【CAC2022专题论坛】人工智能基础理论与应用论坛暨女科技工作者论坛圆满举行！
CAA
智慧起航，共创未来
由中国自动化学会主办，女科技工作者委员会组织，召开人工智能基础理论与应用论坛暨女科技工作者学术论坛。论坛主席为中国自动化学会会士、理事，中南大学教授阳春华与浙江大学求是特聘教授赵春晖，并邀请了中国自动化学会会士、副理事长，上海交通大学教授，青岛科技大学副校长李少远、中国自动化学会常务理事，华东理工大学教授杜文莉作为特邀专家一起共话科研。
本次论坛面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，汇聚目前在该研究方向已经做出突出贡献的6位报告专家分享自己的研究成果，探索人工智能相关理论与技术在各行业各领域的复杂分析、精确判断和创新决策应用，他们分别是南京邮电大学教授窦春霞，中国自动化学会理事、浙江大学教授熊蓉，清华大学副教授索津莉，北京航天航空大学教授王薇、东北大学教授刘腾飞和中南大学教授黄科科。
本次论坛极大地促进了不同领域学者的合作与交流，掌握相关领域最新研究动态并探讨该方向的研究趋势，同时通过各位专家的分享交流了对助力科技女性成长和青年人才发展的宝贵经验，充分激发了女性科技人才和青年英才的创新活力。
首先，由论坛主席赵春晖教授宣布论坛正式开始并介绍论坛的线上参会嘉宾，包括2位特邀嘉宾李少远教授、杜文莉教授以及6位特邀报告嘉宾。接下来，由论坛主席阳春华教授进行致辞，她代表自动化学会和女科技工作者委员会向论坛的召开表示热烈的祝贺，向参加论坛的各位来宾表示诚挚的欢迎，期望与各位学者共同努力，为智能制造、人工智能、多学科交融、自动化事业贡献自己的力量。
首先由论坛主席阳春华教授主持前两场的论坛报告。南京邮电大学窦春霞教授从我国面临能源短缺与环境污染的实际问题出发，围绕新形态新能源有源配电网进行了系统的介绍，针对配电网安全问题、全网化优质供电问题、配电网资源经济化调控问题，讲解了通过多元数据智能融合、多元业务智能决策、云边协同多智能体协同控制技术建立一套海量分布式可控资源智能决策与协同控制理论方法和技术，并在上RTLAB数字孪生系统与实际配电网系统中进行交叉部署验证。
中国自动化学会理事、浙江大学熊蓉教授的“机器人智能操作关键技术研究”指出，操作是机器人作业的重要基础功能，但随着应用领域、应用场景的扩展，传统定义场景下离线编程、重复执行的方式在很多情况下不再适用，并且针对这些问题开展了机器人智能操作技能学习技术的研发。熊教授介绍了团队在感知伺服存在混杂视觉的场景下三维物体快速检测、面向开放场景的已知未知物体检测识别、动态执行动作轨迹学习等方向的最新研究成果，全面系统地梳理了机器人智能操作关键技术领域的方法与前沿发展。
清华大学索津莉副教授的报告首先介绍了成像系统通量的基本概念，从摄像头的应用需求角度出发引入对高通量视觉信息的应用研究，报告指出计算成像是提升时空带宽积的有效方式，引入编码成像的研究内容。索教授深入浅出地介绍了宏观系统中针对高速高分辨率摄像编码的空频混合、压缩感知重建的创新工作，通过独创性的编码方式与高精度解耦重建，达成了“又快又好”的高速高分辨编码成像；进一步讲解了显微系统的宽场高分辨动态显微成像以及团队研究成果在生物医学等领域进行的前沿应用成果。
清华大学副教授索津莉作报告
北京航空航天大学王薇教授在报告首先介绍了群智能体与分布式协同控制的简要目的与应用意义。对于群智能体一致性跟踪控制的研究难点进行了阐述。对此，王薇教授团队关注分布式系统控制的三大研究难点，开展了一系列针对性创新研究工作，在多智能体机器人恶意攻击场景下进行了部署验证。
东北大学刘腾飞教授首先以自动驾驶等应用场景为例指出安全控制问题普遍存在，控制目标的约束多种多样，控制问题也复杂多变。报告结合一类典型不确定非线性系统的反应式安全控制问题简要讨论安全控制对现有非线性控制方法带来的困难以及可能的解决途径。
中南大学黄科科教授的“有色冶金装备数字孪生及其应用初探”从有色冶金装备数字孪生需求出发，分析有色冶金数字孪生面临的特殊难题：包括信息感知难度大，工业中的异常值、缺失值多、干扰大，反应过程描述困难；然后以关键指标软测量、劣质数据自动修复填补为例介绍了团队在有色冶金装备数字孪生技术上的创新工作——建立了工业孪生模型库；最后以典型有色冶金装备为例，介绍数字孪生技术对有色冶金装备智能化运行的赋能作用。
最后，论坛主席阳春华教授、赵春晖教授代表女科技工作者委员会对本次报告进行总结与寄语，并向与会师生致谢，感谢各位专家与学者积极的探讨与交流。本次论坛加深了参会人员对人工智能领域及其在工业界的应用中前沿技术的认知度，为智能制造学科建设和青年人才培养提供了更多的思路，扩展了女性科技人才科研学术交流渠道。
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