先机或跟随？物联网时代的一次选择
早晨阳光透出云层，伴随着自己喜欢的音乐窗帘自动开启，阳光轻轻洒在脸上将你唤醒，床自动调节让你不用费劲就可以起来；
打开水龙头，温度正好是合适的，洗漱同时身体健康指标已伴随各种可穿戴设备记录并存储，根据健康指标和冰箱存货，自动给出早餐食谱建议，沿途的咖啡杯记住了你最习惯的温度；
虚拟私人智能助手帮你打点着一天的行程计划，并规划好了出门时间及路线，一切都已井然有序的开展。
可是物联网带来的变化远超过我们对于日常生活触及范围的想象，这是一场更深刻的产业变革。根据AT Kearney的预测，IoT在2020年将添加1.9万亿美元的生产力，同时降低1770亿美元的成本，影响所及涵盖了能源、零售、工业自动化、智能设备、医疗、安全与监控，以及它们之间的一切。
今年早些微软发布的未来4年对于物联网（IoT）的投入将达到50亿美元，在此背后，我们看到的是微软希望成为物联网领域的领头羊。微软借由IoT云计算服务、操作系统及设备来简化企业的IoT部署，同时兼顾安全性、分析与企业应用，创建一个全面的IoT平台。迄今已有多个行业和企业利用微软的IoT平台迈入智能终端管理时代。
使用行业 IoT 解决方案改进流程。使用传感器和高级分析来预测所需维护，并降低计划外的故障时间、避免削减生产时间。
创建新的业务模型，为生产的设备提供预测性维护和性能监视，带给客户更丰富的体验。
访问传感器数据，改进现场服务安排，并确保分派了适当的技师和工具，从而避免潜在问题成为严重问题。
自 1894 年以来，好时公司一直是一家标志性的零食公司。对于数字时代的美味零食来说，好时员工使用 Microsoft Office 365 生产力工具来改变企业连接，并集思广益用最新的方式来满足全球消费者需求。从一个 Twizzlers 糖果工厂开始，好时推出了物联网（IoT）的场景，使用微软 Azure 机器学习优化工厂生产线并简化生产。物联网（IoT）解决方案将数据上传到云端，以构建预测算法，确保挤出机以最佳效率运行，显著降低了运营成本。
此案例摘自微软案例中心，阅读链接：
https://www.microsoft.com/china/casestudies/details.aspx?CompanyProfileID=453
连接建筑设备和系统，为建筑所有者、操作者和居住者带来更有效的运作和控制。
提高服务效率，从维修坏了的路灯到维护红绿灯到优化环卫垃圾车线路。
蒂森克虏伯与微软合作，利用物联网，通过连接电梯云传感器和系统采集数据。微软提供智能系统服务，将此类数据传递至基于云的中央仪表板，对重要性能指标进行实时观察。借助微软 Azure 机器学习服务，蒂森克虏伯技术人员可以在发生故障之前使用实时数据来定义所需的修复，而不仅仅是对故障报警做出反应。另外随着越来越多的数据集被输入到系统中，预测模型将随着时间的推移而不断得到改进，显著增加电梯的正常运行时间。
此案例摘自微软案例中心，阅读链接：
https://www.microsoft.com/china/casestudies/details.aspx?CompanyProfileID=417
在符合 HIPAA 的云平台上更好地跟踪和管理用具和药品，帮助员工花更少的时间搜寻而有更多的时间处理患者。
通过预测性维护在潜在问题出现前将其修复，确保关键设备在患者急需时可供使用。
通过跟踪设备使用方式（从利用病床传感器到监测室温和洗手台），提升患者的整体健康状态。
罗氏诊断产品（上海）有限公司通过 Azure IoT Suite 和 IoT Hub，连接并追踪诊断设备，收集设备数据，进行定位，并有效设定报警和安全的电子围栏，构建高效的物联网智能管理平台，加强了固定资产的监管。方案将最终实现根据设备的反馈信息，自动制定相应的预防性的维保计划，精准补充耗材，确保设备连续高效运转，另外，为超负荷或低效率运转的客户，推荐更高性能的产品或方案组合。
此案例摘自微软案例中心，阅读链接：
https://www.microsoft.com/china/casestudies/details.aspx?CompanyProfileID=400
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