2018年中国人工智能产业白皮书

导语

该报告对人工智能在中国发展情况及在商业领域的应用作出深度解析，并结合人工智能小镇发展现状，对杭州未来人工智能城市定位与布局提出建议。

来源：德勤

中国人工智能产业发展迅速，科技巨头博弈激烈

报告指出，中国人工智能产业蓬勃发展，已成为人工智能发展极为迅速的国家之一。人工智能在中国高速发展的驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。同时，科技巨头生态链博弈正在展开，初创企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经在基础设施和技术方面占据优势。

人工智能在各领域应用场景发展差异明显，制造业潜力仍被低估

德勤通过对金融、汽车、医疗、零售、政务及制造等行业的调查中发现，人工智能在几大应用场景的发展特色鲜明。其中，人工智能在金融领域的应用最为深入，在应用场景方面也逐步由以交易安全为主，向变革金融经营全过程扩展；就汽车行业行业，无人驾驶和共享汽车等新兴概念的出现，将引发整个产业链的革新；医疗行业人工智能应用发展快速，新技术的出现将帮助行业解决医疗资源短缺和分配不均等众多民生问题；在零售行业，人工智能应用多点开花，呈现出由个别应用到整合应用的局面；政府端仍是目前智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，实力企业优势也逐渐显现。值得注意的是，在制造业领域，人工智能目前尚未充分施展拳脚，应用潜力仍待开发。

京沪深领跑全国，杭越发展逐步加速

就地理位置而言，由于人才与技术资源的绝对优势，北京、上海、深圳牢牢占据人工智能城市实力第一梯队的位置。而杭州、广州地区则依靠阿里巴巴、科大讯飞等当地巨头企业处于第二梯队。目前杭州通过出台专项政策、搭建校企合作平台、举办高端会议等方式整合产业发展要素，取得了一定的发展成果，形成以阿里巴巴为核心，众多初创企业与人工智能平台集聚的格局。下一步，应该针对现有政策不足，继续优化人工智能产业格局。

德勤中国创新主管合伙人刘明华女士指出：“人工智能产业目前在中国发展迅猛，整体实力较美国还有一定差距。在各行应用上，人工智能的实践影响力逐步显现，但更需因地制宜，消除在实际操作过程中的一些难题，例如如何优化政策标准使人工智能在医疗领域广泛使用，加强优质数据在制造业的利用等。人工智能的发展离不开各级政府的引导与服务配套，以杭州为例，如需进一步增强人工智能产业聚集，杭州相关部门应通过出台专项政策、搭建合作机制、提升当地知名度、发挥带头企业优势、扶持初创企业、建立平台、引入新资金新企业、增强各产业联动等手段，健全体制机制，为人工智能产业发展保驾护航。”

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