人脸识别开放平台及工具
情报分析师
全国警务人员和情报人员都在关注
虹软：比较推荐和喜欢的一家，有详细的Demo，文档信息等，更重要的是算法免费，而且作为商业算法，它非常简单容易上手。
人脸检测：检测人脸位置、锁定人脸坐标。
人脸跟踪：精确定位并跟踪面部区域位置。
人脸比对：比较两张人脸的相似度。
人脸查询：在人脸库中查询相似的人脸。
人脸属性：检测人脸性别、年龄等属性。
活体检测：检测是否真人，预防恶意攻击。
网址：https://ai.arcsoft.com.cn/third/ldpage.html?utm_source=baidu6&utm_campaign=hr5&utm_medium=cpc&bd_vid=11320217188934433953
云脉：云脉-OCR SDK：OCR及人脸识别对比等，各项都有。
下载网址：http://soft.fengyunyasuo.com/fyocr/index/model3?ver=jp-174&bd_vid=9852659020801082096
网址：https://www.yunmai.com/services/developer_platform.html
1MB轻量级人脸检测模型：
用户 Linzaer 在 Github 上推出了一款适用于边缘计算设备、移动端设备以及 PC 的超轻量级通用人脸检测模型，该模型文件大小仅 1MB，320x240 输入下计算量仅 90MFlops。
项目地址：https://github.com/Linzaer/Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB
SeetaFace Engine：是一个开源的人脸识别引擎（官网：Github），由中科院计算所 山世光 研究员带领的人脸识别研究组研发。它的特点主要是：
C++实现
不依赖第三方库
它包含了人脸相关的一整套过程，包括：人脸检测、人脸对齐、人脸识别
基于Windows开发
seetaface分为FaceDetection（人脸检测）、FaceAlignment（人脸对齐）、FaceIdentification（人脸识别）三个模块，三个模块相互独立，综合利用起来即可实现最终的人脸识别功能。
SeetaFace2现已通过GitHub开源。（地址：https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2）
根据官方编译说明文档，在windows、VS2017、opencv4.0.1环境下完成编译
京东数科：主要包含人脸识别全领域、人体识别、虹膜识别等，技术已广泛应用于金融、安防、办公楼宇等场景。
网址：https://www.jddglobal.com/products/biometrics?adfrom=jddad&juid=9667
腾讯AI开放平台实例
腾讯AI开放平台除了有人脸识别技术以外，还有其他功能。
人脸检测与分析：对给定的人脸图片，检测人脸位置、人脸面部属性（包括性别、年龄、表情、魅力、眼镜、发型、口罩、姿态）、人脸质量信息（包括整体质量分、模糊分、光照分、五官遮挡分）。
五官定位：对请求图片进行人脸关键点定位，计算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型轮廓、眼珠等90个关键点。
人脸比对：对给定两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数，实现1:1比对。
人脸搜索：对给定一张人脸照片，和已有人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张脸，并给出相似度排序，实现1 : N或M：N搜索。
在微信小程序也可以搜索腾讯AI体验中心
文章来源与网络
本期编辑：HNE
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