星河互联刘玮玮：人工智能投资要从产业需求角度出发

编者按：

人工智能已经发展了60年，但它作为一个商业化浪潮是最近几年爆发的。与以往几次人工智能浪潮不同，此次的人工智能革命跨越了技术商业化的临界点。

人工智能领域的投资金额从2012年起呈现出了非常陡峭的增长趋势，转折点就是深度学习技术的突破。机器学习和深度学习的飞速发展直接引领了此次人工智能产业浪潮。

截至目前，美国在人工智能融资金额上达到了938亿，中国仅次于美国达到了635亿。人工智能产业发展出了芯片、自然语言处理、语音识别、机器学习应用、计算机视觉、智能机器人、自动驾驶等九大热点领域。

另一明显趋势是中美科技巨头的集体转型。从互联网到移动互联网的历次转换历程中，把握技术革命带来的商业范式革命是屹立不败的关键。技术革命将带来基础设施、商业模式、行业渠道、竞争规则变化的涟漪效应。 

AI要在商业上取得成功，首先要理解人工智能的真实能力。AI的爆发对商业的塑造与互联网时代一夜颠覆的渠道革命不同，人工智能带来的商业变革正在不动声色地渗入到各行各业。

应用场景也不再是新奇的概念展示，而是融入现有生产中，进入垂直领域，创造直接的经济价值。一大批AI应用的先导者正在将AI能力赋能产业，涉及吃住行、工业医疗等各个领域。

目前，人工智能对实体行业的渗透还处于萌芽期。人工智能被寄予成为下一代产业革命驱动力的厚望。

而释放人工智能的能量，形成产业革命的动能，需要寻找契合人工智能技术特点，并找到优于其他技术的实体经济适用领域，让人工智能真正解决行业痛点，实现系统层面的收益。

那么，针对这种发展趋势，人工智能领域的投资和创业应该关注哪些方向呢？今天的文章分享给大家，Enjoy it。

近期在乌镇举行的第四届世界互联网大会，苹果、BAT等巨头掌门人大谈人工智能，“ET大脑”、DuerOS等最新前沿科技成果的发布，把人工智能又推向了一个热点。

星河互联已布局十余个人工智能项目，对于本次世界互联网大会的感受、人工智能的投资逻辑等话题，星河互联人工智能事业部管理合伙人刘玮玮谈了几点他的看法。

“2016年的人工智能发展是以深度学习为主要特征的。但深度学习本身也有弊端，同时，迁移学习、增强学习，以及GAN在2017年也都有发展。因此，我们判断，人工智能算法未来也还是存在迭代变化的可能。但产业需求是相对不变的，人工智能投资要从产业需求角度出发。”刘玮玮说。

国家政策支持人工智能发展

从本次世界互联网大会，可以深切感受到国家对于人工智能的政策支持。

2017年7月，国务院下发《新一代人工智能发展规划》，指出要加快人工智能和实体经济深度融合。

2017年3月，人工智能首次被写入全国政府工作报告，“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、新能源、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群”。

人工智能正向产业化方向加速落地

从大会发言以及参与企业可以看到，人工智能正向着产业化方向加速落地。

人工智能和产业的结合更加紧密。在本次大会上，既可以看到阿里、百度这样的巨头，也可以看到深鉴科技、旷世科技这样的新秀公司，人工智能核心技术的展示。

人工智能已在To B方向的产业互联网领域渗透。星河互联看重产业互联网和人工智能的结合，在行业机器人、工业互联网、新技术和传统领域相结合等领域，星河互联通过联合创业、投资多种方式，已在人工智能领域布局十余个项目。

对于人工智能投资逻辑的思考

人工智能C端的创业并不是很好的选择

人工智能的C端应用吸引眼球，如果做好了，肯定回报率比B端高，但是比较激烈、不清晰、还是初期发展的阶段，现在泡沫比较厉害，C端的创业对于一般创业者，并不是很好的选择。

巨头财力资源各方面比较具备，把资金投进C端去竞争，对他们来说不是很难，但是相同体量的资源，让创业公司去承担，太难了。除非创业公司集结了一批顶尖创业者，或者有非常强的渠道资源。

比如说人工智能智能音箱，明显不适合小公司，智能音箱看似是一个独立产品，实际上并不，其背后是内容和音乐、以及各种各样的服务在里面，实际上是生态的竞争，这就不是小公司可以玩的东西。

再比如说百度无人驾驶的阿波罗计划，阿波罗就相当于是整个无人驾驶系统的安卓，是一个操作系统的概念，就像手机的安卓系统，如果可以落地肯定会很厉害，对于百度这个体量，投入了上百亿上千亿研发资金进入，是可以的，但是小公司无法承受，所以说创业公司尽量不要去碰消费级产品、生态系统等。

人工智能算法本身一直在不断发展变化 

其实，人工智能这个概念早在50年前就有了，但是在不同的阶段，人工智能的代表性学科和方向不一样。从2016开始的，AlphaGo爆发之后，2016年的人工智能是以深度学习作为代表的一类，算法和技术以及他们延伸出来的应用。

产业需求永恒不变，产业互联网端会有AI优质项目

算法的变化会连带着改变、影响很多东西，但是产业需求是永恒不变的，解决需求比单纯的算法创新更重要。

人工智能投资要从产业需求角度出发，没有产业需求的方向就不要碰了。产业需求主要是关注效率、成本、管理这些方面，有关行业纵深能力。所以我们现在偏向于去看一些技术壁垒更强的，或者说和业务场景结合更紧密的项目，在产业互联网端会有一些优质项目出来。

前面提到的行业机器人会很有机会：第一，这个东西是系统级的，本身具备更高壁垒；第二，产业需求方面，与制造业紧密结合。中国GDP的40%来自于制造业，市场足够大；第三，人口红利的减退，人机协作、机器换人，是不可避免的大趋势。行业机器人领域，一定会诞生出若干家百亿市值、或者是千亿市值的公司。

机器人概念在A股市场很受欢迎，平均PE大概在100左右，比A股的平均PE要高很多。说明对于这个领域国家是比较看好的，这个是我们的产业需求。

星河互联母公司星河集团，近期与武汉市签订战略合作协议，双方将共同投资100亿元在武汉建设星河机器人产业园，推进工业机器人、服务机器人和特种机器人的开发应用。

找到靠谱的团队，产业互联网领域的人工智能项目看重复合型人才

产业互联网领域的人工智能项目看重复合型人才。比如行业机器人项目，是机械电子人工智能，甚至还是光机电算一体，就需要复合型人才。这些领域的复合型人才是稀缺的，和算法科学家还不太一样。

听了刘玮玮的投资心得干货，你有什么感受呢？最后，再次强调一下，人工智能拥抱产业是未来发展大势。根据艾媒咨询近期发布的研究报告：

一、未来，“AI+”有望成为新业态。在移动互联网时代，“互联网+”的出现给经济发展带来了重大影响，随着人工智能的发展，作为一个庞大的高新技术合集，“AI+”作为一支新经济业态已经开始萌芽，越来越多的行业开始拥抱人工智能，用“AI+”助力技术和产业的进一步发展。

二、人工智能产业将亨独角兽集中地。在大公司和传统大型企业之外，人工智能产业集中着非常多的优秀创业公司。优秀的人工智能创业公司有着成熟的团队配置、先进的技术能力、健康的现金流等，同时受资本方认可度高。人工智能作为最具前景的产业，将成为新的独角兽集中地。

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