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磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

2017-07-20 秦路 R语言中文社区


秦路老师开课啦!




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秦路,天善智能特约专家。资深数据分析师,数据化运营专家。擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系。

个人公众号:秦路,博客专栏:https://ask.hellobi.com/blog/qinlu

课程特色

明星讲师:资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;

规划全面:涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;

循序渐进:环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;

精品质量:教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力;

课程名称


磨剑之作,七周成“师”!秦路主讲,七周成为数据分析师

开课时间


2017年8月28日

学习方式


录播课程,开课即学

在线反复观看,有效期2年

上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看

课程大纲
1

第一周:数据分析思维

1.数据分析的道与术

2.数据分析思维

3.分析思维技巧

2

第二周:业务

1.为什么业务重要?

2.经典的业务分析指标

3.业务的分析框架

4.数据化管理业务

3

第三周:Excel

1.数据可视化的魅力

2.Excel函数

3.Excel工具

4.用Excel进行数据分析

4

第四周:数据可视化

1.数据可视化的魅力

2.常见的图表类型与应用

3.高级图表类型与应用

4.图表绘制

5.可视化BI

Power BI

DataX、Dashboard、第三方图库等

6.用BI进行数据分析

5

第五周:MySQL

1.数据库基础

2.MySQL语法

3.MySQL进阶

4.用MySQL进行数据分析

6

第六周:统计学

1.描述统计学

2.数据分析的概率

3.时间序列

4.为什么会被统计学欺骗?

5.数据分析与机器学习

7

第七周:Python

1.为什么要学习Python

2.Python的数据科学环境

3.Python的基础

4.Numpy和Pandas

5.用Python进行数据分析

案例:数据分析师的薪资

案例:电商用户消费行为

6.可视化

Matplotlib

seaborn

其他

7.构建数据分析平台

Python连接数据库

Python进行ETL

开源BI:Superset

构建自己的Dashboard


8

第八周:数据分析之路

1.数据分析师的职业发展道路

如何精进Python

如何精进机器学习

如何精进大数据

如何精进数据管理

2.数据分析师的职业树

数据运营经理

数据产品经理

数据挖掘工程师

数据工程师

3.数据分析师的面试

天善SVIP

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