2023年度“中国科学十大进展”发布!深圳两项成果入选
2月29日,国家自然科学基金委员会发布了2023年度“中国科学十大进展”,主要分布在生命科学和医学、人工智能、量子、天文、化学能源等科学领域。
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人工智能大模型为精准天气预报带来新突破
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揭示人类基因组暗物质驱动衰老的机制
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发现大脑“有形”生物钟的存在及其节律调控机制
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农作物耐盐碱机制解析及应用
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新方法实现单碱基到超大片段DNA精准操纵
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揭示人类细胞DNA复制起始新机制
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“拉索”发现史上最亮伽马暴的极窄喷流和十万亿电子伏特光子
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玻色编码纠错延长量子比特寿命
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揭示光感受调节血糖代谢机制
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发现锂硫电池界面电荷存储聚集反应新机制
深圳卫视&壹深圳客户端记者现场了解到,两项来自深圳科技企业、高校及科研机构的研究成果上榜。
本次活动由国家自然科学基金委员会主办,由中国科学院院士、中国工程院院士在内的2100多位基础研究领域高水平专家投票,经推荐、初选、终选、审议4个环节,最终从600多项科学研究成果中遴选出10项重大科学研究成果,经国家自然科学基金委员会咨询委员会审议,最终确定了入选2023年度“中国科学十大进展”的成果名单。
华为云盘古气象大模型
可提供全球气象秒级预报
天气预报是国际科学前沿问题,具有重大的社会价值。现有数值天气预报范式源于20世纪50年代,即通过超算平台的大规模计算来求解大气运动偏微分方程组,实现对未来天气的预报。
近些年,随着极端天气频率越来越高,使用该传统方法提升预报水平面临越来越大的挑战。
华为云计算技术有限公司田奇、毕恺峰、谢凌曦等基于人工智能技术,提出了一种适配地球坐标系统的三维神经网络,能够有效处理天气数据中的复杂过程,并通过层次化时域聚合策略来有效减少迭代误差,成功实现了精准的中期天气预报。
在1979-2017年全球天气再分析数据上训练后,构建了盘古气象大模型。该模型能够预报7天内的地表层和13个高空层的温度、气压、湿度、风速等气象要素,并将全球最先进的欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)集成预报系统的预报时效提高了0.6天左右,在热带气旋的路径预报误差相较于ECMWF预报系统降低了 25%。
此外,该模型仅需10秒即可完成全球7天重要气象要素的预报,计算速度较数值方法提升1万倍以上。
(华为云盘古气象大模型研究成果发表在《Nature》)
2023年7月6日,国际顶级学术期刊《自然》(Nature)杂志正刊发表了华为云盘古大模型研发团队研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》(《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》)。
数据显示,这是近年来中国科技公司首篇作为唯一署名单位发表的《自然》正刊论文。《自然》审稿人对该成果给予高度评价:“华为云盘古气象大模型让人们重新审视气象预报模型的未来,模型的开放将推动该领域的发展。”
早在去年5月,该模型就用于台风“玛娃”的路径预报。中央气象台表示,该模型在“玛娃”的路径预报中表现优异,提前五天预报出其将在台湾岛东部海域转向路径。
实现量子纠错新突破
国际上首次超越盈亏平衡点
(论文上线截图)
记者 / 于源灏 曹泽东 杨梦同
编辑 / 刘雅婧