“绿色智能制造创赢计划”生态集结，助推数字经济与实体经济融合
工业和信息化部国际经济技术合作中心与施耐德电气战略合作签约仪式暨绿色智能制造创赢计划启动仪式于3月18日在北京举行。
“绿色智能制造创赢计划”第二季正式启动，工信部国合中心给予高度认可，并与施耐德电气共同作为主办方，携手亚信安全、中科创达、亚马逊云科技、清华大学全球产业研究院，汇聚强大的绿色智能制造生态圈力量，赋能中小企业开发高可适用性的数字化解决方案，以创新IT技术激发工业场景潜能，共同推动中国工业的高效与可持续发展。
工业和信息化部国际经济技术合作中心副主任李毅锴表示，2021年是“十四五”的开局之年，推动数字经济与实体经济的深度融合势在必行，这需要各方达成共识，携手同行。绿色智能制造创赢计划将搭建一个共创共赢的平台，帮助创新型企业基于真实的客户需求开发可复制的数字化解决方案，带动整个生态圈的良性发展。
作为全球能源管理和自动化领域数字化转型专家，施耐德电气在绿色智能制造领域拥有领先的行业技术和丰富的实践经验，希望通过从终端到云的、贯穿全生命周期的产品和解决方案，助力工业企业实现数字化转型。同时我们也看到，越来越多新技术的产生与发展正在深刻影响着工业企业的数字化转型之旅。
2020年首届创赢计划的成功实践，让我们探索出一条立足工业场景，联合生态圈伙伴，融合创新技术，最终为一线生产制造企业提供可落地、可复用、业内领先的解决方案之路。今年，随着与工信部国合中心的深入合作，以及更多合作伙伴的加入，创赢计划必将为生态圈伙伴和参赛企业提供更广阔的舞台，集百家之长，成绿色智能制造之实。
——庞邢健
施耐德电气高级副总裁
工业自动化业务中国区负责人
01
强强联合 全面赋能中小企业
在IT技术快速更迭的今天，我们看到了将新技术带入工业领域以解决新挑战的可能性，同时，我们也看到了具有技术创新潜力的中小企业由于缺乏OT知识，在实战中处处受到掣肘。如何更好地融合IT技术和OT知识以适应工业数字化新需求，如何在业务、技术、市场等方向全面赋能中小企业，这体现了一个大企业的责任和担当，绿色智能制造创赢计划应运而生。
创赢计划项目流程
01
征集和筛选在制造领域具有技术创新潜力的中小企业入营
02
资深工程师、产品专家和行业专家提供技术指导、分享市场经验
03
参赛企业将近距离进场与客户深入交流，了解客户需求
04
最终打造市场需要、客户满意的联创方案
在这个过程中，主办方和各合作方将为入选企业提供切实的支持。作为主办方之一，工信部国合中心将为入营企业提供行业专家等导师资源，协调地方和产业资源为优秀解决方案寻找通用性业务场景需求。施耐德电气将结合自身在能源和数字化双转型中的经验，以EcoStruxureTM的开放技术架构为基础，贯穿互联互通产品、边缘控制、软件应用与服务的三层架构，帮助企业对产品与生产的全生命周期进行融合贯通。同时，施耐德电气创新及投资部门还将为优秀企业提供业务加速、资金、业务模式创新等不同维度的支持。
除指派专家和导师团队提供技术指导之外，各方还从自身的产品和技术领域全面支持入营中小企业。
亚信安全
联合主办方之一亚信安全作为中国网络安全软件领域的领跑者，将为符合条件的参赛企业提供DSaaS云主机安全防护套件一定时期的免费使用权限，为参赛企业防范上云网络安全风险；
中科创达
智能操作系统产品和技术提供商中科创达，将为通过初选的参赛企业提供“TurboX Inspection工业视觉平台”的训练和验证服务，以及5G实验室测试仪器的使用，依托中科创达领先的操作系统和AI技术，助力工业视觉等场景的深度优化和云端一体化融合，赋能并助力初创企业；
亚马逊云科技
云服务合作方亚马逊云科技将凭借服务全球工业客户的丰富经验和最佳实践，为参与创赢计划各个阶段的初创企业提供专家指导和技术支持，帮助其利用亚马逊云科技全球领先，广泛而深入的云技术和服务，以及覆盖全球的基础设施打造高标准的智能制造解决方案。
清华大学全球产业研究院
清华大学全球产业研究院将利用自身产学研领域的深厚积淀，为入营企业提供指导。
智慧工厂研究院
同样继续提供支持的智慧工厂研究院主要负责需求提炼、PoC定义和过程管理、培训等
创业邦
创业邦则负责中小新锐企业的招募推荐和管理。
02
真实工业场景，生态圈联创共赢
创新创造从不是无源之水，无本之木，首期创赢计划之所以能收获广泛的认可和支持，正是因为它从真实工业场景出发，让参赛企业有的放矢。2020年入营企业已经交出多份满意的答卷，在收官之时所有参赛企业都提交了业内领先的解决方案，更有两家初创企业现场与需求方签署战略合作备忘录，目前各解决方案都在落地部署中。
2021年第二季创赢计划精选出多个挑战性和普遍性并存的工业场景，包括水泥行业关键设备预测性维护，食品饮料行业关键设备预测性维护，电厂人员主动安全管理平台，休闲食品行业智慧工厂解决方案，数字化料场斗轮堆取料机无人化控制系统，数字化碳管理等。
以食品饮料行业场景为例，该需求要求对影响产线稳定运行的少数关键设备，如杀菌机、灌装机、冷冻机等，进行健康状况评估和早期预警，找出设备潜在的异常，进行预测性维护。入营企业将在施耐德电气以及导师团的指导下与各场景需求方进行深度交流，为开发出可落地的PoC验证方案提供保障。
一花独放不是春，百花齐放春满园。我们期待有更多优秀的中小企业加入进来，以自身在专业领域的成就加入绿色智能制造的实践中来，与生态圈合作伙伴共启绿色智能制造新征程，共赢数字化工业新未来。
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