[数据化商业] 专业技能对比

数据时代

当科技不断发展，我们也随之进入了“数据时代”，而在与数据息息相关的商业/数据分析领域中，大量的发展与就职机会也同样蓬勃迸发。

>>>了解一下这个快速发展的行业

那对于正处在职业发展选择路口的同学们，这些专业意味着需要学习哪些特别的技能与知识呢？虽然商业分析与数据分析在职业发展的大方向上有很多重合，但两者的区别又是什么呢？

作为能在管理层做决策时，提供最可靠基础的存在，商业分析与数据分析专业人才都需要掌握分析数据所需要的工具与方法，但数据分析毕业生的技能将更侧重于数据本身的处理、归类和解读上；而商业分析专业毕业生的能力会更多地侧重于相关数据的未来应用场景、以及下一步商业决策的方向等。

在日常工作中，两者也有与之对应的区别：数据分析师更侧重于对原始数据的处理分类，为其他团队的同事提供稳定的、更细致的数据报告，并通过监控数据趋势提前发现需要团队额外注意的细节。

商业分析师则会对数据进行进一步应用，帮助管理层进行战略调整或业务优化；针对特定问题制定解决方案等。

但殊途同归，最终，他们对于数据的处理工作都将化为企业在市场竞争中的动力，帮助企业更好地满足目标受众。

资质认证

Certifications

在商业分析/数据分析领域，也有众多不同的资格考试以反映学生的专业技术水平，一些常见的资质证明包括：

• Certified Analytics Professional（INFORMS）

• Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst

• ECBA/CCBA/CBAP认证（IIBA）

• Open Certified Data Scientist（The Open Group）

• SAS 认证

以较为知名的CBAP认证为例，它由总部设立于加拿大多伦多的国际商业分析协会（International Institute of Business Analysis）所创办，是三大资质认证阶段中最高阶的一档，除最初级的ECBA认证以外，考生都需要通过考试。中国分会位于上海，兼具考场功能，考试采用机考模式，时长约3.5小时，随时接受报考。

另一个常见的认证是SAS认证，由SAS Institute颁发，而对于就读萨福克大学的同学们来说，由于学习过程中会学到关于SQL, SAP, SAS, Advanced Excel，Tableau 等软件的使用，只要按要求通过三科SAS内容课程，且成绩不低于B，即可获得SAS认证。

课程设置

Curriculum

在本科与研究生阶段的学习中，学生将能修读以下课程：

数据分析专业

DATA 

• Introductory Statistics 统计学概论

• Introduction to Programming 编程概论

• Statistics Using R R语言统计学

• Computational Thinking 计算思维

• Programming in Python Python编程

• Applied Regression Analysis 应用回归分析

• Networks and Text Mining 网络和文本挖掘

• Data Analytics Using SQL and Relational Databases SQL和关系数据库数据分析

• Statistical Machine Learning 统计机器学习

• Data Visualization and Communication 数据可视化和报告 

• Data Analytics Internship 数据分析实习 

• Capstone: Case studies in Data Analytics毕业项目：数据分析实例

（课程信息来自德鲁大学 Drew University)

商务分析专业

BUSINESS

• Regression Modeling for Analytics 回归建模分析

• Experimentation and Data Analysis 试验和数据分析

• Advanced Quantitative Analysis for Managers 管理者高级计量分析

• Spreadsheet Modeling and Decision Making 电子表格建模和决策

• Business Process Management  商业流程管理

• Data Analytics with SAS Base  SAS分析系统数据分析

• Solving Business Problems Using Advanced Excel 高级Excel表格解决商业问题

• Data Management and Modeling 数据管理和建模

• Enterprise Data Management 企业数据管理

• Data Warehouse and Business Intelligence 数据库和商业情报

• Predictive Analytics 预测分析

• Data Mining and Business Insights 数据挖掘和商业洞察力

• Capstone Course 毕业项目（实习/实践）

（课程信息来自亚利桑那大学 University of Arizona, 萨福克大学 Suffolk University，以及霍夫斯特拉大学Hofstra University）

数据科学专业

DATA 

• Data mining and Data analytics 数据挖掘和数据分析

• Cyber security/ Digital forensics 网络安全/数字取证

• Data Ethics in an Information Society 信息系统数据伦理

• High-performance computing/Cloud computing高效计算/云计算

• Machine Learning/Artificial Intelligence机器学习/人工智能

• Advanced Algorithms and Applications 高级算法和应用

• Database Management 数据库管理

• Modern Cryptography 现代密码学

• Data Science for Business 商业数据科学

• Predictive modeling 预测建模

• Scientific Data and Databases 科学数据和数据库

• Scientific Data Mining 科学数据挖掘

• Statistics and Mathematics 统计和数学

（课程信息来自圣路易斯大学Saint Louis University，阿拉巴马大学伯明翰分校University of Alabama at Birmingham，以及乔治梅森大学George Mason University。）

更多精彩

在本系列的下一篇推送中，我们将进一步介绍这些INTO合作院校，以及选择入读这些院校的理由。

敬请期待！

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