人工智能丨源于人、拓于工

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潜入3000米的海底，提起4吨的重物——人工智能已从科幻逐步走入现实，并在全球范围内蓬勃发展。

1.

人工智能的诞生

1950年，“人工智能之父”——英国人图灵的一篇里程碑式论文《机器能思考吗？》为人类带来了一个新学科——人工智能。

1956年夏季举行的“达特茅斯会议”，以麦卡锡、明斯基、罗切斯特和香农为首的一批有远见卓识的年轻科学家，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列问题，首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能正式诞生。

2.

智能的历史演进

作为新兴科学技术，人工智能的发展演进过程与信息科学领域的演进，特别是与计算机科学、控制科学这两大学科的演进密切相关。

☝ 计算机科学、控制科学、人工智能的演进过程

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从计算机科学和类脑智能的发展角度来看，人工智能从20世纪50年代至今共经历了三次浪潮。

第一次浪潮从1956年开始，核心是符号主义用机器证明的办法去证明和推理一些知识，建立了逻辑定理证明、专家系统、知识库等。

第二次浪潮是20世纪80年代，以神经网络为代表的连接主义再次受到广泛关注。

20世纪90年代随着互联网的兴起以及云计算和大数据的出现，提供了一套更加有效地对数据获取、处理的机制和平台，再次刺激了神经网络的复苏，出现了以深度学习为代表的第三次人工智能浪潮。

由于擅长发现高维数据中的复杂结构，深度学习正被应用于科学、商业和政府等领域，对信息科学领域的发展起到重要的推动作用。

☝ 计算机科学、人工智能、类脑计算的演进过程

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3.

未来挑战

人工智能正在改变世界，而关键是人类应如何塑造人工智能。我们在“热”推进的同时，必须进行“冷”思考。

在知识生产领域内，软件机器人被普遍使用，为科学家提供科学认知的新视域，如何对待有软件机器人参与的分布式认知，是人类面临的对传统科学认识论的挑战。

当人类社会转向由求智的技术所驱动的智能化社会时，如何在智能技术的研发中植入人类的核心价值，使人工智能有助于塑造人的意义，是人类面临的对传统技术观的挑战。

随着增强现实、生物工程技术以及量子计算的发展，如何对待很有可能出现的数字人及生化电子人，是人类面临的对现有生命观的挑战。

展望未来，人类在享受扩大人工智能带来的恩惠的同时，需规避人工智能可能带来的危害，降低发展人工智能所付出的代价。

迎接挑战，是人类文明无法回避的宿命！

✎改编丨郭鹏远

☟ 改编原文

蒋昌俊，王俊丽.智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考[J].中国工程科学,2018,20(6):93-100.

点击文末“阅读原文”可免费下载被改编的原文。

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