大学自动化学院，现为该校教授、博士生导师。研究领域主要为多智能体控制，智能移动机器人，分布式协同SLAM。主持国家自然科学基金重点项目1项，面上项目2项，973项目课题1项。2014年获国家自然科学二等奖（排名第三），2020年获部级一等奖（排名第三），2013年获教育部自然科学一等奖（排名第二），2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008年入选“北京市优秀人才”。方浩教授是中国自动化学会控制理论专业委员会委员，TCCT多自主体协同控制学组秘书长，《控制理论与应用》副主编，《系统科学与数学》编委，《Automatica》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《International Journal of Control》、《Information Sciences》、《自动化学报》审稿人。
姚燕安
北京交通大学机器人研究中心执行副主任
报告题目：
下一代移动机器人设计理论与关键技术
报告摘要：
概论移动机器人现有构型，提出“连杆式整体闭链移动系统”原创概念，应用连杆机构设计遵循严格图论范式的整体闭链移动系统，发挥连杆机构高灵活性、高刚度以及高可靠性的优势，发展变拓扑、变结构以及变形态的能力，实现滚动、步行以及爬行等多种移动模式，研制在民用救援严重破坏路面、军事作战动态变化环境以及星球探测未知复杂表面等高度复杂环境中具有超强适应性的特种机器人装备，创建与轮式、履带式、腿式、球形以及蛇形移动系统并行的理论体系，梳理并划分移动机器人1G~6G技术路径，规划和展望下一代移动机器人发展图景。
报告人简介：
北京交通大学教授，博士生导师，北京交通大学机器人研究中心执行副主任，中国机械工程学会机械传动分会委员、机器人分会委员、空间机构分会委员、机械史分会常务委员，中国仿真学会机器人系统仿真专业委员会委员，中国电子学会智能人机交互专委会委员，中国自动化学会机器人智能专委会顾问委员，中国宇航学会无人飞行器分会导航与控制专业委员会委员，国际机构与机器理论联合会(IFToMM)连杆与机械控制执行委员会委员，联合国教科文组织高等教育与产业合作教席(UNESCO Chair）研究员，FME编委，北京化工大学兼职教授，山东科技大学、西南科技大学、中央美术学院兼职研究生导师，北京市视觉艺术高精尖中心特聘专家。提出“连杆式整体闭链地面移动系统”学术理论，命名“几何机器人”科普概念，发起MSEAP教育理念，入选首届卓青、教育部新世纪优秀人才、北京市师德先进个人，研制出技术指标国际领先的快速重载闭链多足运载平台，发表论文170余篇、授权发明专利117项、主持获省部级奖3项、技术转化产品30余款。
胡天江
中山大学人工智能研究院副院长
报告题目：
进场无人机的地基视觉智能引导技术
报告摘要：
无人机秉承机器人的重要特征，替代人类在枯燥、危险、辐射污染等环境中开展作业，突破有人系统中的人因制约，逐步成为服务人类和探索科学的重要载体。本报告针对GPS拒止环境的固定翼无人机进场着陆控制问题，提出地基主动视觉伺服跟踪与进场引导的场景智能构想，构建地基视觉引导进场无人机的场景模拟原型系统，分别陈述进场无人机位姿视觉测量、融合以及控制方法研究方面的进展，并给出典型场景的试验验证。
报告人简介：
胡天江，中山大学教授、博士生导师、人工智能研究院副院长，长期从事仿生群体智能、无人集群系统感知与控制等研究工作，曾获省优秀博士学位论文、省自然科学一等奖、军队科技进步二等奖、省技术发明二等奖，兼任中国自动化学会数据驱动控制学习与优化专业委员会委员、中国图象图形学会视觉感知智能系统专业委员会委员、中国指挥与控制学会集群智能与协同控制专业委员会委员、国际仿生工程学会青年委员会委员、IEEE仿生机器人技术委员会委员。
还等什么！心动不如行动，抓紧时间注册CAC2021，让我们8月相约云南昆明，不见不散！
END
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