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重磅丨华人研究荣登Cell封面，人工智能或将超越临床专家？
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今日凌晨，来自广州医科大学附属广州市妇女儿童医疗中心/加州大学圣地亚哥分校张康课题组研究人员在Cell杂志发表了题为“Identifying Medical Diagnoses and Treatable Diseases by Image-Based Deep Learning”的论文，建立了一个基于深度学习框架的用于筛查普通可治疗的致盲性视网膜疾病的诊断工具。此外，论文还证明了该AI系统在用于胸部X射线图像诊断小儿肺炎方面具有普遍适用性。该工具的问世有望加速有关可治疗性疾病的诊断，从而促进疾病的早治疗，最终改善病人的临床结果。
人工智能（Artificial Intelligence AI）是当前科学技术发展中的一门前沿科学，它是由Mc－Carthy等在1956年发起的关于机器模拟智能的学术讨论会上提出的。自此，人工智能广泛应用于医学领域，在临床医疗诊断、神经网络技术、中医学、专家系统以及医学影像诊断中均得到应用。 随着科学技术的发展，人工智能技术在医疗诊断中的应用将越来越广泛，越来越重要。
人工智能在医疗领域的作用人工智能在临床医疗诊断中常用于医疗专家系统,主要是运用专家系统的设计原理与方法模拟医学专家诊断、治疗疾病的思维过程编制的计算机程序，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断的辅助工具，继承和发扬医学专家的宝贵理论及丰富的临床经验。 概括来说，人工智能在医疗领域有如下作用：
〓 可以为医生提供完整和有效的信息，从而为疾病的诊断和治疗提供科学、可靠的依据。
〓 可以极大地提高医学数据的测定和分析过程的自动化程度，从而大大提高工作速度，减轻人的工作强度，并减少主观随意性。
〓 可以集中专家的知识，辅助医生做出更为可靠和正确的诊断；随着病例的增多，还可以丰富系统的知识，自动地或在人工干预下进行知识的积累和分析，提高医疗水平。
〓 可以从大规模的医学历史数据中发现规律和知识，从而为未来疾病防控提供决策支持。
人工智能在临床医疗中的巨大作用，是否意味着将逐渐取代临床专家？
尽管人工智能在医学上已经有很多应用，但情感是智能的一部分，因此人工智能领域的下一个突破不仅在于赋予计算机更多的逻辑推理能力，而且还要赋予它情感能力。21世纪生物医学已逐渐由细胞、分子向系统和整体发展，基因组学、蛋白组学、代谢物组学等理论的提出使新的诊断技术层出不穷，对疾病的诊断指标动辄数十乃至上百，具有记忆，学习和分析功能的人工神经网络将成为医学研究和临床医疗过程中最具有发展前途的人工智能工具，但人工智能是通过技术实现智能增强，帮助普通人具备部分专家的技能，帮助专家减少重复性的劳动力，探索新的知识，而不是取代人。
图为张康教授
张康教授简介：张康，现任美国加州大学圣地亚哥分校人类基因组医学研究所所长，眼科学和人类遗传学终身正教授，国家“千人计划”学者、中山大学中山眼科中心教授，四川大学兼职教授，在分子遗传学、眼科学、肿瘤学以及精准医学领域拥有较高造诣，具有丰富临床实践经验和基础科研成果。是新中国成立以来哈佛大学和麻省理工学院第一位来自中国大陆的医学和遗传学双学位博士获得者，也是美国约翰·霍普金斯大学威尔玛眼科中心第一位来自中国大陆的眼科住院医生。曾经在美国犹他大学完成了临床医生训练，在约翰•霍普金斯大学、克里夫兰医院、犹他大学从事临床和基础科研工作。美国眼科学会、黄斑学会、美国临床研究委员会、美国视网膜和玻璃体学会、美国科学促进会等的会员。在许多著名的杂志上发表了200多篇重要的文章，包括New England Journal of Medicine，Nature，Science，Cell，Nature Genetics，Nature Medicine，Cell Stem Cell，Molecular Cell，PNAS，JCI等。获得全美最佳眼科医生，merican Association of Physicians，BurroughsWellcome基金会转化医学研究奖，防盲研究基金会Lew Wasserman成就奖，Charles Schepens视网膜研究成就奖，约翰•霍普金斯大学临床科学家研究奖。
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人工智能的发展
使你的工作有了什么变化？
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