讲座 | 一大波讲座来袭！请查收......
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海上高密度地震勘探：保证
数据质量下的采集效率
报告题目：Dense sampling in marine seismic: Efficiency in acquisition without compromising data quality
（海上高密度地震勘探：保证数据质量下的采集效率）
主讲人：Mazin Farouki（2018年SEG东南亚荣誉讲师）
时 间：2018.4.10（星期二）下午15:00-17:00
地 点：明辨楼D404
主办单位：
天然气地质四川省重点实验室
地球科学与技术学院
西南石油大学科研处
西南石油大学SEG学生分会
西南石油大学EAGE学生分会
内容简介
海上地震勘探常常需要追求最大化效益，高效快速的海上施工与高密度地震采集之间，一定存在一个折中。Mazin博士将介绍目前工业界一些最新的改进采集效率同时有增加横向采集密度的新方法和新思想，它包括海上基于压缩感知的多源激发与多缆接收，基于最大化近地表多次波压制与目的层最强照明的成像方法等。
主讲人简介
Mazin Farouki博士毕业于曼切斯特大学物理学专业。曾先后在英国、扎伊尔、巴基斯坦、阿尔及利亚、埃及、美国、澳大利亚、挪威、新加坡和马来西亚等国，从事过数据处理、成像和海上地震勘探等方面的技术研究与管理工作。目前是石油地质服务公司（PGS）的地球物理高级顾问。
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The Inflation Mesaurement in China,
in Italy and in the European Union
题 目：经管院校庆系列讲座——The Inflation Mesaurement in China, in Italy and in the European Union(通货膨胀的测量研究在中国、意大利和欧洲联盟的比较运用)
主讲人：圭多-费拉里（Guido Ferrari）教授（佛罗伦萨大学经济管理学院院长）
时 间：2018年4月10日(星期二)19：00-21：00
地 点：西南石油大学博学楼B407
主办单位：经济管理学院 科研处 MBA教育中心
内容简介
1）经济测量技术常用手段及发展趋势
2）通货膨胀测量的内涵(口径、指标、统计方法等)
3）通货膨胀测量研究在中国、意大利及欧盟的研究现状
4）通货膨胀的测量研究在中国、意大利和欧洲联盟的比较运用
主讲人简介
圭多-费拉里（Guido Ferrari）教授，意大利籍，意大利佛罗伦萨大学经济统计学教授，中国人民大学讲座教授，中国社会科学院名誉教授。同时长期担任欧盟相关委员会、意大利外交部顾问。曾任瑞士、德国、法国、荷兰、西班牙等多所大学客座教授，旅游与环境可持续发展国际网络协会名誉主席，全球城市竞争力研究科学委员会委员，国际会计准则理事会成员，意大利国家统计协会创新研究员委员会主席，意大利总理内阁统计资料保障委员会委员，意大利国家统计局消费物价指数和批发物价指数问题委员会委员，意大利拉斯佩齐亚普契尼音乐学院名誉主席。曾任中国外国专家局专家半年，世界粮农组织援助中国改进农业调查统计与国民经济核算项目首席专家，为中国国家统计局系统培训一大批骨干人才。费拉里教授是经济统计学方面的著名学者，至今已发表130多篇学术论文，专著5本，兼任5份国际统计学和经济学学术期刊编委会委员，参加数十次国际和国家会议和研讨会。
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Conducting language research by combining cognitive and corpus linguistic approaches
题目：Conducting language research by combining cognitive and corpus linguistic approaches
主讲人：Dr. Dilin Liu
时间：2018年4月13日15：00—17：00
地点：思学楼B307
主办单位：外国语学院科研处
内容简介
In the past two decades, cognitive and corpus linguistics have emerged as arguably the two most influential linguistic approaches in the field. This speech explores rationales and existing efforts to integrate cognitive and corpus linguistic approaches in language research and teaching. It will first explore the theoretical grounds and rationales for combining the two linguistic approaches by focusing on the two approaches’ shared view of language as being usage-based and meaning-centered and their rejection of lexis and grammar as two rigid separate domains, a separation held by traditional linguistic theories. Then, using concrete language examples from English and Chinese, the speech will describe how combining Cognitive and corpus linguistic approaches may enhance 1) the validity and reliability of research on language use and 2) the effectiveness of language learning/teaching. Drawing on the speaker’s own research publications as well as those by other researchers, this part of the speech will focus on language usage issues that researchers and teachers alike have considered to be especially difficult to understand and explain, such as the use of collocations, phrasemes (including formulae), prepositions, synonyms, and tenses/aspects. The examples given will help showcase how combining Cognitive and corpus linguistic approaches can produce new insightful understandings about language usage and acquisition issues that could not be attained otherwise. The speech will end with a discussion of the challenges and future directions of combining Cognitive and corpus linguistic approaches in language research and teaching.
主讲人简介
Dr. Dilin Liu is Professorand Coordinator of the Applied Linguistics/TESOLprogram in the English Department at the University of Alabama, U.S.A. He holds a Ph.D. in English from Oklahoma State University. Hisresearch and teachingfocus on thedescription and teaching of English grammar and vocabulary using cognitive-, corpus-, and sociolinguistic approaches. He has published extensively, including six books (five authored and one edited) and numerous journal articles and book chapters. His articles have appeared in many different leading international journals in linguistics and applied linguistics, includingApplied Linguistics, Cognitive Linguistics,ELT Journal, English for Specific Purposes, International Journal of Applied Linguistics, International Journal of Corpus Linguistics, Journal of English for Academic Purposes, Journal of English Linguistics, Language Teaching Research, Modern Language Journal, Research in the Teaching of English, Studies in Second Language Acquisition, TESOL Journal,andTESOL Quarterly.He has served on theeditorial boards ofELT Journal, Lingua, TESOL Journal, TESOL Quarterly,among others, as well as a reviewer for over twenty international journals and book publishers, such as Cambridge University Press, Palgrave-MacMillan, and Routledge. He also served as the Chair of the Applied Linguistics Interest Section of TESOL International Association (2011-2012) and President of Oklahoma TESOL (2005—2006). In addition, he has received several teaching and other achievement awards and honors, such as the University Alabama A&S Distinguished Teaching Fellow (2013-2016), Oklahoma City University Outstanding Faculty Award (2003), and Oklahoma State University A&S Distinguished Alumnus (2015). Finally, he has also been a frequent invited speaker at international conferences and universities in the U.S. and many other countries and regions, such as Brazil, Cambodia, China, Japan, Macau, Singapore, South Korea, Taiwan, and Vietnam.
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粒计算及其对人工智能的贡献
题 目：粒计算及其对人工智能的贡献
主讲人： 苗夺谦 教授/博导
时 间：2018年04月13日（周五）15：00
地 点：思学楼B110
主办单位：计科院 科研处
内容简介
人工智能已上升为国家发展战略。从三次人机大战介绍人工智能的发展脉络，把握人工智能发展趋势。粒计算是模拟人类复杂问题求解机制的模型与方法，是人工智能研究的重要内容之一。本报告将以粒计算的一种代表性模型——粗糙集为主线，介绍其对人工智能发展的贡献。
主讲人简介
苗夺谦，博士，国际粗糙集学会会士（IRSS Fellow）。现任同济大学电子与信息工程学院教授、博士生导师；教育部嵌入式系统与服务计算重点实验室副主任。主要研究方向包括：人工智能、机器学习、数据挖掘、大数据分析、文本与图像理解、粒度计算、粗糙集等。在国内外重要学术刊物与会议上发表论文180余篇，其中SCI和EI等收录100余篇次，出版教材和学术著作10部，授权专利11项。主持国家自然科学基金项目6项，高等学校博士学科点专项科研基金项目2项，参与973项目1项，863项目1项，国家自然科学基金重大研究计划项目1项、重点项目1项；主持并参与省部级自然科学基金与科技攻关项目20余项。曾获教育部科技进步一等奖（2007）、上海市技术发明一等奖（2009）、重庆市自然科学一等奖（2010）和其它省部级二、三等奖共5项。主持教育部-IBM精品课程《商务智能》（2010）、上海市精品课程《中文信息处理》（2013）、《人工智能》（2017）。荣获国家教学成果二等奖（2009）、上海市教学成果一等奖（2009）、二等奖（2013）。荣获2010年度教育部-IBM中国优秀教师奖，2011年度宝钢教育优秀教师奖。
目前担任国际粗糙集学会咨询委员会主席，国家自然科学基金委信息学部评议组专家，教育部高等学校计算机科学与技术专业教学指导分委员会专家工作组成员，中国计算机学会杰出会员，中国人工智能学会常务理事，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会主任。上海市人工智能学会副理事长，上海市计算机学会常务理事，上海市计算机科学与技术专业教学指导委员会副主任，上海市学位委员会计算机学科评议组专家。
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大数据智能计算
题 目：大数据智能计算
主讲人：王国胤 教授/博导
时 间：2018年04月13日(周五) 16：30
地 点：思学楼B110
主办单位：计科院 科研处
内容简介
云计算、大数据、互联网+、人工智能，正在全面影响和推动社会从信息化向智能化的飞速发展。大数据的智能计算与深入应用，是健康医疗、工业生产、金融服务、信息安全、生态环境、智慧司法、社会管理等众多行业领域在实现信息化之后，向智能化发展过程中需要解决的关键问题。如何适应从信息化社会向智能化社会的发展趋势需求，进行大数据的智能计算处理，真正实现大数据的价值，成为了智能化社会建设的一个关键挑战问题。报告将分析大数据时代三元空间世界对智能计算的特殊需求，讨论大数据智能计算对社会诸多行业领域产生的深远影响和重大作用，剖析从小数据处理到大数据处理的科技发展变革过程中的科学问题，并结合几个领域的典型应用案例，介绍多粒度认知、多粒度聚类、多粒度决策等方面的大数据智能计算研究进展。
主讲人简介
王国胤教授，中国人工智能学会(CAAI)副理事长、国际粗糙集学会(IRSS)指导委员会主席（前任理事长）。重庆邮电大学研究生院院长、大数据智能研究院院长、计算智能重庆市重点实验室主任，大数据智能计算示范型国合基地(科技部)负责人。是教育部长江学者特聘教授，中组部“万人计划”领军人才，人社部“新世纪百千万人才工程”国家级人选，国家重点研发计划项目首席科学家。主要从事数据挖掘、知识发现、认知计算、大数据、粗糙集、粒计算等。
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信息来源 / 西南石油大学官网
编辑 / 龙玉珠 柯尊辉