保持情报优势：通过创新重新构想和重塑情报

情报分析师

全国警务人员和情报人员都在关注

摘要

美国情报界（IC）正处于一个历史上前所未有的技术创新和变革的新时代的黎明。在人工智能(AI)和相关新兴技术(包括云计算、高级传感器和大数据分析)的推动下,即将到来的"AI时代”将改变IC负责评估的全球威胁的性质以及IC准确检测和评估这些威胁的能力。通过所有这些,IC的核心使命将保持不变:了解世界上正在发生的事情,向美国决策者提供对这些威胁和发展的及时、准确和深刻的分析,并为美国领导人提供优于竞争对手的决策优势。如果IC不能适应新的“AI时代”，IC完成这些使命的能力将改变。

CSIS的技术和情报任务组着手了解新兴技术领域,确定将技术应用于情报任务的机遇和挑战,并提出建议,使美国情报界（IC）能够适应和集成技术,并保持相对于成熟竞争对手的优势。该工作组的研究包括与IC、国防部、国会、私营部门和学术界的技术和情报专家的数十次采访和深入讨论。三个关键发现引人注目:

1.如今，在情报任务中应用技术的机会并不少。科技不仅仅关乎未来。它可以使情报任务得到重大改进。这种机会包括情报任务的自动化技术收集平台，使案例官员能够渗透到被拒绝的领域，增强分析师理解指数增长数据的能力，并向客户交付数据丰富、具有视觉吸引力的产品。

2.情报创新的主要障碍不是技术，而是文化。IC必须克服一系列机构、官僚和政策方面的挑战，以采用和整合特别工作组确定的关键技术。但从本质上讲，这些问题大多源于一种不愿改变的美国情报界（IC）文化，这种文化依赖于传统的谍报技术和收集手段，具有讽刺意味的是，人们普遍不愿冒险，特别是不愿获取和采用新技术以及整合外部信息来源。总而言之，美国情报文化必须适应并奖励可计算的风险。

3.无法适应就会败给竞争对手，这与美国的政策无关。特别是中国和俄罗斯，正在迅速将新兴技术整合到军事和情报行动中。在技术情报优势的竞争中，创新和适应最快的人将占据上风。美国的竞争对手拥有一个明显的优势:军民融合，以及各自技术部门的持续支持。IC必须采纳并吸收这些技术,与决策者的替代情报来源竞争。开源情报质量的提高、空间的商业化以及人工智能和数据分析集成的更大便利性,将使私营组织能够产生多源情报,这些更快捷和廉价的情报，在准确性和对决策者的相关性方面,可以与IC竞争甚至击败IC。未能集成这些技术将因此降低IC为其“客户”从其他渠道实现的价值增值的能力。

今天，美国情报界仍然是全球情报领域的黄金标准。到目前为止，在没有广泛使用新兴技术的情况下，它已经能够执行其收集、分析和传递情报的核心任务，但如果该团体想要保持其优势，这种情况就不能继续下去。
随着全球各地的对手和竞争对手现在采用人工智能和其他先进技术，IC进入2021年将完全落后于技术曲线。对美国情报界流程的渐进式改革、人工智能的边缘集成以及偶尔或临时利用大数据将是不够的。

研究工作组成员认为,几乎所有机构、主要领导人和外部利益攸关方都认识到了IC的创新问题,并认识到利害关系重大,迫切需要取得进展。在这份最终报告中,任务组旨在以多种方式服务于推动情报创新的共同使命:

确定新兴技术的具体近期“应用” ,以推进三项核心情报任务:收集、分析和分发;

强调六个关键的"推动因素",在这些因素中,改革对于促进技术整合是必要的:劳动力和组织文化;收购和采用;战略伙伴关系;战略R&D;基础设施和安全;道德和治理;以及提供行政、机构和分机构级别的建议,供IC及其利益相关方采取行动。

该报告的中心主题和CSIS技术和情报工作组的总体结论是,将新兴技术纳入当前的美国情报界任务模板在短期内是必要的,但在长期内是完全不够的。相反,智能创新的黎明时代必须迫使美国情报界重新构想其技术和使命,以利用技术的潜力,并重新发明其流程、伙伴关系、劳动力、激励措施,以拥抱技术变革。

目录

一、摘要

二、背景

       1.美国情报界（IC）技术应用现状

       2.现实的紧迫性

三、战略威胁与挑战

     1.对手

     2.目标

     3.文化

     4.价值

四、应用

     1.搜集

     2.分析

     3.发布

     4.关于OSINT的特别章节

五、促成因素

     1.劳动力与组织文化

     2.获取与采用

     3.战略伙伴：商业部门、研究团体和外国合作伙伴

     4.战略R&D和下一代技术

     5.基础架构、体系结构、安全性和保险

     6.伦理与治理

交叉主题和结论：创新的必要性

附录一：工作组的范围与方法

附录二：术语表

附录三：专责小组建议摘要

缩写和缩略语

5G – fifth-generation telecommunications technology（第五代电信技术）

AI – artificial intelligence（人工智能）

API – application programming interface（应用编程接口）

C2S – Commercial Cloud Services（商业云服务）

CI – counterintelligence（反情报）

CIA – Central Intelligence Agency（中央情报局）

CT – counterterrorism （反恐）

CTO – chief technology officer（首席技术官）

DARPA – Defense Advanced Research Projects Agency（国防高级研究计划局）

DEI – diversity, equity, and inclusion（多元化、公平和包容）

DevSecOps – development, security, and operations（开发、安全和运营）

DIA – Defense Intelligence Agency（国防情报局）

DNI – Director of National Intelligence（国家情报总监）

DO – CIA Directorate of Operations（CIA行动处）

DOD – Department of Defense（国防部）

FVEY – Five Eyes intelligence alliance（五眼联盟）

GAN – generative adversarial network（生成性对抗网络）

GEOINT – geospatial intelligence（地理空间情报）

GPU – graphics processing unit（图形处理单元）

HPSCI – House Permanent Select Committee on Intelligence（众议院情报常设委员会）

HUMINT – human intelligence（人力情报）

IARPA – Intelligence Advanced Research Projects Activity（情报高级研究项目活动）

IC – U.S. Intelligence Community（美国情报界）

IC ITE – Intelligence Community Information Technology Enterprise（情报社区信息技术企业）

IIB – Intelligence Innovation Board（情报创新委员会）

IoT – Internet of Things（物联网）

JAIC – Joint Artificial Intelligence Center（联合人工智能中心）

ML – machine learning（机器学习）

NIC – National Intelligence Council（国家情报委员会）

NLP – natural language processing（自然语言处理）

ODNI – Office of the Director of National Intelligence（国家情报总监办公室）

OSINT – open-source intelligence（开源情报）

NGA – National Geospatial-Intelligence Agency（国家地理空间情报局）

NIPF – National Intelligence Priorities Framework（国家情报优先框架）

NSA – National Security Agency（国家安全局）

NSC – National Security Council（国家安全委员会）

OSC – Open Source Center（开源中心）

OSIA – Open Source Intelligence Agency（开源情报局）

PAI – publicly available information（公开信息）

PDB – President’s Daily Brief（总统每日简报）

PDD – Presidential Decision Directive（总统指令）

PDDNI – Principal Deputy Director of National Intelligence（国家情报总监首席副局长）

S&T – science and technology（科技）

SIGINT – signals intelligence（信号情报）

T&E – testing and evaluation（测试和评估）

TEVV – testing, evaluation, verification, and validation（测试、评估、验证和确认）

TCPED – tasking, collection, processing, exploitation/analysis, and dissemination（任务分配、收集、处理、开发/分析和传播）

TECHINT – technical intelligence（技术情报）

TS/SCI – Top Secret/Sensitive Compartmented Information（绝密/敏感分隔信息）

UI/UX – user interface/user experience（用户界面/用户体验）

USDI&S – Undersecretary of Defense for Intelligence and Security（美国国防部负责情报和安全的副部长）

VR/AR – virtual reality/augmented reality（虚拟现实/增强现实）

首要建议

如果没有来自高层的强大和持续的领导，对IC的戏剧性的重新设想和再创造将不会发生。因此,在这项研究中有超过100条建议，工作组建议新任国家情报总监(DNI)和IC领导层及早承诺采取以下几个主要步骤:

启动一个情报创新计:该计划应该包含本报告中针对应用程序(收集、分析和分发)和相关促成因素提出的许多建议。DNI应指定首席副DNI (PDDNI)为IC的高级官员，负责创新和推动这项倡议。

创建一个情报创新模板:利用这个模板与技术同风险社区领导人建立战略伙伴关系，并集中讨论最新的技术趋势及其在IC任务中的潜在应用。

重新聚焦国家情报优先事项:与政策制定者合作，利用国家情报优先框架提高科学技术情报的优先级。到2023年，IC机构应将提供给科技定位和收集的材料翻倍，并建立专门关注美国对手的新兴和颠覆性技术的技术网络评估功能。

建立DNI技术投资基金:与国会合作，确保IC领导层拥有一个重要的、战略性的、灵活的、长久的资源库，以推进优先事项和开发新的、IC特有的能力，特别是在生物技术和量子计算等跨越式技术方面。

实施新冠肺炎疫情后适应措施:新冠肺炎大流行已证明，新冠肺炎疫情防控可以灵活和富有创造性，并在必要时打破障碍，继续执行任务。它绝不能等到下一次危机来刺激这种创新。IC现在应该专注于适应组织文化和机构架构，以消除在云、移动和非分类模式下运营的障碍。

提升OSINT为核心“INT”:这应该从研究如何组织IC的OSINT使命开始，包括新的OSINT代理的潜力，鼓励IC机构整合收集和分析间谍技术。例如，CIA应该建立一个AI-OSINT红细胞，以测试和演示OSINT和AI在分析重大威胁方面的效用，例如对手在虚假信息和影响行动中使用AI启用的能力。

重塑IC人力资本:这需要一个新的IC人才获取和管理战略，该战略预测未来一流IC人才的核心属性，以及IC如何吸引和保持这种力量。

利用美国最亲密的盟友:宣布努力建立“五眼”云，作为技术协作、联合创新、情报生成和共享的基础。加速与其他盟友和伙伴合作的机会，他们正在迅速推进人工智能的采用和整合，如以色列，新加坡和北欧国家的情报创新和任务应用。

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本期编辑：SWG

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