面试坑杀新人指南，第一篇：销售波动

秋季招聘又要开始了！各种活蹦乱跳的、着急找工作的小鲜肉又开始频繁投简历。而用人部门的主管、经理们又开始了一年一度的菜鸡大检阅。对用人部门来说，面试新人是一个痛苦的过程。明明看着一个新人，菜鸡的惨不忍睹，却不好意思直接拒绝。

因为总是直接拒绝，会让公司的HR小美眉非常不爽！——老娘花了那么多心思找来的人，你说不要就不要，你给我个正当解释！人家小鲜肉明明很能讲啊，你凭什么吹毛求疵！你知道现在招个价格合适又能干的人有多难！你招聘需求不清晰我们罢工的哦！

然而，跟HR小美眉解释算法之类的太抽象，还会让人家觉得我们在好高骛远。要是有一些简单的辨别菜鸟的办法就好了！基于此，陈老师推出大型系列教程《新人坑杀指南》，简单高效坑杀菜鸟，轻轻松松暴漏新人弱点。让各位领导们更省心省力！

第一招：销售波动法。直接问面试小哥：“我们的主要KPI是销售额，通过网店销售，昨天的销售额降低了10%，你会怎么分析？”

缺少实战经验的小哥基本回答分三派：

1.同比环比派：看一下同比，环比，看看同期发生了。

2. AARRR派：那就得看是AARRR的哪个指标少了，是没有用户还是没有成交率

3. 内部结构派：得看看是什么用户群体，什么产品线跌了。

面对这三派，主管们可以统一给一个评价：缺少基本分析素质，基本功不扎实且，综上不予录用。为了防止被HR小美眉打上门来，你可以这样优雅的解释：

第一：他们没有先确认，这是不是一个问题。所有人都默认了10%下跌是个问题了。然而实际上我没有说是哪一天啊？万一是周末效应导致的正常波动呢。

第二：他们没有先确认，这是多大的问题。如果正常同期波动9%，昨天是10%，那算是多大个事呢？这样看起来，同比环比派反而是最接近真相的，因为有可能在做同比环比的时候会发现：哦，原来这个波动幅度其实不那么大。但是这需要他们看足够长的时间。另两类就不说了，直接秒杀。

第三：他们没有先排除系统异常。如果这个波动够大，那么是否可能是数据本身出了问题呢？这个要第一时间确认，排除错误，拿着正确的数据才能做分析。数据出错，分析毛线？

第四：他们没有先排除政策影响。如果这个波动够大，那么是否可能是主动调整？是否有相关外部政策，内部活动公布？这些要先自己了解清楚再做分析。一般短期内剧烈波动更有可能和特殊情况有关，先问清楚这个，再考虑怎么分析具体指标。

具体的分析思路确实是可以同比环比，AARRR之类的展开。然而这是个日波动yeah，拿到这种需求，有多少时间处理？处理了还有没有时间处理其他的？没有确认数据源就跑出来诈唬，会不会干扰正常分析工作？我们做分析又不是做算数题，怎么复杂怎么搞，我们是要产生效益的！

这时候，即使不懂数据分析的小美眉都能理解：确实作为数据分析师，第一位是保证数据的正确，第二位是使用正确的数据，第三位才是各种所谓的分析。连这点素质都没有，不录用是很正常的。恭喜，这时候你就完美过关！成功秒杀一个菜鸡！

——本文差一点点就完了—— 

之所以有这个系列，还因为现在新手们学习方法太多，具体思考太少。新手们平时喜欢在公众号囤干货，遇到问题先想如何从书包里掏干货，而不是思考这个问题本身到底是个什么事。而一般所谓干货，更喜欢讲思维导图，讲算法，讲长长的代码，讲煽情的故事；而不是写确认问题严重程度、确认数据源、打电话问政策这些脏活累活。脏活累活吗，一点都不高大上，怎么吸引眼球？

然而，数据分析工作就是大部分时间在干脏活累活啊。摸清问题基础，了解业务情况，才能真正有针对性作分析，望大家注意。

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