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【创新论坛】历史文化名镇社会网络保护更新研究——以重庆宁厂镇为例

2016-06-06 石亚灵等 同济规划TJUPDI
第5届金经昌中国青年规划师创新论坛- 创新论坛:城市更新与社区治理 -


 研究背景与思路

在新型城镇化以及存量规划背景下,针对目前我国历史文化名镇保护更新研究集中在风貌改造、设施更新、活力复兴、社会问题、公众参与形式、旅游开发模式等物质更新与空间规划层面而逐渐引起的居民社会关系瓦解、社会网络割裂等问题。摆脱传统历史文化名镇的定性分析模式,以保护历史文化名镇社会网络为导向,以重庆巫溪县宁厂镇为例,采用计量社会学中研究行动者相互关系的重要方法——社会网络分析(Social network analysis,SNA)原理和方法,建立历史文化名镇核心保护区居民户的“点”单元与社会关系的“线”关系的语义模型。借助Ucinet6.0 软件,构建历史文化名镇社会网络的拓扑结构图。


 社会网络结构分析

基于社会网络拓扑结构图,进行社会网络的结构稳定性、脆弱性与均衡性分析。


(1)网络结构稳定性

通过对社会网络密度、凝聚力系数、K- 核、Lambda集合等指标的计算,分析社会网络的整体完备度、网络局部稳定度以及网络层级边关联度等反映社会网络结构稳定性的指标。


①网络整体完备度——一个图的密度定义为图中实际拥有的连接数与最多可能拥有的线数之比,可以测定网络整体完备程度,

计算公式为:P=L/[n(n-1)/2];式中,“P”为网络密度,“L”为网络中实际存在的连接数,“n”为网络中实际存在的节点数。通过计算可知,网络密度为0.0623。


②网络局部稳定度

“K- 核”(K=1、2、3……)表达一个子图中的全部点至少与其他子图中的“K”个他点相连。“K”值越高、“K-核”占比越高,网络的局部稳定成分越多,网络整体越稳定。宁厂镇K- 核最大值为6,“6- 核”比例为36.73%。


③网络层级边关联度

“Lambda 集合”是网络整体结构稳定性的评价因子。宁厂镇社会网络有12 个级别的边关联度。一级边关联度与最高级边关联度比例分别为1.02% 与22.45%,其差值为21.43%。


(2)网络结构脆弱性

通过对社会网络切点数目与比例的计算,分析社会网络的脆弱性。通过切点计算得出,宁厂镇社会网络结构切点数目为5,比例为1.72%,脆弱程度相对较高。


(3)网络结构均衡性

通过对社会网络的“度数中心势”与“中间中心势”的分析,测试社会关系在网络结构中的整体均衡程度以及社会关系构成的复杂程度。


①度数中心势

公式为:
式中,Cmax 为网络中各节点度数中心度的最大值,Ci为节点i 的中心度。


宁厂镇的社会网络结构中心性较高地集中在右侧,整体的中心势较低,比例为6.27%。


②中间中心势

公式:
式中,CRBmax 为点的绝对中间中心度理论最大值,CRB 为点的绝对中间中心度,C 为点的相对中间中心度。


宁厂镇的社会网络结构中间中心势表现出以60、54、46、68 号居民为最大值,整体中间中心势为44.97%,中间性趋势比较强。


 保护策略引导

最后,从社会网络结构自身以及基于社会网络保护的物质形态规划两个层面,提出历史文化名镇社会网络保护对策。


第一,通过提高社会网络结构的稳定性、降低脆弱性、提升均衡性等,优化整体社会网络特性,进行社会网络结构自身的保护更新;第二,以社会网络的稳定性、脆弱性、结构均衡性等指标为依据,指导历史文化名镇的物质形态规划。主要体现如下四个方面:一是指导历史文化名镇的三区划定,可依据社会网络结构的“K- 核”成分确定核心保护范围,依据“非K- 核”成分确定建设控制地带与环境协调区;二是指导空间格局保护,依据度数中心性计算与分析,在各级度数中心度设置各级空间节点;三是指导建筑物分类保护,可通过社会网络切点成分计算与分析,将切点成分居民所在区域范围确定为重点建筑保护区,依此指导各级建筑的保护;四是通过社会网络的中间中心势、K- 核成分计算与分析,依据中间中心势、K- 核成分依次降低分别确定公共服务设施规划等级与分期实施方案。


作者:石亚灵、黄勇、冯洁、张启瑞、万丹(重庆大学规划设计研究院)

本文为第5届“金经昌中国青年规划师创新论坛”——分论坛三“城市更新与社区治理”宣读论文精简版。

 

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