Spark3.0发布了,代码拉过来,打个包,跑起来!| 附源码编译
作者 | 敏叔V587
责编 | 徐威龙
封图| CSDN 下载于视觉中国
Spark3.0已经发布有一阵子了,官方发布了预览版,带来了一大波更新,对于我们程序员来说,首先当然是代码拉过来,打个包,跑起来!!
源码地址
Spark源码是托管在github上面的,源码地址:
Spark官方源码 https://github.com/apache/spark
不过clone下了还是老费劲,不得琢磨琢磨微软收购github之后这个中国的网速问题不知道他们怎么看,我在gitee上面直接也fork一份源码,再进行clone。
gitee上Spark源码 :
https://gitee.com/CodeGarden2019/spark
编译和打包
作为一个过(被)来(虐)人,编译之前需要做点工作,后续就顺利很多。
直接编译会出现下面的错误:
......
exec: curl --silent --show-error -L https://downloads.lightbend.com/zinc/0.3.15/zinc-0.3.15.tgz
curl: (77) error setting certificate verify locations:
......
exec: curl --silent --show-error -L https://downloads.lightbend.com/scala/2.12.10/scala-2.12.10.tgz
......
/home/hdfs/Spark3.0/build/mvn: line 130: cd: /home/hdfs/Spark3.0/build/scala-2.12.10/bin/../lib: No such file or directory
/home/hdfs/Spark3.0/build/mvn: line 131: cd: /home/hdfs/Spark3.0/build/scala-2.12.10/bin/../lib: No such file or directory
exec: curl --silent --show-error -L https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
......
/home/hdfs/Spark3.0/build/mvn: line 148: /home/hdfs/Spark3.0/build/zinc-0.3.15/bin/zinc: No such file or directory
......
这个时候一定要淡定,这里的信息其实是编译的时候需要依赖apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz、scala-2.12.10.tgz、zinc-0.3.15.tgz,如果不存在则会自动下载,但是下载其实是失败的,我们选择手动下载这几个包,放在build里面解压好。
接下来我们执行:
/dev/make-distribution.sh --name spark-3.0 --tgz -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests
脚本是不报错了,但是一直卡着
我们找到脚本,129行开始的地方:
VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.version $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| tail -n 1)
SCALA_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=scala.binary.version $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| tail -n 1)
SPARK_HADOOP_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=hadoop.version $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| tail -n 1)
SPARK_HIVE=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.activeProfiles -pl sql/hive $@ \
| grep -v "INFO"\
| grep -v "WARNING"\
| fgrep --count "<id>hive</id>";\
# Reset exit status to 0, otherwise the script stops here if the last grep finds nothing\
# because we use "set -o pipefail"
echo -n)
这个地方是获获取各个组件的版本,其实版本从maven的pom.xml中可以看到,我直接写成固定的就行,改成如下:
VERSION=3.1.0-SNAPSHOT
SCALA_VERSION=2.12
SPARK_HADOOP_VERSION=2.7.4
SPARK_HIVE=3.2
另外,我们为了执行下载的时候速度快些,我们把maven的仓库地址换掉:
<mirror>
<id>alimaven</id>
<name>aliyun maven</name>
<url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
<mirrorOf>central</mirrorOf>
</mirror>
再次编译,可以动了:
接下来就是等待了,编译完成之后会就可以看到我们的包了
一些编译过程中的小问题
FullGC的问题
编译这个工作需要多试几次,编译的时候我发现还有本身maven慢的问题
[hdfs@daas-service-01 ~]$ jps -ml
78904 org.codehaus.plexus.classworlds.launcher.Launcher -DzincPort=3030 clean package -DskipTests -Phadoop-2.6 -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -DskipTests
[hdfs@daas-service-01 ~]$ jstat -gcutil 78904 1000
S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT
71.26 0.00 21.62 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 34.02 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 43.84 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 55.63 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 73.30 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
71.26 0.00 87.28 9.53 91.05 95.86 80 4.021 7 2.064 6.085
0.00 77.58 3.99 9.53 91.06 95.69 81 4.090 7 2.064 6.154
0.00 77.58 11.90 9.53 91.06 95.69 81 4.090 7 2.064 6.154
针对这种现象,我们适度调整JVM的参数:
export MAVEN_OPTS="-Xms12g -Xmx12g -XX:+UseG1GC"
[INFO] Compiling 10 Scala sources to /home/hdfs/Spark3.0/mllib-local/target/scala-2.12/test-classes ...
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: CodeCache is full. Compiler has been disabled.
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Try increasing the code cache size using -XX:ReservedCodeCacheSize=
CodeCache: size=245760Kb used=243977Kb max_used=243996Kb free=1782Kb
bounds [0x00002aae10000000, 0x00002aae1f000000, 0x00002aae1f000000]
total_blobs=59407 nmethods=58763 adapters=539
compilation: disabled (not enough contiguous free space left)
这个其实就是代码缓冲区满了,按照提示我们可以适度加大这个数值,几个参数一起配合就是:
export MAVEN_OPTS="-Xms12g -Xmx12g -XX:+UseG1GC -XX:ReservedCodeCacheSize=2g"
感兴趣的朋友可以跟着试试,有什么问题,可以在评论区留言告诉我哦~
注:本文转自「CSDN博客」
原文链接:https://blog.csdn.net/zhuxuemin1991/article/details/105161234
「AI大师课」是CSDN发起的“百万人学AI”倡议下的重要组成部分,4月份AI大师课以线上技术峰会的形式推出,来自微软、硅谷TigerGraph、北邮等产学界大咖就图计算+机器学习,语音技术、新基建+AI、AI+医疗等主题展开分享,扫描下方二维码免费报名,限时再送299元「2020AI开发者万人大会」门票一张。
一文教你如何使用 MongoDB 和 HATEOAS 创建 REST Web 服务 一个数据科学家需要哪些核心工具包? AI 开发者不容错过的 20 个机器学习和数据科学网站 马云为什么救援世界? 1分钟售出5万张票!电影节抢票技术揭秘
BTC重现“自由落体”式暴跌,原来是受这几个因素影响?