Python | 7招教你识别一个网站是否是Django后台

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作者 l 上海小胖   

来源 l Python专栏（ID：xpchuiit）

转载请联系授权（微信ID：pythonzhuanlan）

目录：

1. 利用Debug模式异常页面判断
2. 通过CSRF Token验证
3. Django Admin

4. 通过HTTP头
5. 拼凑细节
6. 通过一些第三方模块的特点判断
7. 分析静态文件

最近事情有点多，一直没有时间写原创，而又一直想写点什么，今天早上正好空下来，我就来写一篇Python的吧，这周末我总结下最近遇到的事情和以后的打算，和大家共勉。

平时开发们用Django写网站，你作为黑盒测试来说可能不需要关心以下的问题，但白盒呢？所以黑盒不想提升一下自己的能力吗？

今天我们就来说下，如何测试一个网站的后端是由Django编写的。

1. 利用Debug模式异常页面判断

最简单的就是，当DEBUG模式开启时，访问不存在的页面或出错的页面会有特殊的异常抛出。像这样的页面，我称之为黄代码（哈哈哈，写Django的自己知道，是不是经常会有），就可以确定是Django了

2. 通过CSRF Token验证

访问一个包含表单的页面，表单中会有一个hidden input，用来存储CSRF检测的Token，其名字比较独特，csrfmiddlewaretoken：

遇到有这个名字的表单，基本可以确定是Django。

假如开发者将 csrfmiddlewaretoken 这个名字换了，怎么办？

我们可以把刚刚的hidden input 给删了，然后登陆，因为缺少CSRF TOKEN，会返回一个Django的CSRF TOKEN错误页面给你：

3. Django Admin

安装Django的时候会自带一个后台，地址是/admin（不过大多数网站会替换后台地址）：

遇到这个样式的后台界面，可以确定是Django。

4. 通过HTTP头

有的Django站点会返回Server头：

虽然通过这种方式不能100%确定是Django后台，但范围就缩的很小了，是个Python，也就那几套Web了。

5. 拼凑细节

比如，Django默认找回密码的链接是 /password_reset/ ，邮件发送成功是 /password_reset/done/ ，找回密码链接是 reset/(?P<uidb64>[0-9A-Za-z_\-]+)/(?P<token>[0-9A-Za-z]{1,13}-[0-9A-Za-z]{1,20})/ ，找回密码成功是 /reset/done/ ，正常修改密码是 /password_change/ ，修改成功是 /password_change/done/ 。

不过这些链接都可以改，只能用作参考。

再比如，django文件上传的目录通常叫 media ，注册时密码要求8位以上数字加字母，分页通常是 ?page=2 而不会是 /page/2/ ，表单输入框的id通常是 id_xxxx ，中文的情况下还会有一些特定的翻译语句，如 请上传一张有效的图片。您所上传的文件不是图片或者是已损坏的图片。 、 CSRF验证失败. 相应中断. 等。

6. 通过一些第三方模块的特点判断

Django之所以好用，因为其代码耦合性很低，所以有丰富的第三方模块可以直接使用。通过这些模块的特点也能判断目标网站是否是Django。

常用的第三方模块有django-rest-framework、django-debug-toolbar、django-bootstrap3、django-filter、django-cron、django-allauth、django-simple-captcha等。

比如，django-rest-framework会有一个调试页面：

再比如，django-simple-captcha生成的验证码会包含一个名字是 captcha_0 ，值为40位hex的隐藏输入框。

这些第三方库的特点也可以辅助你判断，就是需要收集与细心观察了。

7. 分析静态文件

有的网站可能修改了Django的后台地址，但Django后台所使用的静态文件地址通常没有修改，也较难修改。

访问这些静态文件地址，看看内容是否是Django的这一套，就可以确定目标是否为Django，如 ：http://0.0.0.0:8001/static/admin/css/dashboard.css

但这个方法有个局限，如果目标网站没有使用Django自带的django-admin（未将其包含在settings.py的INSTALLED_APPS中），就没有这个静态文件了。

本文来源：公众号 @Python专栏，作者上海小胖，四大咨询TechLead，mongoDB Professional 获得者。「Python专栏」专注Python领域的各种技术：爬虫、DevOps、人工智能、Web开发等。还有「大航海计划」，各种内推活动。

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