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2018年推动数字议程的五大趋势

2018-02-11 Sanjay Srivasta 企业网D1net

数字技术将继续为企业提供从根本上改变业务模式,改造运营和创造更好的客户体验的机会。



业务解决方案的形势在不断变化,首席信息官和技术决策者难以保持不断变化的趋势。当今尤其如此,数字技术带动了创新。为了充分利用数字化工具,首席信息官们需要牢记以下五个趋势,以便他们的公司在2018年及以后能茁壮成长。


1. 数字化转型现在是董事会议程


由于数字技术重塑并颠覆了整个生态系统,它们架空了传统的价值链,并且出现了新的商业模式。数字技术使公司能够以其运营模式的核心进行创新和改造。有了新的商业模式,组织将需要自上而下的董事会级别的参与,以促进成功,超越传统的自动化举措。而这个从上到下的重点是开放数字技术的新投资。


2. 客户体验是新的战场


数字技术消除了传统的差异化因素,例如零售接近度或本地银行分行顾问等因素,并且降低了准入门槛。同时,客户体验成了企业差异化的重要领域。因此,数字投资的最大驱动力之一就是集中精力改善买方的历程和客户体验。


很多组织已经开始在前台使用聊天机器人或移动应用等技术来加速客户交互。然而,由于数据不同和涌向员工的大量请求,他们往往会遇到障碍,导致中后台效率低下。例如,银行可能会让新客户直接通过移动应用程序申请账户。但是,客户还要等数周的时间才能收到支票信息或借记卡。


3. 分析揭示了新经济的价值


在颠覆者与被颠覆者、初创企业和大企业之间的竞争中,稳定的商业账本中的数据正在释放新的价值。随着这一趋势在2018年继续下去,我们将看到更多企业希望以这种新货币兑现。 那些成功的公司知道如何照亮企业中的黑暗数据,将趋势联系起来以发掘更智能的洞察,从而推动更好的业务成果。IDC表示,到2020年,企业将在大数据软件上花费700亿美元。


通过集群、分类和优化等深层的技术、有技术含量的技术、分析技术可以释放数据的价值,从而更好地理解成果和洞察。集群在欺诈保护等领域非常有用;分类可以快速做出业务决策; 并且可以在主动维护等领域应用优化。


然而,技术只能解决一半的问题。人工智能必须置入行业领域的背景里,并且必须从对过程的理解中建立自动化。这些知识从何而而来呢?人。这就是为什么人们将继续在数字化转型中发挥关键作用。再加上可以从经验中改进过程的机器学习,人工智能领域的知识将促进成功。


4. 弱人工智能将成为企业的主流


更多的企业开始采用比弱人工智能,而不是传统计算。在很长一段时间里,编程软件唯一可行的选择就是基于规则的编程。相反,人工智能让计算引擎知道如何编程。这个极其深刻的设计原则变化正在塑造企业计算历史的进程。在2018年,弱人工智能将开始渗透到企业和我们所做的一切事情。在简柏特(Genpact),我们正在与所有行业的客户的越来越多的人工智能试点和项目展开合作。


5.数字平台是工业化转型的关键


一个重要的基本技术趋势是平台如何成为2018年及以后的数字化举措的工业化推动力。 如今的创新发生在生态系统的边缘,而不是核心。因此,数字化转型涉及引入很多不同的技术,这些技术是整体的一部分。更重要的是,这些部分大部分来自不同的外部合作伙伴。因此,


公司往往以零零碎碎地投资于技术,最终没有利用他们所做的投资。例如,机器人过程自动化将使过程自动化,然后提供对新数据的访问,并产生对数据分析的新投资。有了这个新数据,会话式人工智能可以用来直接回应客户。这种零星的数字投资过程非常耗时且昂贵。 幸运的是,数字平台有助于企业进行未来的投资,减少数字化转型的风险。


数字技术将继续为公司提供从根本上改变业务模式,改造运营以及创造更好客户体验的机会。 为了充分利用各种技术的全部功能,首席信息官和其他高级管理人员必须紧跟行业最新变化的脉搏,并认识到这五大趋势(以及即将来临的其他趋势),以实施成功的数字举措,在整个企业中推动有意义的成果。


(来源:企业网D1Net)

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