Docker环境下的中间件监控，没错就两步
数人云资深售前工程师10 分钟完成 Tomcat 监控
JMX（Java Management Extensions，即Java管理扩展）是Java平台上为应用程序、设备、系统等植入管理功能的框架。JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议，灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用，本文通过一个示例演示如何通过JMX对tomcat进行监控。以下示例使用到了tomcat， jmxtrans， supervisord， influxdb， granfana 等组件
部署图
从下图可以看出监控主要流程如下：
1. jmxtrans通过jmx获取TOMCAT运行时信息并存入influxDB
2. grafana从influxDB获取数据并显示
构建tomcat + jmxtrans 镜像
开启TOMCAT监控
修改catalina.sh文件，在Execute The Requested Command 这一行之前加上参数
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8081 -Djava.rmi.server.hostname=192.168.99.205-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false”
说明： 如果加在后面，可能会导致无法开启jmx接口
参数说明
Djava.rmi.server.hostname=192.168.99.205 ：tomcat部署所在的主机IP，基于实际情况进行修改。### 通过jconsole验证，是否开启java jmx 打开jconsole输入tomcat地址即可访问jmx
如果看到以下页面，则说明jmx已经开启，可以获取监控信息。
jmxtrans配置文件
ok，现在tomcat中JMX接口已经打开，但是如何获取需要我们关注的信息呢？这个时候就需要jmxtrans来帮忙了
从上边的图，我们可以看到，Tomcat中内置了许多监控项，我们可以通过jmxtrans的配置文件来取得需要的监控监控项
{
"servers" : [ {
"port" : "8081",
"host" : "127.0.0.1",
"queries" : [
{
"obj" : "java.lang:type=Memory",
"attr" : [ "HeapMemoryUsage","NonHeapMemoryUsage" ],
"resultAlias":"jvmMemory",
"outputWriters" : [ {
"@class" : "com.googlecode.jmxtrans.model.output.InfluxDbWriterFactory",
"url" : "http://192.168.99.205:8086/",
"username" : "root",
"password" : "root",
"database" : "shurenyun"
}]
}
{
"obj" : "Catalina:type=GlobalRequestProcessor,name=\"http-apr-8080\"",
"attr" : [ "bytesSent" ],
"resultAlias":"tomcatByteSent",
"outputWriters" : [ {
"@class" :"com.googlecode.jmxtrans.model.output.InfluxDbWriterFactory",
"url" : "http://192.168.99.205:8086/",
"username" : "root",
"password" : "root",
"database" : "shurenyun"
}]
}
}
说明：
port： 之前配置的jmx端口（8081)
obj: 需要监控的对象，这个值可以从jconsole中获取
attr: 监控的对象属性，可以从这个地方获取
resulteAlias:为该属性定义的别名，在influxDB中会用到
url： influxDB的地址
username & password: influxDB的账号密码
database: 数据库名字，jmxtrans会自己创建
安装supervisord
Supervisor (http://supervisord.org) 是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来启动、重启、关闭进程（不仅仅是Python 进程） 安装supervisord也非常简单
不过由于大家都知道的原因，建议在通过apt-get安装的时候先换成国内的源，例如
debhttp://mirrors.163.com/debian/ jessie main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie-updatesmain non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian/ jessie-backportsmain non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/ jessie mainnon-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/jessie-updates main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian/jessie-backports main non-free contrib
deb http://mirrors.163.com/debian-security/jessie/updates main non-free contrib
deb-src http://mirrors.163.com/debian-security/jessie/updates main non-free contrib
通过Dockerfile 完成以上工作
使用Dockerfile一键完成以上工作。
Dockerfile以及其他依赖文件可以在中获得。
附码云地址：https://git.oschina.net/thomasc/tomcatjmx
influxdb
部署
这里为了方便演示，我们直接使用host模式启动一个influxdb
docker run -d --net=hostinfluxdb:latest
查看数据
按照下图提示：
1. 选择Database：shurenyun
2. 输入SHOW MEASUREMENTS 查看当前DB信息
可以看到DB里边已经有数据了
influxdb
部署&配置grafana
部署grafana
照例使用容器部署
docker run -i -p 3000:3000grafana/grafana
登录 grafana, 账号密码：admin/admin
配置
配置数据源
配置监控页面
按照下面提示配置grafana dashbord即可看到实时监控数据
OK, 到此我们就完成了一个完整的tomcat监控流程， 如果有报警的需求，可以考虑对接zabbix，不过这里暂时不涉及这一话题，如果有兴趣的话数人云会在后续的分享中加入zabbix的内容，同时以上部署方式在数人云（shurenyun.com）上可以同样操作，欢迎试用，谢谢大家。
Q&A
Q1：这个方案是不是是不是也可以监控gc之类的
A1：可以监控gc
Q2：jmx监控性能影响有考虑过吗？
A2：监控肯定会对系统性能有所影响，所以要合理取舍，选择必要的监控项去监控
Q3：我在使用grafana的时候发现在将多个(20个点)监控项数据复合展示的时候，grafana会crash，这个东西有什么优化部署的经验嘛？
A3：我们测试的时候没遇到这个问题，估计是数据源或者配置问题，几十个监控项出问题不应该是性能，这个需要具体分析下crash的原因，如果确定是grafana的问题，建议还是直接去社区交流
Q4：应用执行的sql有办法监控吗？
A4： 这个方案是基于jmx，只针对java，不支持sql
Q5：请问，能否监控到每个java线程的状态，有没有出现假死
A5：不能监控到每个java线程的状态，因为它自身的特性所决定的
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