“科技革命与世界政治”工作坊第二期活动顺利举办

讲座中的Andy Mok老师

2018年4月10日，由中国人民大学国际关系学院“科技革命与世界政治”工作坊主办的第二期讲座——“China and the Future of AI”在明德国际楼209教室顺利举行。本次活动有幸邀请到了美籍华人Andy Mok（莫天安）老师与大家分享他在人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域的宝贵经验与观点。本次讲座由林崇诚老师主持，翟东升副院长、李巍老师、金茜老师、韩冬临老师、金晓文老师、乔梁老师等参与了研讨。

林崇诚老师主持会议

Andy Mok老师谈到，由于自己的工作背景，得以结识不同领域，尤其是在科技领域颇有建树的人士，这使得自己对科技领域有独特的见解。Andy老师的演讲分为三个部分，第一部分对当前中国国内政治形势进行分析，第二部分对当前AI的发展作了介绍，最后一部分对中国未来作为AI领跑者表达了观点。

首先，Andy Mok老师对中国政治体制进行了分析，认为这是探讨国内AI技术发展的重要背景。Andy老师强调了中共十九大的里程碑意义，而且极大地肯定了习近平新时代中国特色社会主义思想的重要性，认为在思想体系的三个层次——具体贡献、理论贡献及思想贡献中，这属于最高层次的思想一级。同时也提到了党和国家的融合程度以及中华民族伟大复兴等概念，并引用了“家有千口，主事一人”来肯定中国共产党的核心地位。在国际范围内，这一体系对美国主导的国际体系以及美国向外输出的国内制度构成了挑战。从政治角度上来看，Andy老师认为中国属于新威权主义，且很大程度上可看作是美国法律颁布的自由民主制度的替代模式。从经济组织角度来看，这种制度相对于西方个体中心来说具有竞争力。

在中国国内的AI技术使用上，Andy Mok老师提到了Digital Leninism的概念，即通过社会信用体系和全国范围的监控体系对各方面进行掌控。通过数据，主讲人指出中国的维稳费用超过了军费，并对这种支出表示了肯定，Andy老师以美国国防高级研究计划局为例，认为恰恰是这种大规模的经费支出推动了以社会安全为目标的技术突破。

接着主讲人介绍了科技产业在国内的应用，包括人工智能面部识别，人脸合成等技术的发展和使用，并提到了ANI、AGI、ASI的概念以及AI技术进步路径，并向听众普及了AI技术的概念以及发展情况。ANI（Artificial Narrow Intelligence）是最低一级的人工智能，最典型的是平时网络购物时，这些购物网站基于消费者偏好向其推送相关商品。AGI（Artificial General Intelligence）指的是已经和人类相似的人工智能，最令人所知的是Deep Blue和 AlphaGo，其已经具备部分基于数据的学习能力。最高级的是ASI（Artificial Super Intelligence），有人称之为God-Like Intelligence，这种人工智能被认为是全知全能的，且与其它人工智能的区别远大于人和大猩猩之间的差距。

在最后的部分，Andy Mok老师对中国在未来作为AI领域领跑者角色的原因进行了分析。他认为AI技术的发展取决于三个因素：硬件、数据以及算法。硬件方面，中国已经居于世界领先地位。近年的世界超级计算机排名中，其质量中国稳居第一位，同时在数量规模上，也居于世界前列。数据方面，中国有着世界上最大的数据量，同时相较于美国和欧洲对于个人隐私数据的严苛管理，还有着其他国家无法比拟的数据获取能力，能相对容易的获取如个人定位和聊天记录等数据。相对于数据和硬件上的优势，Andy Mok教授认为算法上的劣势一定程度上拖了后腿。但也表示近几年这一领域发展较快，国家对于该领域内进行的补贴力度较大，同时许多留学于国外一流院校的技术人员对于回国工作意愿强烈，同时特朗普对国外人才实施限制措施等等，使得这一块短板必将在一定时间内补上。基于此，Andy Mok老师认为AI技术将是未来中国在对外关系中的“杀手锏”。

讲座的研讨环节，在场的老师和同学们与Andy Mok老师在有关AI技术的各个领域进行了深入的交流。

李巍副教授首先提出问题，英国为何能在AI领域内取得显著的成就，而且这一成就还优于德国和日本？对此，Andy Mok认为有两个原因。一是高质量、规模较大的研究机构群；二是世界一流的大学，澳大利亚悉尼科技大学在量子计算领域所具备的强大竞争力说明了这一点。

李巍教授表达看法

韩冬临老师则以Andy Mok提到的数据为基础提出了疑问，即中国在仅有6% AI方面专家的同时，却有着远多于美国的出版物，这一现象的原因何在，是因为努力，或是因为善于做出版物，还是另有别的原因？Andy Mok对此提到了中国公司和美国公司不同的职业态度，在中国，九九六工作制（早九点到晚九点，一周六天）是常见的，而在美国，一般不在周末工作。Andy Mok教授认为这并不意味着哪一方工作更认真，而仅仅是方式不同，中国公司习惯于在出现问题时，集中全力进行解决；反观美国公司，则是Measure three times, cut once，即更多先思考这是否是正确的问题，之后再寻求解决方法。因此，很难说哪一种方式更好。另外，Andy Mok教授还提到对于努力员工的激励也是中国大量出版物出现的原因之一——出版物越多，证明更努力。

韩冬临老师提出问题

金茜老师提出问题，中美正在AI技术领域竞争领导地位，中国已经投入大量人力物力发展人工智能，但如何在军事行动领域应用AI技术？Andy Mok教授对此回应说，在世界各个大国都已大力发展人工智能的同时，更有争议的是伦理性问题而非技术性问题，即无人操控的机器是否有权力决定对谁开火？同时，智能应当是这一领域更重要的应用——从外交决策角度来看，预测别人的行为如何。

金茜老师表达自己的看法

金晓文老师表示，如果使用类似ASI（Artificial Super Intelligence）这种人工智能来进行决策，将去除决策过程中的人性因素，这将会使决策发生怎样的变化？同时，对于决策者来说，去掉决策制定者的非理性因素，是否会使世界变得更好？对此Andy Mok也发表了自己的意见。他认为，金老师提出的有关于网络安全的问题，更多的是存在于主流舆论中的关于伦理性而非技术性的问题。另外，每一个成熟的政治机制中都存在着纠错机制。

金晓文老师表达自己的观点

研讨环节的最后，翟东升老师做了总结归纳并提出了几个重点问题。首先，翟老师认为，随着人工智能和大数据等技术快速发展，信息化革命的不断前进，传统的产业转移受到了影响。有学者认为本应该从中国向越南等国进行的产业转移受此影响而停止。因此，翟老师提出AI等技术对这种产业转移造成了多大的影响？对此，Andy Mok认为，这种问题在制造业方面尤为突出，并且不赞成西方经济学市场重新分配劳动力的解释。包括印度和越南在内的这些拥有大量年轻劳动力的国家都在试图解决这一问题。这些国家内有一种观点认为是否可以获得一些劳动力密集程度低和劳动强度高的制造业来解决这个问题。同时Andy Mok认为，这完全无关乎技术领导力，其更紧迫的问题是社会稳定和就业。

第二，翟老师表达了自己的担忧，即未来社会制度安排的平衡问题。一是随着AI的发展和普及，这项技术将会使许多需要人工操作的职位消失，也因此国家面临着两难选择，要么是面向高科技企业提高税率从而使发展滞后，要么是不向其征税从而以国家巨额负债的方式来补贴失业人口。对此，Andy Mok认为税收不应该是二元的，而应该是按税率来进行征税。

第三，翟老师就制度变迁与制度优劣的问题发表了自己的观点。翟老师认为，制度本质上没有优劣之分，只有适应与不适应，无论是西方体制还是东方自上而下全能动员体制，都是现代性产物。苏联自上而下的动员体制在信息化时代具有一定合理性，因为信息化时代放大了苏联这种体制的优势，提高了资源配置效率。因此，翟老师认为，中国体制在信息化时代相较于西方体制拥有更大优势。Andy Mok表示同意这一观点，认为中国在信息化时代是具有相当的优势的。在信息化时代，优秀人才的作用显得更为重要，首先，中国拥有足够的人口基数，而成才率大体上稳定的，因此会有足够的优秀人才涌现；其次，中国的教育制度值得肯定，相较于美国可能鼓励孩子成为运动员等职业，中国教育制度更鼓励学生努力学习相关知识；第三，中国本土对于侨民的吸引力越来越大，许多侨民都在国外接受了优秀的知识和技能培训。但同时Andy Mok也认为中国在一些方面仍需改进。

翟东升副院长做总结

在讲座最后的互动环节，有同学问及在AI发展的时代作为年轻人应该何去何从的问题，Andy 老师回应说应该保持信心，并依托于大城市来抓住机遇。还有同学提出中美之间差距弥合的时间问题，Andy老师认为这取决于包括政府支出在内的一系列问题，很难说出一个具体的时间。

学生提问

最后，林崇诚老师再次对Andy Mok的到来表达了诚挚的感谢，也对听众的到来和踊跃参与表示感谢，讲座在一片掌声中圆满结束。这次的讲座紧贴时下最热门技术之一的AI技术，Andy老师不仅向听众表明了AI的技术性知识，同时以一种新的视角分析了当下政治与技术之间的关系，也顺应了当前学科之间相互交融的趋势，大家对Andy老师的讲座表现出了浓厚的兴趣。本次讲座取得圆满成功。下次讲座的主题为“中美大棋局中的国内半导体产业”，欢迎大家积极参与。

编辑 | 新媒体中心 焦芃