中国互联网的未来三十年不容错过！IT峰会上大佬们这样说……

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‍‍‍“未来的三四十年，世界不属于互联网公司，而是属于那些用好了互联网技术的公司。”

——马云

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“在很多的领域——围棋以外的领域，不管是医疗（刚才讲的病理的检测），以后的金融，如果能做出模拟器，定义出很多参数，自己学习，他能找到规律可能远超我们现在想象的。”

——马化腾

“互联网其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能”

——李彦宏

“在接下来5-10年，计算机语音和计算机视觉发展，我觉得AI会超过人。”

——沈向洋

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创业者是没有假期的。

今年清明小长假还未开始，就有一大波创业者南下，去参加在深圳举办的的IT领袖峰会。这些大佬从自己所在的领域出发，探讨了智能时代的变革和机遇，每一场演讲都吸引着创业者的关注。

关于人工智能、大数据这两个对未来影响最大的两个主题，马云、马化腾、李彦宏、沈向洋分别表达了自己的看法，有冲突也有共识。但无论如何，这三十年都不容错过！

机器要做什么？大数据要分享吗？人工智能如何一步一步发展……小编从他们的讲话中把这些对创业者有切实影响的观点摘抄出来，和大家分享。

“机器要做的是人类做不到的事情才是本事”

马云：我去年参加年会大家把iphone下围棋，吹的很牛，机器比人跑的快承认，机器比人聪明。比如说这个人记的快，算术算的快，计算机没有情绪。

下围棋本来的乐趣就是下一步错棋搞他一把，结果错棋也不下。机器如果做人能做好的事情不算什么，围棋打败了人只是侮辱一下人，机器要做的是人类做不到的事情才是本事。我个人认为我们要思考机器要有自己的思考，机器要有自己的方式。汽车也是机器，汽车如果仿造人腿走路的话不是汽车。

未来二十年、三十年要思考怎么样用机器。很多说大脑进入人工智能有点悬乎，人类对大脑的认识不到3%，让机器学3%。人做好的事情机器做好只会让人越来越沮丧，要做人做不好的事情。

过去人类一百年把人变成机器，未来一百年将会把机器变成人，这种人跟想象的人不一样。有人说外星人，外星是生物不是人。

我们真正做的是让机器成为人最好的搭档，而不是对手。只有这样才有担当让机器成为人的合伙人，成为人的合作伙伴，而不是让机器来取代。

马化腾：我们觉得绝艺算是小小的成功吧，但是也不能过于欣喜，毕竟是站在前人肩膀上，因为你没有发布这个paper，我们也不可能做出来。但是也不能说这是毫无疑义的事情。

过去我们对AI很多是从一些规则、从简单的训练得出来的能够改善我们计算处理的这样一种能力，最终我们发现其实还有一个更恐怖、更深层的意义在于他能够在计算机的后台能够用云计算、大数据方式能够高速的自学习，能够自己跟自己对弈。

所以AlphaGo出来后，它的下一代master，经历了数十亿盘自我对弈，已经超越过去所有人类交战的盘数，然后它自己寻找规律，找到的已经远远超过人类过去在围棋领域认知的范围，是极大的扩展，这是给我们一个很大的启示。

在很多的领域——围棋以外的领域，不管是医疗（刚才讲的病理的检测），以后的金融，现实中的每个行业，如果能用计算机后台做出一个模拟器，能够让它充分尝试，就像开车一样，你可能不用教自动驾驶怎么开车，就模拟一个现实环境，给它一个规则，让它驾驶，它去撞，有各种反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，这是给我们带来巨大思考。

在很多领域如果能做出模拟器，定义出很多参数，自己学习，他能找到规律可能远超我们现在想象的。这是我们最大的启示。

“人工智能可以一个一个行业去颠覆掉”

马化腾：仿生是某些垂直的领域，包括围棋是选非常窄的领域，通过各种参数训练。

未来下一步到通用的，再下一步是不是有更本质性的发现背后的原理，智能其实可以超越现在碳基智慧，是不是有其他的元素可以形成更高级的生命和智慧呢？这是超越人类现在发现的知识，这是有可能的。

李彦宏：我2013年以前不断跟外界说我们是一个商业公司，我们不应该成立研究院，不应该搞纯的研究机构，这些机构要想转化成产品，进入市场被市场所认可的话，应该跟那些产品部门、跟那些业务部门紧紧结合在一起，而不是单独成立一个研究院。

但是深度学习这一波起来之后，我觉得是完全不一样的东西，他需要在理论上、在算法上，在很多方面有长远的布局和突破，所以从那个时候开始大规模投入去吸引人才，去推进算法，其实不光是算法，在刚才朱民讲的时候也讲到各种各样芯片结构层、CPU到GPU等等，都要审视算法的需求。所以现在看起来人工智能比2013年我们决定进入的时候一个更要大的产业。

前一阵我对外讲了，互联网其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能，所以人工智能不是互联网的一部分，不是互联网第三个阶段，它是堪比工业革命一个新的技术革命。

我刚才讲人工智能永远不可能超过人类的能力，但是当他逐步逼近人类能力的时候，其实已经是可以一个一个行业去颠覆掉。比如说人脸识别这种应用。

我们今天如果你去机场的话，要过好几道安检，又要把身份证拿出来，比对一下，其实人脸识别这个问题解决后，将来到机场就应该大摇大摆就过去了，他那个摄像头可以识别，不需要一道一道检查的。我们在家里自己开一个Party，不可能每个人进来先把身份证看一看。但是人多了，几千人、几万人，甚至更多人的情况就要用现在比较笨的办法一个人一个人对他的身份，现在这个问题基本上解决了。

沈向洋：从人工智能基本和研究方向来讲，还是两个不同非常不一样的阶段。我们讲人工智能，原来对人工智能的定义就是跟人类智能相比较。人类的智能体现在哪？主要是两方面，一个是感知方面、一个是认知方面。

感知方面，刚才我提到这几个原因，所以在接下来5-10年进展会非常快。具体表现在计算机语音和计算机视觉发展，我觉得AI会超过人。很多人会同意我这个说法。

第二方面问题大家今天还没有搞的很清楚的地方是人工智能的认知方面，包括自然语言，包括知识的获取，包括你对一般的情况下这种解决的方法这样的思考，包括情感，这些东西今天我们还都是不知道。所以我是觉得现在是非常好的时代。

激动之余的话，我觉得我们作为科研人员还是要有一个平常心，因为很多科研进展还需要一些时间。

从微软公司来讲，我们的研判是，短期之内有非常非常大的一些商机。那具体到哪些行业有商机呢？如果这个行业已经有相当量的数据，并且这个行业的从业人员对现状并不满意，那么这就是人工智能有商机的地方。从销售、人事、客户支持等方面，每一个商业应用都会被颠覆。

“一切业务数据化、一切数据业务化”

马云：第一次技术革命的能源是煤，第二次技术革命的能源是石油，第三次技术革命的主要能源是数据。

以前创业要靠资源、有钱有关系，未来创业资本有没有技术、有没有数据有没有创新。

两点：

第一，一切业务数据化。

第二，一切数据业务化。

所有的业务必须数据化，所有的数据必须面对业务。任何一家公司都担惊受怕、如履薄冰，未来企业家有开放的胸怀，必须要有责任感、全球化的眼光。

“把数据拿出来供别人使用 还不太现实”

马化腾：我们现在观察到很多的AI所谓的大拿们，他们更关注怎么落地，能不能把毕生研究成果能够体现出来，所以在我们内部在吸引人才的时候，往往也会说你们微信、手机QQ里面的平台数据能不能给他们用。

但是事实上大家都知道，BG、部门里面的平台他们也很希望近水楼台先得月，数据就在我身边流动，我为什么不能招人先研究一把，为什么给你呢。我们现在还处在内部怎么把数据分享出来这个阶段。

当然这里面还有一个用户很关注的个人隐私，别把我的数据都卖了，到时候大家都知道，这里面还有一个很复杂的信息安全个人隐私脱敏，你是不知道无法根据数据倒推到哪一个人做了什么事情，我们要把这些处理干净才能往下一步谈。这里面数据清理到什么标签，才能给其他部门、包括外部合作伙伴怎么用。

同时有很多数据来自合作伙伴，业界其他公司，他们也遇到这样的问题那者一堆裸数据不怎么用，这样业界还要有一个标准，互惠互利交换，这是一个大方向，还有很长的路要走。

沈向洋：我也想分享一下在微软的工作经验，你说叫这些公司把数据拿出来，让初创公司或者其他公司去用，我觉得不见得很现实、不见得很容易。但是我想鼓励大家，很多的数据如果我们愿意花时间、花精力做一点处理，然后让研究人员去用，完全是可以做到的。

我们微软出了两个数据集，一个是计算机视觉标准方面的集，这样可以做数据分割、物体分割。最近做了另外一个数据集是在自然语言，希望有一批新的做问题问答。这样推动研究领域，大家在标准集下，不断把标准集数据越做越多。

我们做的方法是用搜索引擎数据，非常小心处理过，包括很多隐私的问题等等。拿出一些数据让大家做研究是非常实际的，完全可以做到。

马云：大数据、云计算，数据分析师是不是很火，十年以后没有数据分析师的职业了。我们公司内部启动了ET项目，我们觉得未来的机器比人聪明。三十年之后时代杂志封面本年度最佳CEO是一个机器人。

技术实际上是不能让世界更加公平，如果公司的技术不能让社会的经济更加持久，如果你的技术不能让人类更加快乐、健康，我觉得技术没多大意义。

以前创业要靠资源、有钱有关系，未来创业资本有没有技术、有没有数据有没有创新。王健林说线上多还是线下多？没有多大意义。没有一个企业可以完全脱离互联网。过去说电子高科技，互联网没有高科技，所有的基础设施、所有行业都要用。

唠唠叨叨来骂这些东西，还不如赶紧去拥抱，让员工多花点时间在上面。未来三十年，我觉得世界不属于互联网公司，而是属于用好互联网的公司。

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